公开(公告)号：CN111245481B

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202010064225.9

申请日：2020-01-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 高西奇 ,  李科新 ,  尤力 ,  王家恒 ,  王闻今

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/0456 ,  H04B7/185

Abstract: 本发明公开了可达和速率最大化的大规模MIMO卫星移动通信下行传输方法及系统。卫星或信关站利用各用户终端的统计信道信息，依据所有用户的遍历可达和速率或其上界最大化准则，通过迭代算法，计算与每一个用户终端相应的预编码矢量，然后利用所得到的矢量进行下行预编码传输。迭代算法将预编码矢量设计问题转化为多次凸优化子问题，通过迭代求解凸优化子问题获得预编码矢量，或将其转化为拉格朗日乘子优化问题，通过迭代求解拉格朗日乘子，并进而计算预编码矢量。用户终端利用卫星移动引起的多普勒频移和长距离传播的最小传播时延，对其接收信号进行频率和时间补偿。本发明能够提高卫星移动通信系统的可达和速率性能，并具有较低的计算复杂度。

公开(公告)号：CN112260730A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011101928.0

申请日：2020-10-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 高西奇 ,  牛昕鑫 ,  黄珂琳 ,  燕迎春 ,  尤力 ,  肖萌 ,  强晓宇

IPC: H04B7/0413 ,  H04L5/00 ,  H04L27/26 ,  H04W4/40

Abstract: 本发明涉及一种C‑V2V宽带大规模MIMO导频复用信道获取方法。行驶车辆网络中通信使用。所有蜂窝用户和V2V‑Tx发送上行探测信号，获取每个用户的角度时延域统计信道信息，依据角度时延域统计信道信息对蜂窝用户和V2V‑Tx进行联合导频调制因子分配，并将结果反馈给基站和各V2V‑Rx；基站和各V2V‑Rx利用接收到的导频调制因子分配结果，对同一恒模序列进行频域调制生成对应用户的导频信号；基站获得蜂窝用户的导频段信道估计及数据段信道预测，各V2V‑Rx获得同一通信对中V2V‑Tx的导频段信道估计及数据段信道预测；在各用户移动过程中，随着角度时延域信道统计特性的变化，动态地实施联合导频调制因子分配。本发明能够大幅度降低系统的导频开销，提高无线通信系统的频谱效率。

公开(公告)号：CN111147113B

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN202010012991.0

申请日：2020-01-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 尤力 ,  高琳娜 ,  强晓宇 ,  张千 ,  侯宏卫 ,  房天昊 ,  王闻今 ,  高西奇

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/0452 ,  H04B7/06 ,  H04B7/185

Abstract: 本发明提出了一种能效保障的多波束卫星通信鲁棒预编码方法。首先考虑卫星通信系统中信道传播长延时特性，用随机变量表示信道状态信息反馈延时等导致的信道相位不确定性；其次考虑其功率受限的特性，求得用户组内的所有用户速率关于上述随机变量的数学期望，则用户组的能量效率等于其中的最小值和该组总功耗的比值，设计功率约束下的最大化最小组能效问题；然后通过半正定松弛将初始问题转化为一系列可以利用序贯优化方法和二分法迭代求解的凸优化子问题；最后判断半正定松弛问题的解的秩是否为一求解得到每个用户组的最优预编码矢量或次优预编码矢量。本发明方法能够保障多波束卫星通信系统的能效，提升系统的鲁棒性，同时降低实现的复杂度。

公开(公告)号：CN111970033A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010860271.X

申请日：2020-08-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 尤力 ,  任博文 ,  黄雨菲 ,  陈婷婷 ,  何思然 ,  江彬 ,  王闻今

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/0426 ,  H04B7/06

Abstract: 本发明公开了一种能效谱效联合优化的大规模MIMO多播功率分配方法，基站配置大规模天线阵列，通过波束赋形生成覆盖整个小区的大规模波束集合，从而与用户进行多播通信，即在相同的时频资源上同时向用户发送多播信号。通过上行链路的信道探测过程，基站获取各用户的统计信道状态信息，并利用权重因子来实施系统资源最优(即最大化能效和谱效的加权和)的多播传输功率分配。本发明实现复杂度低，能够有效对大规模MIMO多播传输的能效和谱效进行权衡以获得最大资源效率。

公开(公告)号：CN111917445A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010782806.6

申请日：2020-08-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 尤力 ,  黄雨菲 ,  姜涵予 ,  汤金科 ,  乔治 ,  王闻今

IPC: H04B7/0426 ,  H04W52/24 ,  H04W52/42

Abstract: 本发明公开了一种最大化最小能效多小区大规模MIMO波束域功率分配方法，该方法包括如下步骤：构建小区簇并配置天线阵列，通过波束赋形生成波束集合：获取小区簇内各用户的统计信道状态信息：将所述统计信道状态信息发送至中央处理中心，并进行多小区大规模MIMO波束域功率分配：根据统计信道状态信息的变化动态实施多小区大规模MIMO波束域功率分配。本发明通过大规模天线阵列从而使能效和谱效有效提升，并充分利用了多个小区用户的波束域统计信道状态信息，提高了设计性能，且进行最大化最小能效多小区大规模MIMO波束域功率分配，显著降低优化问题求解和物理层实现的复杂度。

