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公开(公告)号：CN111242544B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202010028106.8
申请日：2020-01-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0832 , G06Q10/087
Abstract: 本发明公开了一种针对危险品运输事故救援物资储存点的选址方法，首先构建了应急救援物资布置点选址模型，在构建选址模型时，考虑了救援效率衰减、企业和路段重要性变量，同时提出了模型求解思路及算法，本发明内容能够为相关主管部门制定政策方针提供理论依据；也能为城市危险品运输应急物资布局提供一种新的决策方法；提升了应急救援的效率和专业水平。
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公开(公告)号：CN116090940A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211534930.6
申请日：2022-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种基于位序的多式联运有效路径搜索方法，包括如下步骤：S1、采集各运输方式下的多式联运路网数据；S2、初始化多式联运网络S3：确定搜索的基准面；S4：采用坐标变换的方式确定节点与基准面的相对位置；S5：基于位序确定定向搜索节点的顺序；S6：建立多式联运所有节点的转运时间集；S7：输入多式联运路段时间成本；S8：基于位序进行搜索多式联运有效路径；S9：建立时间成本最小的多式联运的有效路径集；S10：终止本次起讫点的搜索，重新选取另一对起讫点，重复以上搜索过程。本发明能够有效保证在费用确定、时间不确定的情况下，不重复、不遗漏地选择出时间成本最低转运次数满足要求的多式联运有效路径。
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公开(公告)号：CN115985088A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211524287.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了基于车辆碰撞时间反馈的交通流稳定性提升方法，包括：针对车辆的跟驰特性建立基础跟驰模型，通过车辆碰撞时间构造反馈控制项，基于反馈控制项对基础跟驰模型进行改进，建立交通流跟驰模型；计算交通流跟驰模型的传递函数，根据传递函数计算交通流稳定性的中性条件，利用中性条件判断交通流系统的稳定性，通过改变反馈控制项的控制强度，提升交通流系统的稳定性。本发明在交通流系统的跟驰模型中通过引入基于碰撞时间的反馈控制项，利用稳定性分析理论求得反馈增益控制参数，从而抑制交通流中的拥堵状况，提高交通流的稳定性。
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公开(公告)号：CN115310900A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210912414.6
申请日：2022-07-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/08 , G06Q10/06 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供了一种网络货运平台诚信管理的大数据预警系统，包括流程和内评应用模块、业务操作模块、数据仓库模块、数据分析模块和决策支持模块；流程和内评应用模块、业务操作模块，分别单独地通过数据收集用于将收集的数据输入至数据仓库模块内部；数据仓库模块，通过对数据加工、分类处理将其数据传送至数据分析模块；数据分析模块，通过将传送到的数据进行生成评估报告，用于决策处理；决策支持模块，用于输出数据分析模块的决策处理及对决策处理数据进行反馈处理。该系统能够根据预警级别制定相应的处理措施，能够保证无车承运人诚信管理体系的顺利建设，维护平台用户的离异，规范运输市场秩序。
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公开(公告)号：CN115310795A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210897232.6
申请日：2022-07-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于PROMETHEE模型用于海铁联运班列服务质量的分析方法。该方法包括：根据海铁联运班列的评价指标体系采集评价指标的指标数据；根据指标数据，采用熵权法确定初始权重；调用对评价指标的分析意见，将分析意见采用直接打分法获取附加权重；将初始权重与附加权重进行校正和调用，得到综合权重；根据综合权重，构建PROMETHEE模型，结合指标数据，计算得到各方案在评价指标上的评价值差异；根据偏好函数的比较方法，通过评价值差异获取得到优先函数值后带入PROMETHEE模型计算得到的评价指标权重，得到各选备方案的净流，进而获得PROMETHEE法综合分析结果及排序，进行敏感性分析，获得分析数据结果。提高了海铁联运的服务质量分析的结果准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113298967B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110429342.5
申请日：2021-04-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑出行者决策惯性的逐月动态拥堵收费方法，方法包括按照交通网络中各出行者的决策惯性将出行者划分为多个类别，获取当前月中各类出行者在交通网络中各路段上的实际路段流量和收费参数，结合构建的拥堵费用收取模型，获取在当前月之后的各个月内，交通网络中各路段上所收取的拥堵费用。本发明提供的方法根据当前月出行者在决策惯性影响下模型自动演化所产生的路段动态收费参数，来决定下个月的拥堵收费模式，从而提高拥堵收费政策上的连续性与工程上的可行性。
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公开(公告)号：CN108053058B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201711224096.X
申请日：2017-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电动出租车充电桩选址方法，所述的方法包括以下步骤：(1)采集电动出租车的GPS数据；(2)依据GPS数据计算出电动出租车每天的充电需求位置及充电需求时间；(3)计算的每天充电需求位置及充电时间基础上找出满足所有充电需求以及总成本最小的一天最优充电桩数量及选址；(4)计算所有天数充电桩数量的平均值即为本发明的最优充电桩数量。(5)将计算的最优充电桩数量作为K均值聚类的簇数，集中所有天数的最优充电桩位置数据并进行K均值聚类分析，所得簇的位置即为最优充电桩选址。本发明利用车辆的停车时间来给电动出租车充电，可以充分提高电动出租车的运输效率、节约运输成本。
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公开(公告)号：CN112373642A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011190845.3
申请日：2020-10-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于船舶领域的内河船舶追越行为检测及跟踪方法，包含如下步骤：首先，构建目标水域船舶领域：基于AIS数据的动静态信息，对中心船舶附近水域进行网格化并叠加他船分布结果，构建目标水域内船舶领域模型；然后，船舶追越行为检测跟踪：结合构建的船舶领域模型和中心船舶航行数据，通过检测他船对中心船舶船舶领域的连续入侵，并判断他船航速是否高于中心船、他船是否由相船舶后方航行至中心船舶前方判断他船是否构成对中心船舶的追越行为。所述方法能够有效检测并跟踪船舶追越行为，为特定水域船舶航行管理和船舶追越行为分析提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN111833596A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201911134705.1
申请日：2019-11-19
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明研究了出行者路径选择过程中的决策惯性，并以此为基础，提出了一种考虑出行者决策惯性的逐日路段流量预测方法。该方法可根据调查所得的初始网络路段流量分布预测其后任意第N天的路段流量分布，从而为未来一段时间内交通管控措施的制定与实施，提供宝贵的指导意见。与现有技术相比，本发明考虑了出行者的决策惯性对网络交通流量动态演化过程的影响，能够为任意时日的城市交通流量提供更加精确合理的预测，是对交通流量分布预测技术的探索与创新，具有较强的理论研究意义和实践指导价值。
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公开(公告)号：CN109633716B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811501854.2
申请日：2018-12-10
Applicant: 东南大学
IPC: G01S19/38
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS的城市配送车辆出行链的识别方法，按照经停点识别、配送中心及客户区域识别、出行端点识别、出行链识别、出行轨迹识别五个步骤依次从车辆GPS数据中识别出配送车辆出行链信息。在此基础上，本发明还提出了一种基于GPS的城市配送车辆出行链特征的识别方法，包括时间特征指标识别、空间特征指标识别以及运行特征指标识别。通过本发明能够准确地识别出配送车辆出行链，并进一步较为精细、准确和全面地识别车辆出行行为特征，通过有效规划可以改善城市交通拥堵，空气污染，为企业城市配送提供合理有效的出行规划，具有良好的社会效益和经济效益。
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