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公开(公告)号：CN107845259A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710997514.2
申请日：2017-10-24
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种公交运行情况实时反馈系统及公交实时运行数据处理方法，基于Wi-Fi检测子系统、GPS检测子系统和数据处理子系统；利用Wi-Fi检测设备以既定频率实时检测公交车附近检测距离范围内的打开Wi-Fi功能的电子设备的MAC地址；在公交车辆上安装GPS设备以既定频率记录公交车运行过程中的GPS位置数据；数据处理子系统通过核心算法对Wi-Fi数据和GPS数据进行匹配、噪声数据清洗，从而获得公交车辆的实时载客人数信息预测及到站时间预测；本发明提供了一种在R软件和ArcGIS数据处理平台上开发的新型公交实时到站及载客情况预测方案，可为公交系统中车辆组织调配、发车频率优化、到站时刻提醒、车辆上客流量实时检测、车辆上拥挤程度信息发布等提供关键信息参考与技术支持。
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公开(公告)号：CN107798869A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710997548.1
申请日：2017-10-24
申请人： 东南大学
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明提供了基于站点WiFi和车载GPS的公交乘客客流采集与分析方法，通过站点Wi-Fi检测装置采集公交线路各站点附近检测范围内用户所持移动终端的MAC地址信息，通过车载GPS定位获取公交车的实时位置；根据乘客上、下车时刻与公交车进站、出站时刻之间的符合性关系进行干扰数据清洗，分别得到各站点上车乘客和下车乘客的用户信息，计算总结得到各站点的客流；本发明基于公交站点固定位置的Wi-Fi检测装置，运用站点Wi-Fi检测与车载GPS定位相结合的时空双重过滤，有效排除公交车车载Wi-Fi检测所无法处理的周边突发性干扰，极大地减小了误差。随着Wi-Fi热点的覆盖率越来越广，系统的准确率也将越来越高。
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公开(公告)号：CN107767669A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710997492.X
申请日：2017-10-24
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于WiFi和蓝牙识别的公交线路上客流OD估计方法，通过在公交车辆上布设GPS设备，采集时间序列上公交车辆具体位置信息，并在公交车上布设Wi-Fi+蓝牙设备检测周围范围内电子设备的MAC地址信息；以时间匹配为结合点，对两类数据进行深度融合与挖掘，依托R软件和ArcGIS作为分析技术支撑，提出一种数据合理性判别方法及非乘客的杂质数据清洗方法，并根据真实乘客OD数据对方法中关键参数进行标定和验证，最终形成一整套可以判别公交线路上客流O-D时空分布的技术；本发明可以对公交线路上客流需求进行识别、预测和诊断，进而为公交线路设计、发车频率优化、车辆实时调度等提供信息支持。
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公开(公告)号：CN105975705A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610318492.8
申请日：2016-05-13
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 一种针对可变限速控制的元胞传输仿真模型改进方法。首先检测某段包含进出口匝道的快速道路的交通流密度、流量和速度。采用最优线性拟合法分别拟合数据得到包含通行能力下降和可变限速控制下的交通流基本图。基于实时交通流数据确定各时段主线起点及出入口匝道的交通需求。在各仿真步，采用两类基本图分别计算各元胞内流入流出的最大车辆数，更新各元胞内交通流量、密度及速度。本发明弥补了基本元胞传输模型假设过于简单且缺乏考虑可变限速控制影响的不足，模拟了瓶颈区域通行能力下降、拥堵交通流中时走时停现象及不同驾驶员遵从度下可变限速控制对交通流运行的影响，为基于仿真的计算可变限速控制对交通安全及效率的影响奠定了基础。
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公开(公告)号：CN105930614A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610315777.6
申请日：2016-05-13
申请人： 东南大学