公开(公告)号：CN108540410B

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN201810182622.9

申请日：2018-03-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 王闻今 ,  高西奇 ,  樊浩 ,  尤力 ,  卢安安

IPC: H04L25/02

Abstract: 本发明公开了一种免调度传输系统联合活跃用户检测和信道估计方法，上行传输不需要通过物理层控制信道请求时频传输资源，而是在预先分配的冲突域中按照同步时隙直接发送信号。考虑用户初始活跃概率已知和未知的场景，联合活跃用户检测和信道估计方法采用三个模块，即信道估计模块、活跃用户检测模块和初始活跃概率估计模块，基站侧根据接收信号Y和导频矩阵S，通过三个模块的迭代计算，得到活跃用户集合以及该集合中所有用户的信道响应矢量估计值。本发明和传统块稀疏信号重建算法相比，显著降低算法复杂度，提高活跃用户漏检性能和信道估计性能。

公开(公告)号：CN111836383A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN202010423238.0

申请日：2020-05-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 王闻今 ,  陈玲鹏 ,  杨长蓉 ,  方家琪 ,  尤力 ,  高西奇

IPC: H04W72/04 ,  H04W72/08 ,  H04L25/02

Abstract: 本发明提出了一种基于波束域信道的稀疏码多址接入码本调度方法。该方法中，基站根据为每个用户分配的资源块数，预生成一组适应不同接入用户数的SCMA码本，并考虑利用不同用户间波束域信道的相关性对用户进行分组，将波束域信道相关性强的用户分到同一组内，利用波束域信道的稀疏特性来为用户调度码本以减少组间用户的干扰。本发明解决了系统接入用户数远大于系统码字数时的码本调度问题，在较低的实现复杂度的前提下提升了系统性能。

公开(公告)号：CN111541472A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010315003.X

申请日：2020-04-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 王闻今 ,  徐益 ,  田鑫 ,  是钧超 ,  王一彪 ,  尤力 ,  高西奇

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/0456

Abstract: 本发明提出了一种低复杂度机器学习辅助鲁棒预编码方法及装置。为了在大规模MIMO下行系统中，同时兼顾准静态信道场景和快变信道场景下的共信道干扰性能，本发明将不同类型的两种预编码矩阵加权，得到了一种具有鲁棒性的预编码方法。其中两个预编码矩阵分别基于瞬时信道预测结果和能量耦合矩阵产生，加权系数通过机器学习方法获得。本发明相比现有鲁棒预编码方法计算复杂度大幅降低，且在准静态信道环境下和快变信道环境下都能达到可接受的和速率性能。

公开(公告)号：CN111313943A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010105977.5

申请日：2020-02-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 王闻今 ,  吴驰 ,  王一彪 ,  郑奕飞 ,  何思然 ,  尤力 ,  黄清 ,  高西奇

IPC: H04B7/0413 ,  H04W64/00

Abstract: 本发明公开了一种深度学习辅助的大规模天线阵列下的三维定位方法及装置。本发明利用大规模MIMO-OFDM系统高时延和高角度分辨率的特性，通过信号处理来构建角度时延域信道能量矩阵作为定位的位置指纹信息。接着，设计基于三维卷积核的定位神经网络来实现基于指纹的定位，其包含基础特征提取模块、高阶特征提取模块以及回归模块，实现了位置指纹信息到用户三维坐标的映射。在离线阶段，利用高信噪比或者理想环境下的位置指纹信息以及位置信息来训练定位神经网络；在在线阶段，利用角度时延域信道能量矩阵的稀疏性，对位置指纹信息进行噪声的去除，再输入到训练好的定位神经网络中，估算用户的三维坐标。本发明具有定位精度高、复杂度低、易实现等优点。

公开(公告)号：CN109150257B

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN201810889397.2

申请日：2018-08-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 尤力 ,  陈旭 ,  王闻今 ,  孙晨 ,  卢安安 ,  高西奇

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/0426 ,  H04B7/06 ,  H04B7/08 ,  H04W4/06 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明提出一种大规模MIMO波束域安全多播无线传输方法，该方法中无线通信的基站侧配置了大规模天线阵列，并且基站侧通过模拟多波束赋形或数字多波束赋形或模拟与数字混合波束赋形的方法生成覆盖整个小区的大规模波束集合。基站根据合法用户和窃听用户的波束域统计信道状态信息，对波束域的发送信号进行功率分配。其中，波束域功率分配算法包括基于确定性等同和CCCP的迭代算法，通过迭代求解凸优化问题获得波束域功率分配矩阵。多播过程中波束域功率分配结果随着统计信道状态信息的变化动态更新。本发明所提出的方法解决了大规模MIMO无线通信系统多播传输的复杂度及安全性问题。