-
公开(公告)号：CN113642400A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110785748.7
申请日：2021-07-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本申请公开了一种基于2S‑AGCN的图卷积动作识别方法、装置及设备，涉及计算机技术领域，可以解决在基于深度学习神经网络进行动作识别时，特征表达能力有限的问题。其中方法包括：构建样本集中每帧骨骼点对应人体的物理连接结构，并从物理连接结构中提取骨骼点信息和骨骼连接信息；利用骨骼点信息和骨骼连接信息的融合特征训练动作识别模型，动作识别模型是利用图卷积神经网络和时间卷积网络交替并集形成的，图卷积神经网络用于提取空间特征，时间卷积网络用于提取时间特征；若判定动作识别模型训练完成，则将目标样本中各帧的物理连接结构信息输入动作识别模型，获取动作识别结果。本申请适用于对压缩视频的动作识别。
-
公开(公告)号：CN113076947A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110324087.8
申请日：2021-03-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种交叉引导融合的RGB‑T图像显著性检测系统，属于计算机视觉图像检测技术领域。特征提取模块提取彩色和热红外图像的特征，三级解码块中的每个模块由以两个模态信息各自为主要引导的两部分所组成，每一部分独有一个引导融合(GFM)模块，同时交叉共有跨级增强(CLE)模块和全局辅助增强(GAE)模块。GFM通过使用单一模态信息为主要引导，另一模态信息辅助增强，实现对单一模态信息的深入挖掘和跨模态信息的充分融合。CLE使用前一级引导融合后的特征来增强当前级的信息，GAE是对逐级引导好的信息进一步整合，同时，在最后一级解码块产生最后的显著性图。该系统可深入挖掘两模态信息，更好地融合两模态特征，提高显著性检测效果。
-
公开(公告)号：CN110717896A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910905112.4
申请日：2019-09-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及工业表面缺陷检测技术领域，提供一种基于显著性标签信息传播模型的板带钢表面缺陷检测方法。首先，获取板带钢表面图像I；然后，从图像I中提取边界框，并执行边界框选择策略；接着，对图像I进行超像素分割，并从每个超像素中提取特征向量；然后，构建显著性标签信息传播模型，基于多示例学习框架构建训练集来训练基于KISVM的分类模型，用训练后的模型对测试集分类，得到类别标签矩阵，并计算平滑约束项、高层先验约束项，优化求解扩散函数；最后，计算多尺度下的单尺度显著图，通过多尺度融合获取最终的缺陷显著图。本发明能够高效、精确且自适应地检测板带钢表面缺陷，能够均匀高亮完整的缺陷目标并有效抑制非显著的背景区域。
-
公开(公告)号：CN109816097A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910062805.1
申请日：2019-01-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于YOLO的Compress-YOLO模型压缩方法，包括设计Compress-YOLO神经网络特征提取部分、使用GoogLeNet的特征提取部分对输入图像进行特征提取、使用Compress-YOLO模型中的两层全卷积层取代YOLO中的两层全连接层、使用一层卷积层对bounding box进行回归、通过reshape层对输出维度进行调整，使得输出维度和YOLO的输出维度相同以及选择PASCAL VOC 2012数据集对设计的Compress-YOLO神经网络模型进行训练；针对训练中出现的过拟合现象，采用Batch Normaliztion层和Scale层组合的方法。本发明提供的基于YOLO的Compress-YOLO模型压缩方法，可以在尽量保证模型性能的同时可以将深度学习部署到嵌入式设备上，且更加密集、计算量更小，提高了网络的性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105043298A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510515682.4
申请日：2015-08-21
Applicant: 东北大学
