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公开(公告)号：CN109493270B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201811321674.6
申请日：2018-11-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SLT‑DM的水印图像还原方法，首先通过防溢出处理消除了水印嵌入引起的溢出问题，并通过抗溢出抖动调制方法，将水印嵌入和图像溢出处理所引起的改变量以及抖动调制自身所引起的改变量合成还原信息无溢出地嵌入图像，且通过控制还原信息小于半个抖动调制的量化步长，使得加在第一低频系数上的时候还原信息不会跳出抖动区间，保证了图像完全可逆还原，并且还原不需要任何附加信息，而且不会引起降低可嵌入容量、影响图像质量、增加附加信息等其他问题。
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公开(公告)号：CN113516638B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110710164.3
申请日：2021-06-25
Applicant: 中南大学 , 中国人民解放军32801部队
Abstract: 本发明公开了一种神经网络内部特征重要性可视化分析及特征迁移方法，通过基于先验知识对数据集进行采样，划分代表性数据子集，对数据子集平均化、正则化，得到数据子集标准平均图，根据导向反向传播特征可视化方法获取神经网络内部所有神经元针对每张标准平均图的特征可视化图像，基于特征可视化图像与标准平均图的余弦相似度作为对应神经元的价值，根据层相似值判断网络层拟合情况和层内神经元相似值评估网络神经元拟合情况，使用神经网络剪枝算法提取高价值网络模块并进行迁移测试。本发明实现以量化与可视化结合的方式衡量卷积神经网络特征重要性，完成对原模型重要特征的提取重用，提高神经网络模型可解释性，帮助分析理解模型拟合情况。
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公开(公告)号：CN114390153A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111456555.3
申请日：2021-12-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种秘密信息的无损传输、隐藏、读取方法及计算机系统，发送端将二进制的原始秘密信息合成为隐藏秘密信息的合成图像，从合成图像中按照第一规则提取有损二进制秘密信息；有损二进制秘密信息与原始二进制秘密信息进行异或操作，得到二进制残差信息，并与合成图像均发送至接收端；接收端接收后按照第一规则将合成图像转化为有损二进制秘密信息，将有损二进制秘密信息与二进制残差信息进行比对结合，得到二进制的原始秘密信息。通过有损二进制秘密信息与接收到的二进制残差信息进行比对结合，得到二进制的原始秘密信息，实现了秘密信息的无损传输，在秘密信息的无损传输前对二进制残差信息进行加密，提高了秘密信息无损传输的安全性。
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公开(公告)号：CN114111995A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111412755.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 中南大学
IPC: G01G19/414 , G07F11/02
Abstract: 本发明涉及一种用于称重式无人售货机的无线称重装置即方法，装置包括称重部件、显示部件、能量供应部件以及通信部件；所述称重部件设置于称重式无人售货机的托盘下方，用以实时感知所述托盘上的商品重量；所述能量供应部件设置于称重式无人售货机的柜体内部，所述能量供应部件用于利用无线能量传输技术为所述称重部件供能；所述通信部件安装于称重式无人售货机内部，用于利用无线通信技术实现所述称重部件与服务器之间的信息传递；所述显示部件安装于称重式无人售货机表面，所述显示部件用于数据显示。本发明利用无线通信技术和无线技术的特点，使无人售货机内可以自由部置称重部件的位置、数量，方便称重式无人售货机的内部空间的规划。
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公开(公告)号：CN106909947B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201710123972.3
申请日：2017-03-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Mean Shift算法的CT图像金属伪影消除方法和消除系统。通过预处理CT图像去除噪声并平滑轻度伪影，分割出CT图像中的金属区域，对金属区域的投影数据作线性插值生成插值图像，并修复组织信息后得到先验图像，再将先验图像的投影数据替代原投影数据，得到校正后的CT图像。与相关技术相比，本发明提供的基于Mean Shift算法的CT图像金属伪影消除方法及消除系统可以去除CT图像中的轻度金属伪影，平滑效果好，不丢失细节信息；金属区域分割效果好，计算效率更高；去除伪影效果明显，而且还保护了原CT图像中人体组织结构信息。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN106023094A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610304053.1
申请日：2016-05-10
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06T5/005 , G06T7/0012 , G06T2207/30008
Abstract: 本发明公开一种基于图像的骨组织微观结构修复系统及其修复方法。所述基于图像的骨组织微观结构修复系统包括图像处理模块、图像配准模块及填充模块，通过所述图像处理模块获得完整的具低精度的第一图像和具缺失部位的高精度的第二图像，通过位置映射关系获得缺失部位相对应的映射区域，再通过计算整体匹配度在第二图像中获得与所述映射区域相似度最高的匹配块，再通过位置映射关系将所述匹配块的填充区域填充至所述缺失部位完成修复。本发明的基于图像的骨组织微观结构修复系统及其修复方法具有修复精度高的优点。
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公开(公告)号：CN120045685A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510511942.4
申请日：2025-04-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/3329 , G06N5/04 , G06F16/33 , G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种基于语义检索的文本问答方法、系统、电子设备及介质，该方法通过获取待解答问题；构建具有高度内聚性社区的层次化知识图谱；判断待解答问题属于局部问题还是全局问题；若待解答问题属于局部问题，则通过局部检索模块进行局部搜索，得到多个与待解答问题相似的解答文本；若待解答问题属于全局问题，则通过全局检索模块在层次化知识图谱中进行全局搜索，得到多个与待解答问题相关的社区，并将社区描述为上下文输入大语言模型中，生成解答文本。本申请能够提高全局问题对应的检索信息的准确度和检索效率，从而提高文本问答的精确度和效率。
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公开(公告)号：CN119741188A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411700363.6
申请日：2024-11-26
Applicant: 中南大学 , 湖南省湘绣研究所有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于区域语义的数字湘绣图像的风格迁移方法和装置，本方法依据内容图像中语义分割区域的语义信息，从数字湘绣图像中找到最接近的语义分割区域的语义信息，为不同语义分割区域实现区域风格迁移，得到局部的风格化特征；依据来自内容图像的特征与数字湘绣图像的特征进行全局风格迁移，得到全局的风格化特征，然后通过融合局部的风格化特征和全局的风格化特征，得到整体风格化特征，最后依据整体风格化特征生成具有更多的湘绣所特有的风格特色和纹理细节的湘绣风格图像，提升了最终生成的视觉效果。
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公开(公告)号：CN114898432B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210534263.5
申请日：2022-05-17
Applicant: 中南大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V20/40 , G06V20/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于多特征融合的伪造人脸视频检测方法及系统，涉及目标检测技术领域，方法包括：对待检测人脸视频进行帧分解，以得到多张连续待检测人脸图像；将待检测人脸图像输入至空间特征提取网络，以得到融合特征图；将多张融合特征图输入至时序注意力网络，以确定人脸视频类型。空间特征提取网络包括第一伪造特征支路、第二伪造特征支路、跨模态交互模块和特征融合模块；跨模态交互模块用于提取所述第一伪造特征支路与所述第二伪造特征支路之间的图像特征互补信息，并将所述图像特征互补信息对应输入至所述第一伪造特征支路和所述第二伪造特征支路。本发明提高了伪造人脸视频检测的准确性。
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