复合触觉传感器和传感器阵列

    公开(公告)号:CN101982744A

    公开(公告)日:2011-03-02

    申请号:CN201010290314.1

    申请日:2010-09-21

    Abstract: 本发明公开一种能同时检测压力与温度的复合触觉传感器和传感器阵列,该复合触觉传感器的金属结构的桥式弹性梁(1)、第一光纤布拉格光栅(2)、第二光纤布拉格光栅(3)、第一单模光纤(4)和第二单模光纤(5)组成复合触觉传感单元(17),第一光纤布拉格光栅(2)、第二光纤布拉格光栅(3)交叉设置在桥式弹性梁(1)的中间,第一光纤布拉格光栅(2)通过第一单模光纤(4)接第一光纤耦合器(6),第二光纤布拉格光栅(3)通过第二单模光纤(5)接第三光纤耦合器(8),第一光纤耦合器(6)、第三光纤耦合器(8)通过光纤耦合到第二光纤耦合器(7)。本发明分辨率高、重复性好、响应时间短,可以工作在潮湿、易燃、易爆和强电磁干扰等恶劣环境。

    一种表面温度信号快速发生装置

    公开(公告)号:CN101968664A

    公开(公告)日:2011-02-09

    申请号:CN201010298099.X

    申请日:2010-09-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种表面温度信号快速发生装置,设有半导体制冷器、水/气换热装置、红外传感器、液晶、上位机和控制电路。半导体制冷器作为温度信号发生元件,由多组P-N结构成,具有冷、热两个端面;水/气换热装置包括水、气两路交换系统,设有电磁阀,水泵和气泵,电磁阀,水泵和气泵与控制电路输出的控制信号相连接;红外传感器装配在半导体制冷器上方采集半导体制冷器的表面温度并输出至控制电路;液晶实时显示半导体制冷器的表面温度,同时由控制芯片串口向上位机实时发送温度数据以便上位机根据温度的变化发送相关指令到控制电路中的控制芯片进行控制。

    一种温度触觉传感装置
    43.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101650322A

    公开(公告)日:2010-02-17

    申请号:CN200910034949.2

    申请日:2009-09-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种温度触觉传感装置,包括第一绝缘板、第二绝缘板以及设置在第一绝缘板与第二绝缘板之间的温度传感器、加热器以及一绝缘基板,所述的绝缘基板设置在所述的温度传感器与加热器之间。所述的温度传感器包含嵌入的温度传感金属线圈,所述的金属线圈采用半径递减的半圆螺旋的环绕方式或边长递减的等腰直角三角形螺旋的环绕方式;所述的加热器包含嵌入的金属加热丝,所述的金属加热丝采用半径递减的半圆螺旋的环绕方式或边长递减的等腰直角三角形螺旋的环绕方式。本发明的温度触觉传感装置通过接触方式测量被测对象的温度响应而准确地辨别被测对象的特性,经济适用,具有测试精度高、性能可靠、检测速度快、用途广泛等特点。

    基于机器视觉和深度学习的光伏组件EL缺陷检测系统

    公开(公告)号:CN119273692B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411805885.2

    申请日:2024-12-10

    Inventor: 丁盛 陈从颜

    Abstract: 本发明公开了基于机器视觉和深度学习的光伏组件EL缺陷检测系统,属于光伏组件技术领域,包括图像采集模块、图像处理模块、模型训练模块、测试优化模块、缺陷检测模块及数据管理模块。本发明解决了现有的光伏组件EL缺陷检测不能对光伏组件EL缺陷进行较好地定位和分类,不能有效识别各种类型的光伏组件EL缺陷,使得检测准确性低,且不能快速处理大量的光伏组件EL缺陷图像,使得检测时间长,缺陷检测效率低的问题,本发明可对光伏组件EL缺陷进行较好地定位和分类,能有效识别各种类型的光伏组件EL缺陷,使得检测准确性高,且能快速处理大量的光伏组件EL缺陷图像,使得检测时间短,可提升缺陷检测效率。

