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公开(公告)号：CN109801268A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811620359.3
申请日：2018-12-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维卷积神经网络的CT造影图像肾动脉分割方法，涉及图像处理技术领域，设计了一种应用于CT造影图像肾动脉分割的三维卷积网络结构，利用手工标注获得肾动脉数据集，然后将训练集送入该网络结构进行训练，得到训练模型，利用得到的训练模型对新的肾脏数据进行预测，得到肾动脉分割掩模。本发明能够获得高准确率的输出结果，能够解决肾动脉难分割的问题，通过本发明能够直接得到肾动脉分割掩模。
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公开(公告)号：CN109086802A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810748292.5
申请日：2018-07-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于八元数卷积神经网络的图像分类方法，首先，输入训练图像，并且将训练图像表示成八元数矩阵的形式；其次，建立八元数卷积神经网络并且训练八元数卷积神经网络，学习得到每一层的网络参数，即训练模型；然后，用校验图像集进行校验，调整到最佳网络参数；最后，对测试图像进行测试，统计分类结果，计算识别率。本发明构造的八元数卷积神经网络，应用八元数矩阵表达方式保留图像内部的内在结构，使得在各种分类任务中，构造的网络与传统方法相比能够获得更高的图像的分类准确率。
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公开(公告)号：CN109035255A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810677366.0
申请日：2018-06-27
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06T7/11 , G06N3/0454 , G06T7/136 , G06T2207/10081 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的CT图像中带夹层主动脉分割方法。本发明提出了结合三维卷积神经网络和二维卷积神经网络的CT带夹层主动脉分割算法，使用三维卷积神经网络将三维体数据分成两部分，再使用两个二维卷积神经网络分别对这两部分进行分割，得到最终的分割结果。本发明可以有效的从包含带夹层主动脉的CT图像中分割出带夹层的主动脉，克服了传统的单纯使用三维全卷积神经网络由于输入图像分辨率与GPU显存容量之间的矛盾导致分割精度上的不足，以及单纯使用二维卷积神经网络由于丢失三维信息导致的分割效果不稳定的缺陷，具有良好的分割效果。
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公开(公告)号：CN103337096B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201310307604.6
申请日：2013-07-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种冠状动脉CT造影图像钙化点检测方法，利用已有的冠状动脉中轴线，首先提取该血管的感兴趣区域内各体素点的局部结构特征，然后利用球谐函数变换对局部结构特征量化得到特征向量，最后采用分类算法对所获得的特征向量进行分类，以确定体素点与训练数据集中的图像背景、血管腔及钙化点的局部结构特征近似程度，最终获得钙化点检测结果。本发明方法能够精确定位冠状动脉CT造影图像中位于冠状动脉血管壁上的钙化点，提高计算机辅助诊断的效率及准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103854286A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201410079452.3
申请日：2014-03-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于CT造影图像的肾动脉供血区域分割方法，首先分割CT造影图像中的肾、肾肿瘤及肾动脉，然后计算已分割的肾组织区域到不同肾动脉分支的欧式距离，根据最小欧式距离确定各肾动脉二级子血管树的供血区域。这种方法不但可以用于准确估计肾肿瘤供血分支，还可以模拟肾动脉分支任意位置发生阻断时可能影响的肾脏供血区域。由于不同病人间肾动脉解剖结构具有较大差异，本发明公开的方法，能够利用肾脏CT造影图像精确定位肾动脉分支的供血区域，为肾部分切除手术术前规划提供更直观可靠的依据，提高治疗效果及成功率。
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公开(公告)号：CN103337096A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310307604.6
申请日：2013-07-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种冠状动脉CT造影图像钙化点检测方法，利用已有的冠状动脉中轴线，首先提取该血管的感兴趣区域内各体素点的局部结构特征，然后利用球谐函数变换对局部结构特征量化得到特征向量，最后采用分类算法对所获得的特征向量进行分类，以确定体素点与训练数据集中的图像背景、血管腔及钙化点的局部结构特征近似程度，最终获得钙化点检测结果。本发明方法能够精确定位冠状动脉CT造影图像中位于冠状动脉血管壁上的钙化点，提高计算机辅助诊断的效率及准确率。
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公开(公告)号：CN103106643A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310030711.9
申请日：2013-01-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种低采样率下四元数域彩色图像恢复的方法，属于数字图像处理技术领域。本发明首先在四元数域表达一幅彩色图像，即将彩色图像的R分量，G分量，B分量的值分别放在四元数的三个虚部里面；然后，利用均匀随机矩阵对原始整幅彩色图像进行下采样，得到采样后的部分彩色图像；然后，我们将部分彩色图像进行存储或者传输；最后，利用四元数的实数表达形式及四元数矩阵填充理论，通过采样后的部分彩色图像将原始彩色图像恢复出来。本发明方法利用四元数运算法则约束性强的特点，提高了低采样率情况下彩色图像恢复的精度，同时简化了采样时的复杂度和数据存储量。
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公开(公告)号：CN114973375B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202210612348.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于面部微表情的可控人脸生成方法，包含以下步骤：(1)人脸图像的预处理；(2)构造面部微表情驱动的卷积神经网络；(3)基于面部微表情参数进行可控人脸生成。本发明通过构造卷积神经网络，能够利用面部微表情提取人物脸部的内在运动细节，使得构造的网络可以人为控制生成结果，同时保持了优异的图像质量。
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