适用于多播多波束卫星移动通信系统的鲁棒传输方法

    公开(公告)号:CN108809390A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810480169.X

    申请日:2018-05-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提出了一种适用于多播多波束卫星移动通信系统的鲁棒传输方法。该方法首先考虑卫星移动通信系统中的信道长延时特性,在信关站仅知道部分信道信息的条件下,基于平均欧式距离准则进行用户分组;然后考虑在长延时内信道幅度基本保持不变而信道相位变化快速的特性,由随机变量表征由信道状态信息反馈延时带来的信道相位不确定性,对用户信干噪比关于此随机变量求数学期望得到平均信干噪比,进而将预编码问题建模为功率最小化问题;最后通过半正定松弛和高斯随机化方法求解功率最小化问题,即可获得每个用户组的最优预编码矢量。本发明所提出的鲁棒传输方法,相比不考虑信道信息过时的传统方法能够显著提高系统性能。

    LTE系统中一种伪随机序列的生成方法

    公开(公告)号:CN105262557A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510564012.1

    申请日:2015-09-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了LTE系统中一种伪随机序列的生成方法,包括:得到第一伪随机序列的初始序列;得到第二伪随机序列的初始序列;对第一伪随机序列进行相位掩码序列操作得到自加扰序列;对第二伪随机序列进行相位掩码序列操作得到自加扰序列;对两组自加扰序列进行异或操作,最终得到用于加扰或解扰的扰码序列。与现有技术相比,本发明在不增加计算复杂度的同时,能有效地改善扰码的生成时间,提高通信系统的整体性能。

    一种多用户子载波索引调制正交频分复用传输方法

    公开(公告)号:CN106453190A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610887122.6

    申请日:2016-10-10

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H04L27/2614 H04B7/0697

    Abstract: 本发明公开了一种多用户子载波索引调制正交频分复用传输方法。在发送端,首先采用正交幅度调制阶数M对子载波进行逻辑分块;然后所有用户的信息比特也进行相应分组,每组再分成两个部分,第一部分选择每块中一个子载波使其静默,另一部分调制每个子块中剩余激活子载波;再经过反快速傅里叶变换、并串转换和加循环前缀后形成SIM-OFDM符号进行发送;在接收端,采用在非理想信道状态信息下基于广义近似消息传递算法的多用户迭代检测方法,对GAMP检测器输出的检测信号进行与发送端相同的逻辑分组,判断每组内功率最小的符号以识别静默子载波的位置,恢复索引比特,解调剩余的符号得数字调制比特。本发明提高了能量效率和BER性能。

    一种LTE系统中伪随机序列的生成方法

    公开(公告)号:CN105391545A

    公开(公告)日:2016-03-09

    申请号:CN201510848523.6

    申请日:2015-11-27

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H04L9/0662

    Abstract: 本发明公开了一种LTE系统中伪随机序列的生成方法,包括以下步骤:根据LTE系统的通信信息得到第一伪随机序列的初始序列;得到第二伪随机序列的初始序列;对第一伪随机序列进行相位掩码序列操作得到自加扰序列;对第二伪随机序列进行相位掩码序列操作得到自加扰序列;对两组自加扰序列进行异或操作,最终得到用于加扰或解扰的扰码序列。本发明在不增加计算复杂度的同时,能有效地改善扰码的生成时间,提高通信系统的整体性能。

    深度学习辅助的大规模天线阵列下的三维定位方法及装置

    公开(公告)号:CN111313943A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010105977.5

    申请日:2020-02-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种深度学习辅助的大规模天线阵列下的三维定位方法及装置。本发明利用大规模MIMO-OFDM系统高时延和高角度分辨率的特性,通过信号处理来构建角度时延域信道能量矩阵作为定位的位置指纹信息。接着,设计基于三维卷积核的定位神经网络来实现基于指纹的定位,其包含基础特征提取模块、高阶特征提取模块以及回归模块,实现了位置指纹信息到用户三维坐标的映射。在离线阶段,利用高信噪比或者理想环境下的位置指纹信息以及位置信息来训练定位神经网络;在在线阶段,利用角度时延域信道能量矩阵的稀疏性,对位置指纹信息进行噪声的去除,再输入到训练好的定位神经网络中,估算用户的三维坐标。本发明具有定位精度高、复杂度低、易实现等优点。