IPC: G01B11/245
Abstract: 本发明涉及一种基于傅里叶变换无需相位展开的快速三维形貌测量方法，该方法提出将双目立体匹配技术应用于基于傅里叶变换法的三维形貌测量中，避免复杂的相位展开过程，无需投影仪标定，可以达到亚像素级精度的匹配结果。双目立体匹配技术用于实现粗糙匹配，得到初步视差图，随后用此初步视差图作为约束条件用来对傅里叶变换法得到的包裹相位图进行相位匹配，最后生成三维点云图。本发明不需要任何空间或时间的相位展开过程，简化算法复杂度，同时避免相位展开带来的误差。本发明不需要投影仪标定过程，避免复杂的投影仪标定可以使得测量过程更加简化，同时又能避免投影仪标定带来的误差，尤其是在快速三维测量技术方面，具有很大的发展前景。
-
公开(公告)号：CN103267764A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310210470.6
申请日：2013-05-30
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明一种基于邻域信息评估的热轧钢板表面缺陷图像识别方法，属于模式识别和机器视觉领域，本发明在钢板表面缺陷图像的特征提取中引入了局部二值模式的特征提取方法，该方法提取的特征具有：同类缺陷的特征集中而不同类型缺陷特征区分度较高；本发明在局部二值模式的特征提取中引入了邻域信息评估窗口，可以有效抵抗特征受到的噪声干扰影响；本发明在局部二值模式的特征提取中引入了邻域信息评估窗口，还可以有效解决由于照明和材料的变化影响而使得缺陷特征发生改变。
-
公开(公告)号：CN205268261U
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201520984832.1
申请日：2015-12-02
Applicant: 东北大学
Abstract: 本实用新型涉及骨科用医疗器械领域，尤其是一种胸腰椎病变或损伤时，用于对胸腰椎进行固定的胸腰椎后路微动固定系统。该系统包括两个微动椎弓根螺钉、一个起连接两个微动椎弓根螺钉作用的钛合金连接棒及用于锁紧固定钛合金连接棒和微动椎弓根螺钉的锁紧顶丝。微动椎弓根螺钉由球头钉和钉座两部分组成，球头钉与钉座铆接，球头钉通过钉座固定，并且钉座与球头钉形成转动幅，使球头钉在钉座内在限定方向轻微转动，钉座前端的收口卡住球头钉的球头前部。本实用新型的胸腰椎后路微动固定系统充分考虑国人的解剖学特点，所有设计参数直接来自国人脊柱解剖学数据，可满足胸腰椎内固定手术需求，固定及恢复效果良好。
-
公开(公告)号：CN203686305U
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201320792024.6
申请日：2013-12-04
Applicant: 东北大学
IPC: F16K31/06
Abstract: 本实用新型公开一种基于红外超声波的自动感应接满水龙头系统，包括一水龙头和控制器，所述水龙头出口端安装有超声波检测装置，所述水龙头通过电磁阀与水箱连接；所述水龙头出口端正下方设有放置水杯的承载平台，并于承载平台上安装有红外感应模块组；所述控制器输入端与超声波检测装置和红外感应模块组连接；其输出端与电磁阀连接。所述红外感应模块组采用8个红外传感器模块组成。本实用新型可以实现自来水不溢出杯子，大大提高了人们接水的安全性，也节约了用水，同时方便了人们接水，比如残疾人接水等。本实用新型功耗低，成本低，采用防水防潮、耐高温设计，实际使用效果好。
-
公开(公告)号：CN204814138U
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201520528630.6
申请日：2015-07-21
Applicant: 东北大学
IPC: A61B17/70
Abstract: 本实用新型涉及骨科用医疗器械领域，尤其是一种胸腰椎病变或损伤时，用于对胸腰椎进行固定的胸腰椎后路柔性固定系统。该系统包括两个椎弓根螺钉、一个起柔性连接两个椎弓根螺钉作用的Ni-Ti弹簧棒及用于锁紧固定Ni-Ti弹簧棒和椎弓根螺钉的顶丝。Ni-Ti弹簧棒规格为：丝径2.24～2.99mm，中径5mm。本实用新型的胸腰椎后路柔性固定系统针对目前主流的坚强固定系统存在的术后并发症问题，结合人体生物力学相关理论，是从力学角度提出的重建人体腰椎稳定的解决方案。该系统所有设计参数直接来自国人脊柱解剖学数据，可满足胸腰椎内固定手术需求，固定及恢复效果良好。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
49
records
(took 0.019 seconds)
