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公开(公告)号：CN108104846B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN201810096401.X
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖南省交通科学研究院有限公司 , 中南大学 , 长沙普氏土木工程技术有限责任公司
Inventor： 胡柏学 , 伍毅敏 , 曾威 , 田军 , 杜召华 , 王勇 , 罗阳青 , 黄浩 , 胡习阳 , 吴伟国 , 蒋鑫 , 王叶丹 , 郭内强 , 卿立果 , 张振 , 周跃峰 , 匡小军
IPC: E21D11/38
Abstract: 本发明提供一种用于方形隧道预留洞室的增压反渗装置，包括：中心基板，具有由四段弧形凸边缘和四段直线边缘交替连接而组成的外轮廓，外轮廓上设置有气压密封条；以及四个第一直角板，连接至中心基板并可接近或远离中心基板；每个第一直角板的外轮廓由两条第一直角边和一条弧形凹边缘构成，两条第一直角边相交成第一直角并且与弧形凹边缘相切连接，弧形凹边缘与弧形凸边缘凹凸配合；其中，四个第一直角板的第一直角边与中心基板的直线边缘组成增压反渗装置的方形外边缘，方形外边缘与方形隧道预留洞室的内壁相贴合。本发明的目的在于为大小不同的方形隧道预留洞室封堵渗水通道。本发明还提供一种用于方形隧道预留洞室的增压反渗方法。
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公开(公告)号：CN115082675B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210633162.3
申请日：2022-06-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06T3/4007 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种透明物体图像分割方法，包括以下步骤：S1：建立含有高分辨率分支和低分辨率分支的双分辨率特征提取模块，得到高分辨率特征图和多尺度融合的低分辨特征图；S2：利用差分边界注意力模块对S1中提取到的不同维度的特征图分别进行差分卷积和空间注意力操作，提取多尺度的边缘特征图并进行融合；S3：利用区域注意力模块对高分辨率特征图和多尺度融合的低分辨特征图进行类别层面的上下文关系建模，得到像素‑区域增强特征图；融合高分辨率特征图、多尺度的边缘特征图和像素‑区域增强特征图，经过特征降维后得到最终的透明物体分割结果，有效解决透明物体因环境、遮挡等因素造成语义信息缺失的情况。
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公开(公告)号：CN117127050A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310854717.1
申请日：2023-07-12
Applicant: 中南大学 , 湖南株冶有色金属有限公司
Abstract: 本发明涉及一种铅阳极材料，具体涉及一种三明治结构泡沫金属@铅合金复合材料，包括泡沫铝以及包覆在其表面以及填充在其孔结构中的含铅合金，所述的泡沫铝的孔骨架的表面以及径向方向含有非规则的非线性孔。本发明还包括所述的材料的制备方法，本发明所述的制备方法制备的材料具有优异的性能。
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公开(公告)号：CN116108206B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310390977.8
申请日：2023-04-13
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种金融数据实体关系的联合抽取方法及相关设备，包括：获取待处理金融文本的特征信息并进行分区过滤，得到输入特征向量和词向量；将输入特征向量和词向量均输入第一抽取模型，得到早期识别结果和早期分类结果；将输入特征向量、早期识别结果和早期分类结果均输入第一互信息模块得到实体信息流，将词向量、早期识别结果和早期分类结果输入第二互信息模块得到关系信息流；将实体信息流、关系信息流均输入第二抽取模型得到实体识别结果和关系分类结果，对识别分类结果进行解码，得到主体识别结果、客体识别结果以及主体与客体之间的关系并组成三元组形式，得到金融文本的实体关系抽取结果；提高了金融数据实体关系抽取的准确性。
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公开(公告)号：CN115422663B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211206608.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段进化优化的汽车多胞结构吸能盒设计方法及系统，在给定碰撞场景中，以汽车多胞结构吸能盒薄壁结构厚度为设计变量，以吸能盒的总吸能值及总重量为设计目标，在限定吸能盒所受最大峰值力的约束条件下同时达到轻量化设计和耐撞性提升的目的。本发明能够达到在限定最大峰值力的情况下，同时提升耐撞性和实现轻量化的目的，且优化进程为两个阶段，第一阶段充分利用目标的信息引导种群进化，以保持多样性探索目标空间，并跨越不可行域从各个方向进入可行域，可行域中不同区域的信息均能被收集到；第二阶段再使用可行性优先的约束处理技术，种群能同时进一步开发可行域的不同区域，并从不同方向收敛到最优前沿面。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115510561B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211199651.9
