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公开(公告)号：CN114627082A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210259289.3
申请日：2022-03-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YLOLv5网络的光伏组件EL缺陷检测方法，建立依赖上下流工序的检测模型，不再以单一电池片，而是以组件为检测单位，实现了对目前常见的13种缺陷的检测和定位。这些缺陷不仅包含单一电池片中的缺陷，也包括了以电池片组件为观察单位的整体性缺陷。利用建立的光伏组件EL缺陷数据集，对检测模型进行训练、测试，实验结果表明，改进YOLOv5s串联网络模型可以高效、准确地识别出光伏组件EL图像中包含的多种缺陷，完成复杂EL缺陷综合识别和精确定位。
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