    一种基于神经网络的云端SOC容量修正方法

    公开(公告)号:CN119535237A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202510072921.7

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的云端SOC容量修正方法及系统,涉及电池电量管理技术领域,包括:获取当前温度下电池组的荷电状态‑开路电压曲线以及辨识参数构建电池组的等效模型,并且记录每一时刻等效模型中的各个单电池的平均电池温度;按照时间顺序获取每个时刻下电池组实际运行时的工况参数,将各工况参数和各平均电池温度作为时间序列数据并处理成为多个输入样本,输入预先构建的荷电状态值预测模型中得到实时预测荷电状态值;读取电池组中的最小单体电压和电池组的总电流计算得到本地荷电状态值和实时预测荷电状态值加权求和得到最终的荷电状态估算值。有益效果是在电池组的放电初期和放电末期都有更佳的估算精度。

    一种基于改进YOLOv5网络的光伏组件EL缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN114627082A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210259289.3

    申请日:2022-03-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进YLOLv5网络的光伏组件EL缺陷检测方法,建立依赖上下流工序的检测模型,不再以单一电池片,而是以组件为检测单位,实现了对目前常见的13种缺陷的检测和定位。这些缺陷不仅包含单一电池片中的缺陷,也包括了以电池片组件为观察单位的整体性缺陷。利用建立的光伏组件EL缺陷数据集,对检测模型进行训练、测试,实验结果表明,改进YOLOv5s串联网络模型可以高效、准确地识别出光伏组件EL图像中包含的多种缺陷,完成复杂EL缺陷综合识别和精确定位。

    一种基于多传感器特征融合的火电厂风机设备故障诊断方法

    公开(公告)号:CN114358082A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210013794.X

    申请日:2022-01-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器特征融合的火电厂风机设备故障诊断方法,该方法包括以下步骤:S1:采集设备运行时产生的声音信号、振动信号及温度信号;S2:对步骤S1采集到的声音信号进行预处理;S3:对预处理后的声音信号片段、振动信号、温度信号进行特征提取,声音信号采用信号增强的梅尔倒谱系数法;S4:将步骤S3通过多传感器得到的特征向量进行特征融合,融合后的最终向量带入构建的SVM模型,获得机械设备故障情况。本发明选择多传感器特征融合的方式,将声音信号、振动信号和温度信号等进行特征融合,增强了系统捕捉动态信号的能力,更加准确的获取设备的状态,提高了异常信息检测系统的检测率。

    一种分段自适应PI燃气热水器恒温控制方法

    公开(公告)号:CN113251669A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110528393.3

    申请日:2021-05-14

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 陈从颜 蒋彦炜

    Abstract: 本发明公开了一种分段自适应PI燃气热水器恒温控制方法,该方法首先根据热水器系统模型,采用极点配置来在线调整控制参数,因此在水流变化时也能取得良好的控制性能,其次采用分段控制来提高热水器加热速度,当设定温度与出水温度之差在不同的范围时采用不同的控制参数,本发明能够加快响应速度,减少超调量,并能够在线调整PI参数,在水流变化的情况下仍有良好的控制效果。此方法计算简单,适用于工业生产中。

    一种基于通用计算显卡的多普勒数据处理方法

    公开(公告)号:CN110377872A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910658191.3

    申请日:2019-07-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于通用计算显卡的多普勒数据处理方法,步骤包括:对连续电波数据流进行分段处理获得电波信号数据段,建立随时间变化的电波信号数据模型;根据电波信号数据模型构建用于微分演化算法的目标函数;设置微分演化算法的初始参数、控制参数以及运行时自动参数;利用通用计算显卡的多线程并行加速对各个电波信号数据段进行微分演化算法处理。该数据处理方法在数据拟合时使用了微分演化算法,因此采用通用计算显卡技术来加速数据处理,拟合得到的相位表达式为泰勒多项式,可以进一步计算得到瞬时相位、频率、频率一阶导数以及不同积分尺度的总相位,这些观测量可以方便地应用于掩星、重力场等行星无线电科学研究中。

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