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公开(公告)号：CN112669401A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011524919.2
申请日：2020-12-22
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的CT图像重建方法及系统，所述方法包括输入投影数据，利用前端卷积神经网络对所述投影数据进行滤波处理，反投影处理生成断层图像信息，利用后端卷积神经网络对生成的断层图像信息进行处理，以及利用处理后的断层图像和真实图像计算整个网络损失函数的值，并将损失函数的梯度信息反向逐层反馈，更新各网络层的参数值。本发明利用多层卷积神经网络处理投影数据，充分挖掘投影数据中的有用信息，有效地提高了整体神经网络模型的特征提取和信息表达能力；避免了在神经网络模型中使用全连接层，所需神经网络模型参数较少，易于实现。
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公开(公告)号：CN110554423B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201910940018.2
申请日：2019-09-30
Applicant: 中北大学
IPC: G01T1/02
Abstract: 本发明涉及一种放射剂量计算系统，包括信息输入模块、点核能量分布模拟模块、点核模型参数提取模块、点核查找表生成模块、坐标系转换模块、TERM值计算模块、剂量计算模块和信息输出模块。通过将直角坐标系下的二维注量分布、三维密度分布转换到球壳坐标系下，在球壳坐标系下计算各体素的TERM值，利用球壳坐标系的对称特性，直接从点核查找表中读取碰撞点信息，从而进行快速剂量计算，并将球壳坐标系下的三维剂量分布转换到直角坐标系下，输出三维剂量分布，以及统计各器官的剂量‑体积曲线。本发明避免了计算碰撞点位置和旋转点核所需计算量，在射线发散入射的情况下有效地降低了点核剂量计算方法的算法复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110368605B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910763457.0
申请日：2019-08-19
Applicant: 中北大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明公开一种生物效应引导的自适应放射治疗系统，包括：信息输入模块，用以输入所需数据信息；三维剂量分布计算模块，用以计算已完成分次照射的三维剂量分布，并计算当前分次照射的剂量分布；形变场计算模块，用以计算形变场；累积剂量分布计算模块，用以计算已完成分次照射的累加剂量分布；生物效应反馈计算模块，用以构造总剂量模型、计算总剂量分布，并计算病人体内各器官的生物效应反馈；治疗方案生成模块，用以生成当前分次照射计划；信息输出模块用以输出包括当前分次照射计划。本发明利用生物效应反馈引导分次照射方案优化的过程，在分次照射出现照射误差的情况下，综合地考虑了分次照射之间细胞的修复与增殖对放射治疗质量的影响。
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公开(公告)号：CN111220700A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911249001.9
申请日：2019-12-09
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明提供一种超声空化泡运动矢量估计方法，包括步骤1采用聚焦超声系统作为空化能量源产生超声空化泡；步骤2通过发射阵列宽波束以检测超声空化泡，采集得到连续的序列超声空化原始射频信号；步骤3采用基于压缩感知的宽波束最小方差波束合成算法和射频数据的超声成像算法获得连续N帧超声空化图像；步骤4超声空化图像通过金字塔LK光流法进行运动矢量估计，形成连续帧的空化泡运动矢量图；步骤5改变产生空化的聚焦超声能量源的参数以及介质，重复步骤1至4，得到在不同条件下空化及空化运动矢量估计图像。本发明提供了一种高时空分辨率、高信噪比、能够对多种条件下的超声空化泡进行瞬态运动矢量估计，实现超声化泡运动跟踪的矢量估计方法。
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公开(公告)号：CN107823806B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201710831100.2
申请日：2017-09-15
Applicant: 中北大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明公开了一种用于调强放射治疗直接子野优化的方法，获取病人的基本信息；计算目标函数梯度矩阵，并利用模糊器消除噪声；利用自适应阈值分割原理生成新子野形状；优化子野权重，对已有的全部子野权重进行优化；优化子野形状，对已有的全部子野形状进行优化；输出三维剂量分布、DVH曲线、子野个数，子野形状和子野权重信息。本发明还公开了一种包含上述方法的用于调强放射治疗直接子野优化系统，包括信息获取模块，预处理模块，生成子野模块，优化子野权重模块，优化子野形状模块，信息输出模块。本发明解决了现有优化方法及系统得到子野形状精确度低及优化效率低的问题。
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公开(公告)号：CN109125952A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810789355.1
申请日：2018-07-18
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于核模型的卷积叠加剂量计算方法，输入剂量计算所需数据信息；根据输入的治疗头信息，利用蒙特卡罗算法计算治疗头在核模型下的能量分布；将直角坐标系统下的能量分布转换为球壳坐标系统下的能量分布，基于球壳坐标系统提取核模型的参数，并将核模型参数存储；基于球壳坐标系统，计算核模型中轴线与体素相交长度的校正因子，并将校正因子存储；基于球壳坐标系统，计算每条线束在初始碰撞点处轴线与体素的相交情况；沿射线前进方向确定射束与体素放生碰撞的碰撞点位置，根据该碰撞点的位置读取存储的核模型参数和校正因子，计算在该碰撞点处释放的能量沉积。本发明在不改变剂量计算精度的同时,有效地降低了剂量计算的复杂度。
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公开(公告)号：CN107823806A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710831100.2
申请日：2017-09-15
Applicant: 中北大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明公开了一种用于调强放射治疗直接子野优化的方法，获取病人的基本信息；计算目标函数梯度矩阵，并利用模糊器消除噪声；利用自适应阈值分割原理生成新子野形状；优化子野权重，对已有的全部子野权重进行优化；优化子野形状，对已有的全部子野形状进行优化；输出三维剂量分布、DVH曲线、子野个数，子野形状和子野权重信息。本发明还公开了一种包含上述方法的用于调强放射治疗直接子野优化系统，包括信息获取模块，预处理模块，生成子野模块，优化子野权重模块，优化子野形状模块，信息输出模块。本发明解决了现有优化方法及系统得到子野形状精确度低及优化效率低的问题。
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