耳机验配方法及相关方法、设备、系统

    公开(公告)号:CN118509757A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410395755.X

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本申请公开了一种耳机验配方法及相关方法、设备、系统,其中,耳机验配方法包括:获取输入语句;响应于输入语句为与待验配耳机的听感问题相关的描述语句,获取基于描述语句为待验配耳机所生成的目标配置参数;发送目标配置参数至待验配耳机,以由待验配耳机更新目标配置参数为最新配置参数。上述方案,能够提高耳机验配效率,并降低耳机验配门槛。

    一种知识问答方法及相关装置
    43.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118484524A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410877393.8

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本申请公开了一种知识问答方法及相关装置,基于用户输入的当前问句进行检索,得到检索结果,检索结果中包含至少一个文档;针对每个文档,生成文档的摘要;基于用户的画像信息数据、用户的历史对话数据以及各个文档的摘要确定专业领域知识,专业领域知识为与当前问句相关的文档的摘要;将当前问句以及专业领域知识输入大语言模型,生成答案。本方案中,由于专业领域知识为与当前问句相关的文档的摘要,大语言模型利用该专业领域知识生成的答案时,能够避免与当前问句不相关的文档对答案的生成起到反向的作用,而且能够有效利用与当前问题相关的文档中的关键信息,因此,能够提升生成答案的准确性和可靠性。

    用药咨询方法、装置、系统、一体机和存储介质

    公开(公告)号:CN118197532A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410416861.1

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明提供一种用药咨询方法、装置、系统、一体机和存储介质,其中方法包括:获取用户的用药问题;基于用药问题确定解题医疗信息,解题医疗信息中包含解答用药问题所需的用户用药意图和用户医疗信息;基于用药问题和解题医疗信息,应用用药咨询模型生成用药问题的问题答案,用药咨询模型是在人工智能大模型的基础上构建的,克服了目前用户对于答案理解困难,生成的答案与用户和问题并不适配的缺陷,在解题医疗信息的基础上通过用药咨询模型进行答案生成,不仅可以保证生成的问题答案的易理解性,还能与用户和问题适配,能够为用户的用药提供实际的帮助和指导,降低了用药咨询的难度和程度,优化了用药指导的质量和效率,实现真正有效的用药咨询。

    体检报告解读方法、装置和一体机

    公开(公告)号:CN117954087A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410029240.8

    申请日:2024-01-08

    Abstract: 本发明提供一种体检报告解读方法、装置和一体机,所述方法包括:确定待解读的体检报告;将体检报告以及提示语文本输入至用于体检报告解读的大型语言模型,得到大型语言模型输出的体检报告的问题文本;提示语文本用于描述体检报告的问题约束条件;将问题文本发送至终端,以使终端返回问题文本的答案文本;将体检报告、问题文本以及答案文本输入至大型语言模型,得到大型语言模型输出的体检报告的解读文本。本发明提供的体检报告解读方法、装置和一体机,能够准确得到体检报告对应的解读文本。

    一种医院评估方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113555094B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202010330999.1

    申请日:2020-04-24

    Inventor: 汪雪松 干萌

    Abstract: 本申请提供了一种医院评估方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取待评估医院的疾病集合中每种疾病对应的病程集合,其中,疾病集合包括待评估医院负责的疾病,一种疾病对应的病程集合包括至少一个病程,一个病程由医院针对一患者的一次发病所产生的所有病历表征;根据待评估医院的疾病集合中每种疾病对应的病程集合,评估待评估医院的服务水平。通过本申请提供的医院评估方法对待评估医院进行评估,可获得能够反映待评估医院真实服务水平的评估结果。

    给药量预测方法及相关装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117198512B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311467638.1

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本申请公开了一种给药量预测方法及相关装置、设备和存储介质,其中,给药量预测方法包括:获取目标对象本次使用目标药物之前最新的病历数据和样本对象历史使用目标药物之前最新的样本病历数据;基于样本病历数据,提取多个第一预设种类的样本属性特征和多个第二预设种类的样本时变特征;基于此训练第一给药预测模型直至收敛,得到第一预设种类的第一重要度和第二预设种类的第二重要度,以此选择第一目标种类和第二目标种类;基于病历数据,提取属于第一目标种类的属性特征和属于第二目标种类的时变特征,进而据此进行预测,得到目标对象本次使用目标药物的预测给药量。上述方案,能够降低给药量预测的人力成本,并提升给药量预测的精度。

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