CPC分类号： G06F17/5036 , G06F2217/84 , G08G1/0125 , G08G1/0129
摘要： 一种针对可变限速控制的元胞传输仿真模型的标定与验证方法。采集快速道路路段几何特性及交通流数据。绘制各交通流数据随时间的波动图，基于所得数据标定主线及匝道元胞可变限速控制下的交通流基本图，标定描述快速道路瓶颈通行能力下降和时走时停现象的关键参数。标定当前限速值下驾驶员平均超速幅度，描述驾驶员对可变限速控制的实际遵从情况。完成标定后，用元胞传输模型仿真输出交通流数据，与实测交通流数据对比验证仿真模型的精确度。本发明弥补了主观确定元胞传输模型参数的随意性，标定和验证后的可变限速控制的元胞传输模型比缺省值下更具针对性，令仿真所得交通流特性与实测交通运行更符，使基于仿真结果进行的各交通分析的结果更可靠。
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公开(公告)号：CN105913675A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610542307.3
申请日：2016-07-11
申请人： 东南大学
摘要： 一种同时面向通行效率改善与交通安全提升的多目标可变限速控制方法。在快速道路瓶颈路段及其上下游设置可变限速指示牌和交通流检测器，通过多目标可变限速控制策略消除瓶颈位置通行能力下降现象，采用关键可变限速指示牌消除交通拥堵及通行能力下降现象，采用从属可变限速指示牌缓解交通流速度波动，通过限速值变化幅度控制可变限速值时空上的大幅波动，基于多目标遗传算法挖掘具有最优控制效果的核心控制参数取值。本发明弥补了之前可变限速控制往往针对单一控制目标展开的不足，同时改善通行效率和提高交通安全，实现多目标可变限速效益的最大化。
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公开(公告)号：CN103578295B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310590421.X
申请日：2013-11-20
申请人： 东南大学
IPC分类号： G08G1/16
摘要： 本发明公开了一种快速道路排队尾部追尾事故风险实时预测与预防方法，在瓶颈的上游路段设置交通流检测器并采集数据，采用占有率斜累计曲线对拥堵排队尾部进行精确定位，分别计算行驶车辆与排队尾部的时间距离TP和空间距离SP，根据真实数据建立事故发生概率的联合正态分布模型来预测车辆排队尾部发生追尾事故的风险，在瓶颈路段上游合理设置路侧提示信息牌，保证车辆在看到路侧提示信息牌的报警提示信息后有足够距离减速调整。相较于之前的排队尾部追尾事故预测与控制方法，本发明更精确严谨符合实际交通流运行状态，对提高快速道路拥堵排队路段的行车安全具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103198713B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310093620.X
申请日：2013-03-21
申请人： 东南大学
IPC分类号： G08G1/16
摘要： 本发明公开了一种基于交通数据和天气数据的减少交通事故的车辆调控方法，包括以下步骤：步骤10）获取事故路段在事故发生前的交通信息；步骤20）获取事故路段在事故发生前的天气信息；步骤30）采集事故路段在正常状态下的交通数据和天气数据；步骤40）建立交通流数据总样本；步骤50）建立标定后的交通事故概率关系式；步骤60）检测路段发生交通事故概率,并调控车辆；步骤70）重复步骤60），进行下一个设定时间T路段发生交通事故概率的检测，直至结束检测。该车辆调控方法利用交通流检测设备获取实时交通数据，以及环境气象站获取的天气数据，实时检测快速道路发生交通事故概率，对车辆进行调控，减少交通事故。
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公开(公告)号：CN103093636B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310002045.8
申请日：2013-01-04
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种快速道路转弯路段可变限速控制方法，在快速道路转弯路段下游安装交通流检测器，在快速道路转弯路段上游安装路侧可变信息提示板，利用拥堵波的传播速度计算选择快速道路转弯路段上游的最优限速值，实现了对驾驶员在快速道路转弯路段视距不良条件下的可变速度控制，可以使驾驶员驶入快速道路转弯路段前提前将车速降低至安全车速，从而预防由于下游交通拥堵导致的追尾事故。此控制方法更贴合实际交通流特性且简便易实施，在预防快速道路转弯路段视距不良条件下追尾事故方面具有广泛的工程价值和良好的应用前景。
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