基于深度学习与对冲算法的海上风资源在线预测方法

    公开(公告)号:CN114997498B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202210634619.2

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习与对冲算法的海上风资源在线预测方法,包括:步骤S1:基于对冲算法的长短期记忆深度学习神经网络构建风速预测模型;步骤S2:对风电场历史数据进行预处理,并将预处理后的风电场历史数据划分为训练集和测试集;步骤S3:利用训练集训练风速预测模型,得到初步的风电预测模型;再利用测试集更新初步的风电预测模型;步骤S4:利用更新后的初步的风电预测模型进行风速预测;所述风速预测模型是由多层长短期记忆深度学习网络通过对冲算法堆叠而成,从而实现海上风资源在线预测。

    海上移动微网群物流与能源协同调度方法及系统

    公开(公告)号:CN117114308A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311048864.6

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本发明提供了一种海上移动微网群物流与能源协同调度方法及系统,包括:构建基于多层离散时空网络的船队物流调配模型;构建多目标船舶能量管理模型;将船队物流调配模型和多目标船舶能量管理模型结合,构建基于多层离散时空网络的调度模型,优化基于多层离散时空网络的调度模型,实现在满足各港口物流需求的前提下,进行船舶航行链路的分配与能源设备的优化调配;所述船队物流调配模型是基于海上离散时空网络实现全电力船舶的物流集群调度和航行时空链路的分配;所述多目标船舶能量管理模型是通过保障各港口物流需求和船舶准时抵达的前提下,以最小化的船舶能源系统运行成本和碳排放为目标,有效地实现了能源利用和碳排放的双重优化。

    基于绿色港口集群能源经济性的优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN116961000A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310890906.4

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于绿色港口集群能源经济性的优化调度方法,包括:框架搭建步骤:搭建绿色港口集群博弈框架;设备模型建立步骤:根据实际应用环境,建立相应的绿色港口微能源系统主要供能设备模型;优化模型建立步骤:利用绿色港口集群博弈框架和供能设备模型,建立绿色港口群博弈双层优化模型;求解步骤:将绿色港口群博弈双层优化模型通过最优性条件转化模型,求解后,得到绿色港口群最优能源交易价格策略;调度步骤:对绿色港口集群能源经济性优化进行调度。本发明通过建立了绿色港口集群日前能源交易和服务机制,解决了传统调度方法无法满足多利益主体需求的问题,根据港口制定的能源交易价格和自身的能源需求水平,决定能源调度的策略。

    海上直流升压站和海上风电直流传输系统

    公开(公告)号:CN116826822A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310800343.5

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明提供了一种海上直流升压站和海上风电直流传输系统,包括变压器、风场侧变换器和电网侧变换器,变压器包括第一变压器和第二变压器,第一变压器的一次侧与第二变压器的一次侧并联,变压器的一次侧连接风场侧变换器,变压器的二次侧连接电网侧变换器;风场侧变换器中上桥臂采用全桥子模块,风场侧变换器中下桥臂采用半桥子模块;电网侧变换器中上桥臂采用全桥子模块,电网侧变换器下桥臂中A相采用半桥子模块,B相和C相采用二极管。本发明升压站构建基于二极管与故障阻断型子模块的混合型模块化多电平变换器桥臂,实现功率正反向差异化传输,在满足风场黑启动需求的同时,降低升压站建设成本。

    基于锂电池荷电状态估计电动船舶航程优化方法及系统

    公开(公告)号:CN115511203B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202211262984.1

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明提供了一种基于锂电池荷电状态估计电动船舶航程优化方法及系统,包括:步骤S1:建立数据、物理混合驱动的锂电池储能系统模型;步骤S2:利用最小二乘法辨识锂电池储能系统模型参数;步骤S3:基于辨识参数后的锂电池储能系统模型,利用无迹卡尔曼滤波器方法进行锂电池荷电状态估算;步骤S4:基于锂电池荷电状态估算,通过粒子群优化方法,对电动船舶航程进行优化;所述锂电池储能系统模型是根据船载锂电池储能的充放电特性,基于戴维宁定理建立的二阶等效模型。

    基于锂电池荷电状态估计电动船舶航程优化方法及系统

    公开(公告)号:CN115511203A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211262984.1

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明提供了一种基于锂电池荷电状态估计电动船舶航程优化方法及系统,包括:步骤S1:建立数据、物理混合驱动的锂电池储能系统模型;步骤S2:利用最小二乘法辨识锂电池储能系统模型参数;步骤S3:基于辨识参数后的锂电池储能系统模型,利用无迹卡尔曼滤波器方法进行锂电池荷电状态估算;步骤S4:基于锂电池荷电状态估算,通过粒子群优化方法,对电动船舶航程进行优化;所述锂电池储能系统模型是根据船载锂电池储能的充放电特性,基于戴维宁定理建立的二阶等效模型。

    面向绿色港口岸电系统的氢储能优化配置方法

    公开(公告)号:CN114914943A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210589697.5

    申请日:2022-05-26

    Abstract: 本发明提供了一种面向绿色港口岸电系统的氢储能优化配置方法及系统,包括:步骤S1:在港口综合能源系统中配置氢能源,形成多能源混合式储能系统;步骤S2:面向绿色港口多能源系统建立优化配置模型;步骤S3:利用粒子群优化算法对优化配置模型进行优化求解,得到最优配置方案;所述优化配置模型是基于绿色港口含氢储能的多能源系统,根据预设目标函数和预设约束条件,为含氢储能的绿色港口多能源系统寻找最优的配置容量。

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