    基于机器学习的室内定位方法

    公开(公告)号:CN108989988A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810598087.5

    申请日:2018-06-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的室内定位方法,通过设置大量的基站,确保了系统能够获取足够多的视距的数据。对于非视距的数据的识别以及丢弃,能够极大的提高定位算法的精度。本发明使用非参数描述的机器学习算法,通过经验数据来进行学习而不确定任何具体模型,所建立的模型能够应对产生误差的各类场景。训练样本包含了各个位置下的各类情况,使得当环境发生改变时,这些模型依然能够适应这些变化并发挥作用。

    一种LTE系统中伪随机序列的生成方法

    公开(公告)号:CN105391545B

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201510848523.6

    申请日:2015-11-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种LTE系统中伪随机序列的生成方法,包括以下步骤:根据LTE系统的通信信息得到第一伪随机序列的初始序列;得到第二伪随机序列的初始序列;对第一伪随机序列进行相位掩码序列操作得到自加扰序列;对第二伪随机序列进行相位掩码序列操作得到自加扰序列;对两组自加扰序列进行异或操作,最终得到用于加扰或解扰的扰码序列。本发明在不增加计算复杂度的同时,能有效地改善扰码的生成时间,提高通信系统的整体性能。

    多载波滤波器组快速实现装置

    公开(公告)号:CN1235420C

    公开(公告)日:2006-01-04

    申请号:CN03158238.9

    申请日:2003-09-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 多载波滤波器组快速实现装置是一种可用于宽带无线移动通信系统,卫星通信系统,新一代无线局域网的装置,该装置的合成滤波器组实现装置由一个逆快速傅氏变换单元、十四个静态存贮器单元、十四个乘法器单元、十三个加法器单元、十三个双口静态存贮器单元、一个双口静态存贮器地址控制器单元构成;发送信号接逆付氏变换单元的输入端,逆付氏变换单元的输出端同时接入十四个乘法器单元的输入端,每个静态存贮器单元的输出端接入相应的乘法器单元的输入端,乘法器单元的输出端和后级双口静态存贮器单元的输出端分别接加法器单元的输入端,加法器单元的输出端接前一级双口静态存贮器单元的输入端,最前一级加法器单元的输出为合成滤波器组的输出。

    多载波滤波器组快速实现装置

    公开(公告)号:CN1525769A

    公开(公告)日:2004-09-01

    申请号:CN03158238.9

    申请日:2003-09-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 多载波滤波器组快速实现装置是一种可用于宽带无线移动通信系统,卫星通信系统,新一代无线局域网的装置,该装置的合成滤波器组实现装置由一个逆快速傅氏变换单元、十四个静态存贮器单元、十四个乘法器单元、十三个加法器单元、十三个双口静态存贮器单元、一个双口静态存贮器地址控制器单元构成;发送信号接逆付氏变换单元的输入端,逆付氏变换单元的输出端同时接入十四个乘法器单元的输入端,每个静态存贮器单元的输出端接入相应的乘法器单元的输入端,乘法器单元的输出端和后级双口静态存贮器单元的输出端分别接加法器单元的输入端,加法器单元的输出端接前一级双口静态存贮器单元的输入端,最前一级加法器单元的输出为合成滤波器组的输出。

    LTE系统中一种伪随机序列的生成方法

    公开(公告)号:CN105262557B

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201510564012.1

    申请日:2015-09-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了LTE系统中一种伪随机序列的生成方法,包括:得到第一伪随机序列的初始序列;得到第二伪随机序列的初始序列;对第一伪随机序列进行相位掩码序列操作得到自加扰序列;对第二伪随机序列进行相位掩码序列操作得到自加扰序列;对两组自加扰序列进行异或操作,最终得到用于加扰或解扰的扰码序列。与现有技术相比,本发明在不增加计算复杂度的同时,能有效地改善扰码的生成时间,提高通信系统的整体性能。

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