基于动态蝴蝶优化算法优化CNN的CSTR故障诊断模型的构建与应用

    公开(公告)号:CN117473380A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311272535.X

    申请日:2023-09-28

    摘要: 本申请公开了一种基于动态蝴蝶优化算法优化CNN的CSTR故障诊断模型的构建与应用,旨在解决现有CSTR故障诊断模型精度不够及人工调参耗时耗力且模型参数结构重用率不高的问题。主要方法步骤包括:CSTR数据采集、预处理,根据故障类型标注标签,构建CSTR数据集;对原始的蝴蝶优化算法进行改进,得到动态蝴蝶优化算法;选择CNN中需要优化的超参数,采用动态蝴蝶优化算法优化超参数,建立基于动态蝴蝶优化算法优化CNN的故障诊断模型;基于该模型进行故障诊断,得出故障诊断结果。本申请采用动态蝴蝶优化算法对CNN的超参数进行优化,提高了CNN的性能,能够有效对CSTR过程进行更加精准的故障诊断,进而保证其在工业生产中的安全性。

    加氢站内氢能源车辆管控系统及方法

    公开(公告)号:CN117437718A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311542959.3

    申请日:2023-11-20

    IPC分类号: G07C9/20 G07C9/27

    摘要: 本申请公开了一种加氢站内氢能源车辆管控系统及方法,旨在解决当前加氢站判断车辆是否满足加注条件时,检测效率较低,且存在一定滞后性的问题;其包括加氢机控制器、道闸控制器、后台服务器和车辆识别设备,所述车辆识别设备用于获取车辆的车牌信息,并将车牌信息发送至所述后台服务器,所述后台服务器根据车牌信息确定车辆安全信息和氢气瓶信息,基于所述的车辆安全信息和氢气瓶信息判断是否满足加注要求,将判断结果发送至所述道闸控制器和所述加氢机控制器。本申请通过自动道闸进行提前管控,进而提升了车辆加氢过程中的安全水平,同时也减少了排队等候时间,提升了客户体验,极大提高了加氢的有效性和便捷性。