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公开(公告)号：CN114282639B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111601033.8
申请日：2021-12-24
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于混沌理论和BP神经网络的水华预警方法，包括：采集水质数据进行采集并进行预处理；分别采用不同的函数作为激活函数进行训练，得到若干个基于BP神经网络的水华预警模型；将水质数据分别输入若干个基于BP神经网络的水华预警模型，若干个基于BP神经网络的水华预警模型输出预测值；将预测值作为输入值，且将Sigmoid函数作为激活函数训练组合BP神经网络模型。本发明采用不同的激活函数训练得到若干个基于BP神经网络的水华预警模型，然后将基于BP神经网络的水华预警模型输出的预测值作为输入值输BP神经网络，且采用Sigmoid函数作为激活函数，训练得到组合BP神经网络模型，通过训练得到的组合BP神经网络模型对较远时间段的预测准确性较高。
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公开(公告)号：CN114898779A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210641067.8
申请日：2022-06-08
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种融合多模态的语音情感识别方法及系统，包括：获取语音信号，对所述语言信号进行语音情感特征值的提取；获取语音信号对应的文本信息，对所述文本信息进行预处理生成文本特征信息；获取预训练的语音情感分类器，所述语音情感分类器包括第一分类模型和第二分类模型；将所述语音情感特征值和所述文本特征信息输入所述语音情感分类器，通过第一分类模型对所述语音情感特征值进行识别生成第一分类信息，通过第二分类模型对文本特征信息进行识别生成第二分类信息，进而通过将所述第一分类信息和所述第二分类信息进行融合生成识别信息。本发明充分地利用各个分类器的优点，融合多种模态，可以避免单个模态的偶然性，提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN114537380A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210145286.7
申请日：2022-02-17
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: B60W30/09 , B60W30/18 , B60W40/10 , B60W40/109 , B60W60/00
Abstract: 本发明提供了一种网联汽车避障换道轨迹规划方法及系统，包括：获取主车的初始状态以及周围车辆的状态信息，根据状态信息确定换道主车的中转状态；将主车的初始状态和中转状态作为输入，进行第一次轨迹规划；判断第一次轨迹规划是否满足安全性和舒适性约束，且在满足安全性和舒适性约束时，根据第一次轨迹规划确定换道结束状态，否则返回第一次轨迹规划；将主车的中转状态和换道结束状态作为输入，进行第二次轨迹规划；判断第二次轨迹规划该轨迹是否满足安全性及舒适性约束，且在满足安全性和舒适性约束时，将第二次轨迹规划作为目标换道轨迹，否则返回第二次轨迹规划。本发明可以有效地进行避障换道，且曲线平滑，同时满足汽车换道的舒适性约束。
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公开(公告)号：CN114171154A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111451876.4
申请日：2021-12-01
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的中药成方辅助方法，包括以下具体步骤：S1、模型表格的建立，包括中药成方制剂名目、处方药材种类、模拟对象和数据采集；S2、变量的改变，在模拟对象不变的情况下，改变处方药材种类用量，或增/减处方药材种类的一种或多种，在处方药材种类不变的情况下，改变模拟对象特征参数；S3、药理的验证；S4、反馈与纠正。利用该方法，重点在于使学生通过改变药剂参数的学习和实践操作，掌握解析方剂的能力，能明辨一首方剂中药物的主辅关系及其功效特点，从而较好地将方剂学知识运用于实际，能较好地提高中药学类学生学习方剂的积极性，改善其对于方剂的理解与记忆，达到深入学习的效果。
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公开(公告)号：CN113239209A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110548964.X
申请日：2021-05-19
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/9535 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于RankNet‑transformer的知识图谱个性化学习路径推荐方法，该方法包括构建知识模型构建和推荐模型。在知识模型构建中，通过课程知识点图谱的构建和认知模型对知识测试的分析结果，构建盲区知识点图谱。在推荐模型中，使用RankNet算法和Transformer算法实现盲区知识点的重排序，再采用拓扑排序方法遍历重排序序列与盲区知识点图谱，生成最终的知识点推荐序列。本发明提高了推荐结果的精准性，适应学习者的认知顺序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113191496A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110533290.6
申请日：2021-05-17
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种汽油辛烷值损失预测及优化方法，该方法首先根据工艺要求与操作经验，总结出原始数据变量的操作范围，采用最大最小的限幅方法剔除一部分不在此范围的样本；然后对只有部分时间点的位点，如果其残缺数据较多，无法补充，则将此类位点删除；最后对部分数据为空值的位点，空值处出用其前后两个小时数据的平均值代替。采用全连接高深度神经网络作为预测模型，全连接神经网络的预测准确性高，并且能够充分逼近复杂的非线性关系。实验结果显示，该模型取得了较好的优化效果。
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公开(公告)号：CN112992374A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110398205.X
申请日：2021-04-14
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G16H50/80
Abstract: 本发明涉及传染病传播学技术领域，公开了一种基于传播动力学和多项式回归的新冠病毒传播预测方法，包括以下步骤：S1，收集新冠病毒疫情数据并对数据进行处理；S2，构建SEIR传播模型；S3，建立多项式回归预测模型；S4，使用建立的多项式回归预测模型在SEIR传播模型的预测拐点区间进行数据分析与预测。本发明实验结果表明，采用传播动力学模型结合机器学习算法的预测方法相比于线性回归、逻辑回归等单一算法的预测方法具有更高的预测准确率。
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公开(公告)号：CN112580749A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011610842.0
申请日：2020-12-29
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于机器嗅觉技术的智能火灾探测方法，本发明利用机器嗅觉系统对火灾发生时的气味信息进行无损检测，获取到多维的特征数据，通过随机森林算法进行分析探讨电子鼻用于火灾气味检测分类的可行性，并建立了效果最佳的检测及模式识别方法，利用整理获得的风味数据库分类分子元素类别，以此判断采用的灭火剂种类。解决了在火灾发生时不能及时选择何种灭火剂和选择错误的灭火剂的难题。
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公开(公告)号：CN111797782A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010654233.9
申请日：2020-07-08
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图像特征的车辆检测方法和系统，该方法包括：采集车辆图片，并对所述车辆图片进行预处理，得到处理后的图片；对所述处理后的图片进行特征提取，得到初始特征图；在所述初始特征图上进行卷积操作，得到不同尺度的特征图；分别在不同的特征图上进行特征缩放、特征映射和深度特征融合处理，得到金字塔特征图；将所述金字塔特征图输入经过训练的车辆检测模型，得到车辆的类别和位置。本发明中的车辆检测模型有效降低了车辆在图片中的定位误差，并提升了检测精度，在图片质量不高的情况下也能达到较好的检测效果。
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公开(公告)号：CN109584277A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811491175.1
申请日：2018-12-07
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种基于二次搜索的核相关滤波跟踪方法，包括：S1，首先由候选模型跟踪目标，实现第一次搜索来提供候选的检测位置；S2，跟踪模型在上一帧跟踪结果的位置和候选的检测位置分别提取基准候选样本；S3，由此循环移位构造样本再进行分类器的判别，实现目标的二次搜索；S4，最后用所有位置响应图的最大值计算出跟踪目标的偏移量，进而确定目标在新一帧图像中的位置。本发明通过循环移位构造样本再进行分类器的判别，实现对跟踪检测目标进行二次搜索，从而实现对检测目标进行实时跟踪。
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