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公开(公告)号：CN112330639A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011237976.2
申请日：2020-11-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种用于彩色‑热红外图像的显著性检测方法，属于计算机视觉图像检测领域；本发明先，将热红外图像作为图像通道与彩色图像进行结合，使用超像素分割方法对其进行超像素分割；然后从每个超像素中提取多类型特征向量，建立图模型，计算原始图邻接矩阵；接着，将多模态多特征的图邻接矩阵堆叠到张量之中，进行低秩张量的图学习；最后，使用自适应协同排序算法，将多个图邻接矩阵进行自适应学习，得到一个最优图邻接矩阵，并分别以背景和前景种子点进行超像素显著性排序，进而得到最终的显著性图。本发明能够自适应的结合彩色和热红外两种模态的图像信息，极大地提高了显著性检测的鲁棒性与准确性。
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公开(公告)号：CN110454881B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910603845.2
申请日：2019-07-05
Applicant: 东北大学
IPC: F24F3/16 , F24F6/12 , F24F6/00 , F24F11/64 , F24F11/52 , H02N11/00 , F24F110/10 , F24F110/20
Abstract: 本发明提供了一种空气加湿净化装置，包括加湿净化机构和温差发电模块，加湿净化机构设置在机壳上，其包括与所述机壳可拆卸连接的水箱和净化模块、以及设置在所述水箱下方且与所述水箱相连通的加湿模块；温差发电模块设置在所述机壳的外侧，用于为所述加湿模块和净化模块供电。本发明通过在机壳上设置温差发电模块，将暖气片的余热转化成电能，为加湿模块和净化模块供电，实现该装置的供电自给，有效解决传统加湿器能耗大、暖气片能量利用率低等问题。
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公开(公告)号：CN110454881A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910603845.2
申请日：2019-07-05
Applicant: 东北大学
IPC: F24F3/16 , F24F6/12 , F24F6/00 , F24F11/64 , F24F11/52 , H02N11/00 , F24F110/10 , F24F110/20
Abstract: 本发明提供了一种空气加湿净化装置，包括加湿净化机构和温差发电模块，加湿净化机构设置在机壳上，其包括与所述机壳可拆卸连接的水箱和净化模块、以及设置在所述水箱下方且与所述水箱相连通的加湿模块；温差发电模块设置在所述机壳的外侧，用于为所述加湿模块和净化模块供电。本发明通过在机壳上设置温差发电模块，将暖气片的余热转化成电能，为加湿模块和净化模块供电，实现该装置的供电自给，有效解决传统加湿器能耗大、暖气片能量利用率低等问题。
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公开(公告)号：CN113076947A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110324087.8
申请日：2021-03-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种交叉引导融合的RGB‑T图像显著性检测系统，属于计算机视觉图像检测技术领域。特征提取模块提取彩色和热红外图像的特征，三级解码块中的每个模块由以两个模态信息各自为主要引导的两部分所组成，每一部分独有一个引导融合(GFM)模块，同时交叉共有跨级增强(CLE)模块和全局辅助增强(GAE)模块。GFM通过使用单一模态信息为主要引导，另一模态信息辅助增强，实现对单一模态信息的深入挖掘和跨模态信息的充分融合。CLE使用前一级引导融合后的特征来增强当前级的信息，GAE是对逐级引导好的信息进一步整合，同时，在最后一级解码块产生最后的显著性图。该系统可深入挖掘两模态信息，更好地融合两模态特征，提高显著性检测效果。
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公开(公告)号：CN113076947B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110324087.8
申请日：2021-03-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/764
Abstract: 一种交叉引导融合的RGB‑T图像显著性检测系统，属于计算机视觉图像检测技术领域。特征提取模块提取彩色和热红外图像的特征，三级解码块中的每个模块由以两个模态信息各自为主要引导的两部分所组成，每一部分独有一个引导融合(GFM)模块，同时交叉共有跨级增强(CLE)模块和全局辅助增强(GAE)模块。GFM通过使用单一模态信息为主要引导，另一模态信息辅助增强，实现对单一模态信息的深入挖掘和跨模态信息的充分融合。CLE使用前一级引导融合后的特征来增强当前级的信息，GAE是对逐级引导好的信息进一步整合，同时，在最后一级解码块产生最后的显著性图。该系统可深入挖掘两模态信息，更好地融合两模态特征，提高显著性检测效果。
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