申请日：2022-09-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/06 , G06F113/28
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务的汽车吸能盒结构优化设计方法及系统，具体步骤如下：根据工程师确定的多种汽车吸能盒结构设计方案建立多任务优化数学模型；分别建立多任务优化中各个子任务的设计群体和归档集，构建基于多任务代理模型的辅助差分进化优化模块，进行全局优化搜索；结合高斯过程优化和知识迁移策略，构建最优个体迁移模块，进行局部优化搜索，加速搜索过程；最后根据各归档集确定最优设计方案。相比现有的单任务优化设计方法，本发明方法充分利用各个设计方案的相关性，保证优化求解的稳定性，缩短优化设计时间，可高效实现汽车吸能盒结构的优化设计。
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公开(公告)号：CN115470742B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211342111.1
申请日：2022-10-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/367 , G06F17/13 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池建模方法、系统、设备及存储介质，本方法根据电荷守恒定律和欧姆定律，获得锂离子电池的偏微分方程，并根据偏微分方程，定义边界条件和初始条件；基于物理信息神经网络，构建网络预测模型；构建第一损失函数，并采用梯度下降算法对网络预测模型的参数进行迭代更新，完成网络预测模型的第一训练；构建第二损失函数，并采用梯度下降算法对网络预测模型的参数进行迭代更新，完成网络预测模型的第二训练；构建第三损失函数，并采用梯度下降算法对网络预测模型的参数进行迭代更新，完成网络预测模型的第三训练；通过完成三次训练的网络预测模型预测锂离子电池的参数。本发明能够提高网络预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN115510561A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211199651.9
申请日：2022-09-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/06 , G06F113/28
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务的汽车吸能盒结构优化设计方法及系统，具体步骤如下：根据工程师确定的多种汽车吸能盒结构设计方案建立多任务优化数学模型；分别建立多任务优化中各个子任务的设计群体和归档集，构建基于多任务代理模型的辅助差分进化优化模块，进行全局优化搜索；结合高斯过程优化和知识迁移策略，构建最优个体迁移模块，进行局部优化搜索，加速搜索过程；最后根据各归档集确定最优设计方案。相比现有的单任务优化设计方法，本发明方法充分利用各个设计方案的相关性，保证优化求解的稳定性，缩短优化设计时间，可高效实现汽车吸能盒结构的优化设计。
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公开(公告)号：CN115470742A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211342111.1
申请日：2022-10-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/367 , G06F17/13 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池建模方法、系统、设备及存储介质，本方法根据电荷守恒定律和欧姆定律，获得锂离子电池的偏微分方程，并根据偏微分方程，定义边界条件和初始条件；基于物理信息神经网络，构建网络预测模型；构建第一损失函数，并采用梯度下降算法对网络预测模型的参数进行迭代更新，完成网络预测模型的第一训练；构建第二损失函数，并采用梯度下降算法对网络预测模型的参数进行迭代更新，完成网络预测模型的第二训练；构建第三损失函数，并采用梯度下降算法对网络预测模型的参数进行迭代更新，完成网络预测模型的第三训练；通过完成三次训练的网络预测模型预测锂离子电池的参数。本发明能够提高网络预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN115422663A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211206608.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段进化优化的汽车多胞结构吸能盒设计方法及系统，在给定碰撞场景中，以汽车多胞结构吸能盒薄壁结构厚度为设计变量，以吸能盒的总吸能值及总重量为设计目标，在限定吸能盒所受最大峰值力的约束条件下同时达到轻量化设计和耐撞性提升的目的。本发明能够达到在限定最大峰值力的情况下，同时提升耐撞性和实现轻量化的目的，且优化进程为两个阶段，第一阶段充分利用目标的信息引导种群进化，以保持多样性探索目标空间，并跨越不可行域从各个方向进入可行域，可行域中不同区域的信息均能被收集到；第二阶段再使用可行性优先的约束处理技术，种群能同时进一步开发可行域的不同区域，并从不同方向收敛到最优前沿面。
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