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公开(公告)号:CN106909947A
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201710123972.3
申请日:2017-03-03
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06T11/008 , G06K9/6218 , G06T5/002 , G06T5/50 , G06T2207/10081 , G06T2207/30004 , G06T2210/41
Abstract: 本发明提供了一种基于Mean Shift算法的CT图像金属伪影消除方法和消除系统。通过预处理CT图像去除噪声并平滑轻度伪影,分割出CT图像中的金属区域,对金属区域的投影数据作线性插值生成插值图像,并修复组织信息后得到先验图像,再将先验图像的投影数据替代原投影数据,得到校正后的CT图像。与相关技术相比,本发明提供的基于Mean Shift算法的CT图像金属伪影消除方法及消除系统可以去除CT图像中的轻度金属伪影,平滑效果好,不丢失细节信息;金属区域分割效果好,计算效率更高;去除伪影效果明显,而且还保护了原CT图像中人体组织结构信息。
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公开(公告)号:CN106909947B
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN201710123972.3
申请日:2017-03-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Mean Shift算法的CT图像金属伪影消除方法和消除系统。通过预处理CT图像去除噪声并平滑轻度伪影,分割出CT图像中的金属区域,对金属区域的投影数据作线性插值生成插值图像,并修复组织信息后得到先验图像,再将先验图像的投影数据替代原投影数据,得到校正后的CT图像。与相关技术相比,本发明提供的基于Mean Shift算法的CT图像金属伪影消除方法及消除系统可以去除CT图像中的轻度金属伪影,平滑效果好,不丢失细节信息;金属区域分割效果好,计算效率更高;去除伪影效果明显,而且还保护了原CT图像中人体组织结构信息。
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