图像处理装置及其操作方法
    41.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117396916A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202280037217.2

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 一种用于对图像执行图像质量处理的图像处理设备,包括:存储器,被配置为存储一个或多个指令;以及处理器,被配置为执行存储在存储器中的所述一个或多个指令以进行以下操作:通过使用缩小网络对输入图像进行缩小来获得第一图像;通过使用特征提取网络来提取与第一图像对应的第一特征信息;通过使用图像质量处理网络,通过基于第一特征信息对第一图像执行图像质量处理来获得第二图像;以及通过使用放大网络,通过对第二图像进行放大、提取与输入图像对应的第二特征信息并且基于第二特征信息对放大的第二图像执行图像质量处理来获得输出图像。

    基于AI的图像提供装置及其方法、以及基于AI的显示装置及其方法

    公开(公告)号:CN117355864A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202280037376.2

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 根据实施例的用于基于AI提供图像的电子装置包括执行电子装置中存储的一个或多个指令的处理器,其中,处理器可以:通过使用缩小神经网络对原始图像执行AI缩小来获得第一图像;通过对第一图像进行编码来获得第一图像数据;基于显示装置不支持AI放大功能,通过对第一图像数据进行解码来获得第二图像;通过使用放大神经网络对第二图像进行AI放大来获得第三图像;以及向显示装置提供通过对第三图像进行编码而获得的第二图像数据。

    对图像执行人工智能编码和人工智能解码的设备和方法

    公开(公告)号:CN115398481A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202180027171.1

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 一种人工智能(AI)解码设备包括至少一个处理器,其中,所述至少一个处理器被配置为执行一个或更多个指令以进行以下操作:通过对包括在主比特流中的图像数据执行第一解码来获得与第一图像对应的第二图像,获得包括在子比特流的AI数据中的AI放大激活标志信息,基于所述AI放大激活标志信息来确定是否对第二图像执行AI放大,当确定将对第二图像执行AI放大时,通过根据放大深度神经网络(DNN)信息设置的放大DNN对第二图像执行AI放大来获得第三图像,其中,所述放大DNN信息是基于所述图像数据的至少一部分和/或AI子数据的至少一部分从多条预先存储的放大DNN信息中选择的。

    用于确定图像的参考画面集的方法和设备

    公开(公告)号:CN108989821B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN201810709026.1

    申请日:2013-04-16

    Inventor: 金壹求 朴永五

    Abstract: 提供了一种用于确定图像的参考画面集的方法和设备,其中,RPS是用于当前画面的预测解码的参考画面的集合。所述方法包括:获得标志,所述标志指示:RPS基于当前画面的POC值与先前画面的POC值被确定,或者RPS基于作为参考RPS的标识值的参考RPS的索引和RPS变化量被确定,其中,RPS变化量是包括在参考RPS中的参考画面的POC值与包括在RPS中的参考画面的POC值之间的差值;根据所述标志的值确定RPS。

    编码方法及其设备以及解码方法及其设备

    公开(公告)号:CN112889283A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201980068908.7

    申请日:2019-10-11

    Abstract: 提供了一种存储有包含AI编码数据的视频文件的计算机可记录记录介质,其中,所述AI编码数据包括:图像数据,包括通过对高分辨率图像进行AI缩小而生成的低分辨率图像的编码信息;以及AI数据,用于根据所述图像数据重建的低分辨率图像的AI放大,其中,所述AI数据包括:指示AI放大是否被应用于一个或更多个帧的AI目标数据,以及当AI放大被应用于所述一个或更多个帧时,关于多条预设的默认DNN配置信息中的用于所述一个或更多个帧的AI放大的放大DNN信息的AI补充数据。

    用于流传输数据的方法和设备

    公开(公告)号:CN112868229A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201980068264.1

    申请日:2019-10-18

    Abstract: 提供了一种与设备相应的终端。终端接收不同质量的多个图像数据的信息;基于所述信息请求服务器向终端发送所述多个图像数据中的图像数据,接收与所述请求相应的图像数据和人工智能(AI)数据,基于所述AI数据确定是否对所接收到的图像数据执行AI放大,并且基于所述确定的结果,通过与所述服务器的缩小深度神经网络(DNN)联合训练的放大DNN,对所接收到的图像数据执行AI放大,确认所述终端和所述服务器之间的网络的状态,并基于所述网络的状态请求图像数据。

    视频编码方法和设备以及视频解码方法和设备

    公开(公告)号:CN108174224B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201810251649.9

    申请日:2013-07-03

    Abstract: 提供一种视频编码方法和设备以及视频解码方法和设备。所述视频编码方法包括:将包括在画面序列中的画面划分为时间子层;基于在时间层访问画面之后被编码的并属于与时间层访问画面相同的时间子层或属于比时间层访问画面更高的时间子层的画面是否能够参考在时间层访问画面之前被编码的画面,将时间层访问画面分类为第一时间层访问画面或第二时间层访问画面;将用于标识第一时间层访问画面和第二时间层访问画面的类型语法信息添加到包括时间层访问画面的传输单元数据。

    视频编码方法和设备以及视频解码方法和设备

    公开(公告)号:CN108235034B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201810252021.0

    申请日:2013-07-03

    Abstract: 提供一种视频编码方法和设备以及视频解码方法和设备。所述视频编码方法包括:将包括在画面序列中的画面划分为时间子层;基于在时间层访问画面之后被编码的并属于与时间层访问画面相同的时间子层或属于比时间层访问画面更高的时间子层的画面是否能够参考在时间层访问画面之前被编码的画面,将时间层访问画面分类为第一时间层访问画面或第二时间层访问画面;将用于标识第一时间层访问画面和第二时间层访问画面的类型语法信息添加到包括时间层访问画面的传输单元数据。

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