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公开(公告)号：CN106253911B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610631314.0
申请日：2016-08-03
申请人： 东南大学
IPC分类号： H03M13/13
CPC分类号： H03M13/13
摘要： 本发明公开了一种软件极化码的连续消除列表译码方法，通过建立参考矩阵并结合当前译码比特的位置，定位需要复制的阶段的上界和下界；将上下界映射到内存中，仅对两个界限中间的数值进行复制，降低了复制操作的数量。与现有的译码技术相比，本发明方法在不影响译码性能的情况下，避免了路径更新时相同数据的复制，从而显著的降低了路径更新时延，提升了译码吞吐率；在译完当前比特后，进行参考矩阵的更新；且本发明中的译码方法具有普适性，能够适用于不同的极化码码长，码率及路径数目。
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公开(公告)号：CN109456695A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811195683.5
申请日：2018-10-15
申请人： 东南大学
IPC分类号： C09D183/08 , C09D183/07 , C09D183/06 , C09D183/04 , C03C17/30
摘要： 本发明公开了一种不含氟的耐磨透明疏水涂料及其制备方法和应用，该涂料主要由以下重量份比例的原料制成：硅酸酯类0.05～1份，醇溶剂70～90份，共溶剂5～15份，长链烷基硅氧烷0.05～2份。取硅酸酯类和长链烷基硅氧烷，将其溶解在醇溶剂和共溶剂的混合溶剂中，室温下搅拌10-48h，即可制得所述疏水涂料。与现有技术相比，不仅制备方法简单、成本低廉、有利于大规模工业化生产，而且本发明涂料所制备的涂层疏水效果持续时间长，溶液保质期时间长。
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公开(公告)号：CN105515590B
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201510907710.7
申请日：2015-12-09
申请人： 东南大学
IPC分类号： H03M13/13
摘要： 本发明公开了一种基于随机二进制数据流的有效低复杂度串行抵消列表极化码译码算法及其译码构架，算法步骤为：将接收到的待译码向量通过信道消息缩放算法后转变为相应输入概率；将计算好的输入概率值生成对应的随机二进制数据流，将数据流分别输入到两个基本碟形译码框架；数据流通过两组基本碟形译码框架混合节点的计算后得到译码的条件概率值；通过反相器计算出四条路径的条件概率随机数据流；将四个条件概率分别通过一个与门实现最终判别路径概率；通过反馈模块的计算，整合信号，反馈给基本碟形框架中，数据流再次通过基本碟形译码框架，并得到条件概率值；得到最优路径译码结果。本发明降低了系统的复杂度，同时改善了随机数据流译码的性能。
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公开(公告)号：CN109257077A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811362068.9
申请日：2018-11-15
申请人： 东南大学
IPC分类号： H04B7/0413 , H04B7/06 , H03M13/15 , H03M7/40 , H04L1/00
摘要： 本发明公开了一种结合霍夫曼编码和BCH编码的新型空间调制方法，参考了天线选择技术的天线选择原理，构成了闭合的信号回路，同时在处理概率矩阵时采用了量化的方法，大大降低了解码的复杂度和误码率；本发明结合了信源编码和信道编码技术对传统的空间调制技术进行了改进和优化，其中的霍夫曼编码技术不仅减少了传输天线序号所需的信息比特，还为传输信号提供更多的比特位，增大了信道容量。仿真结果表明，改进后的空间调制技术在误码率上显著优于传统的空间调制技术，并且增大了信道容量，降低了接收端的硬件复杂度。
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公开(公告)号：CN108809511A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810324133.2
申请日：2018-04-12
申请人： 东南大学
IPC分类号： H04L1/00
CPC分类号： H04L1/0036 , H04L1/0056 , H04L1/0057
摘要： 本发明公开了一种基于连续消除列表译码和列表球型译码的联合译码方法和装置，本发明联合连续消除列表译码和列表球型译码，采用连续消除列表译码方式从第一个比特开始解码至第M个比特，采用列表球型译码方式从第最后一个比特开始解码至第M+1个比特；在匹配阶段，分别选中连续消除列表译码的列表中的一个路径i和列表球型译码的列表中的一个路径j进行匹配，并且计算匹配合成的码字与接收码字之间的欧式距离，选取欧式距离最小的一个码字作为解码方法的输出。本发明时延更低，效率更高。
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公开(公告)号：CN108390705A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810267976.3
