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公开(公告)号：CN110289075A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910352358.3
申请日：2019-04-29
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明针对利用局部梯度信息生成子野则易导致局部最优结果、利用全局梯度信息生成子野则计算量大等问题，提供了一种能够更加快速、准确地生成可交付使用子野的基于模糊熵的直接子野优化方法及其系统：首先采用基于模糊熵分割原理生成子野形状，然后进行子野权重优化，以得到满足临床要求的治疗方案,本发明可以快速、准确地利用全局梯度信息得到子野形状，计算量减少的同时提高了计划质量，优化所得子野数目较少，提高了优化效率；利用全局梯度信息生成子野形状，有利于提高靶区剂量适形度、降低靶区周围危及器官以及正常组织接受的放射剂量，从而达到提高治疗增益比、提高肿瘤放射治疗精确度以及降低正常组织由放射引起并发症的概率的临床治疗要求。
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公开(公告)号：CN109125952B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810789355.1
申请日：2018-07-18
Applicant: 中北大学
IPC: G01T1/02
Abstract: 本发明涉及一种基于核模型的卷积叠加能量沉积计算方法，输入剂量计算所需数据信息；根据输入的治疗头信息，利用蒙特卡罗算法计算治疗头在核模型下的能量分布；将直角坐标系统下的能量分布转换为球壳坐标系统下的能量分布，基于球壳坐标系统提取核模型的参数，并将核模型参数存储；基于球壳坐标系统，计算核模型中轴线与体素相交长度的校正因子，并将校正因子存储；基于球壳坐标系统，计算每条线束在初始碰撞点处轴线与体素的相交情况；沿射线前进方向确定射束与体素放生碰撞的碰撞点位置，根据该碰撞点的位置读取存储的核模型参数和校正因子，计算在该碰撞点处释放的能量沉积。本发明在不改变剂量计算精度的同时,有效地降低了剂量计算的复杂度。
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公开(公告)号：CN110289075B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910352358.3
申请日：2019-04-29
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明针对利用局部梯度信息生成子野则易导致局部最优结果、利用全局梯度信息生成子野则计算量大等问题，提供了一种能够更加快速、准确地生成可交付使用子野的基于模糊熵的直接子野优化方法及其系统：首先采用基于模糊熵分割原理生成子野形状，然后进行子野权重优化，以得到满足临床要求的治疗方案,本发明可以快速、准确地利用全局梯度信息得到子野形状，计算量减少的同时提高了计划质量，优化所得子野数目较少，提高了优化效率；利用全局梯度信息生成子野形状，有利于提高靶区剂量适形度、降低靶区周围危及器官以及正常组织接受的放射剂量，从而达到提高治疗增益比、提高肿瘤放射治疗精确度以及降低正常组织由放射引起并发症的概率的临床治疗要求。
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公开(公告)号：CN109125952A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810789355.1
申请日：2018-07-18
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于核模型的卷积叠加剂量计算方法，输入剂量计算所需数据信息；根据输入的治疗头信息，利用蒙特卡罗算法计算治疗头在核模型下的能量分布；将直角坐标系统下的能量分布转换为球壳坐标系统下的能量分布，基于球壳坐标系统提取核模型的参数，并将核模型参数存储；基于球壳坐标系统，计算核模型中轴线与体素相交长度的校正因子，并将校正因子存储；基于球壳坐标系统，计算每条线束在初始碰撞点处轴线与体素的相交情况；沿射线前进方向确定射束与体素放生碰撞的碰撞点位置，根据该碰撞点的位置读取存储的核模型参数和校正因子，计算在该碰撞点处释放的能量沉积。本发明在不改变剂量计算精度的同时,有效地降低了剂量计算的复杂度。
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