申请日：2018-03-29
申请人： 东南大学
IPC分类号： H04B7/0413 , H04B17/309
摘要： 本发明提供了一种基于BP算法构建的深度神经网络大规模MIMO系统检测方法，该方法通过将置信传播迭代算法因子图展开并映射到神经网络结构上来构建用于大规模MIMO系统检测的深度神经网络；深度神经网络的神经元对应于迭代算法因子图中的结点，各层神经元个数均等于迭代算法因子图中符号结点的个数；隐藏层之间的映射函数为迭代算法中置信信息的更新公式，隐藏层的数量等于迭代算法的迭代次数。具体地，本发明还提供了基于阻尼置信传播和最大和置信传播这两种信息传播迭代算法分别构建两种深度神经网络的MIMO检测方法。本发明在不增加在线运算复杂度的情况下，达到更低的误码率，并且对各种信道状况和天线配比都具有稳健性。
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公开(公告)号：CN105187073B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510669655.2
申请日：2015-10-13
申请人： 东南大学
IPC分类号： H03M13/11
CPC分类号： H03M13/13 , H03M13/1128 , H03M13/1191
摘要： 本发明公开了种极化码的BP译码方法,属于信道编码技术领域。本发明利用基于提前终止迭代策略的BP译码算法进行极化码的译码,所述基于提前终止迭代策略的BP译码算法的迭代提前终止的判断条件为:因子图最左端的对数似然比的符号在连续两次迭代过程中均未发生变化。本发明还公开了种极化码的BP译码装置。本发明借助对数似然比符号收敛特性进行BP译码的迭代终止判断,能够在不造成译码性能损失的情况下显著减小译码迭代次数,尤其在中、高信噪比信道中效果更为明显。并且该方法简单易懂,计算复杂度低,硬件实现简单。
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公开(公告)号：CN108229666A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711069111.8
申请日：2017-11-03
申请人： 东南大学
摘要： 本发明提出了一种基于费马数变换的卷积神经网络硬件加速架构，包括：二维FNT模块、乘法器矩阵以及二维IFNT模块；其中二维FNT模块包括横向FNT模块、第一矩阵转置模块和纵向FNT模块；输入矩阵先由横向FNT模块按行进行费马数变换，再由纵向FNT模块按列进行费马数变换；变换后的结果与经费马数变换后的滤波器输入乘法器矩阵实现相乘运算；二维IFNT模块对乘法器矩阵输出的有限域相乘结果进行逆费马数变换。二维FNT中的每个一维FNT以及二维IFNT中的每个一维IFNT均可采用基于折叠和流水线结构实现。本发明变换时仅进行移位、取模和加法操作，有效降低实现复杂度和硬件消耗，可适用于多种输入序列和滤波器尺寸。
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公开(公告)号：CN108009395A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711189441.0
申请日：2017-11-24
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种用DNA链置换反应实现单分子形式化学反应网络的方法，包括以下步骤：S1：用具有相同标记的DNA链表示一种形式化学反应物质，每种标记包括一个短链和一个长链；S2：用一个DNA链置换反应映射一个不可逆单分子形式化学反应，用两个DNA链置换反应映射一个可逆单分子形式化学反应，多个形式化学反应组成的反应网络为形式化学反应网络；S3：根据形式化学反应的速率常数设定对应DNA反应的速率常数，所述形式化学反应的速率常数等于对应DNA链反应的速率常数乘以辅助链的初始浓度；S4：根据标记链中的短链与其互补链的匹配程度来调整链置换反应的速率；S5：用所有DNA链置换反应构成的DNA网络的动力学特性模拟形式化学反应网络的动力学特性。
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公开(公告)号：CN107808071A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201711114276.2
申请日：2017-11-13
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种用化学反应网络计算二阶马尔科夫链的方法，包括以下步骤：S1：设计化学反应网络，用不同的反应物种类表示目标二阶马尔科夫链中的不同状态，根据目标二阶马尔科夫链各状态的初始概率分布设置相应反应物的初始浓度；S2：用一个双分子反应实现目标二阶马尔科夫链的每种状态转换，其中每个反应物代表的是转移前的两个状态，生成物代表的是转移后的两个状态；S3：用每个反应的速率常数表示对应状态转换的转移概率，根据此转移概率的值设定该速率常数；S4：去除反应网络中的无效反应；S5：计算目标二阶马尔科夫链的稳态分布，所有反应物在反应结束后的稳态浓度即为稳态分布的概率值。本发明实现了对二阶马尔科夫链的计算。
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