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公开(公告)号：CN113159451B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110521764.5
申请日：2021-05-13
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种基于事件知识图谱构建的流域旱涝事件长期预测方法，预测步骤包括如下：S1，数据获取：在进行数据的获取时，可以对两种数据进行获取，一种是结构化数据，另一种是非结构化数据；S2，事件知识抽取：在进行抽取时可以从互联网文献库中抽取相关的事件信息，并进行结构化表示。本发明通过利用知识图谱来构建流域旱涝汛期事件预测模型，再充分利用信息的基础上实现预报的客观化和自动化，无需由人工来进行选取和预测分析工作，这样在预测的过程中就不会受到外部影响因素过多的情况，关系复杂的数据也能够进行较好的处理，利用知识图谱构建的预测方法省时省力，最后得出的预测结果不会存在个人主观的因素，在应用时非常方便。
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公开(公告)号：CN114781769B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210734891.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种流域超标准洪水动态精细化预警方法，通过收集流域控制断面历史数据、定义流域超标准洪水事件，建立超标准洪水事件历史样本空间；通过水、雨、工情分析，提出超标准洪水气候、短中期气象、水文分级预警指标；建立多层次、多级别的流域超标准洪水判别方法及用户群组，构建基于时间链跃迁和决策树的流域超标准洪水动态预警体系；能实现超长时效的超标准洪水动态渐进式预警，能够动态追踪超标准洪水事件并预留更长响应时间，同时本发明构建了三个等级的流域超标准洪水水文预警指标，在洪水红色预警级别之上进行了更为精细化的预警，保证预警的准确性，提醒用户采用更为适宜的响应措施。
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公开(公告)号：CN114997534A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210909459.8
申请日：2022-07-29
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/74 , G06F16/583 , G06F16/587
Abstract: 本申请公开了一种基于视觉特征的相似降雨预报方法和设备，所述方法包括构建历史降雨图片库，提取历史降雨视觉特征；所述历史降雨视觉特征包括总降雨量、降雨空间分布和降雨中心；构建当前降雨图片集，提取当前降雨视觉特征，对所述历史降雨视觉特征和当前降雨视觉特征的距离进行度量，计算当前降雨视觉特征与每一时期历史降雨视觉特征的降雨相似度；为各个降雨相似度赋予权重，获得综合降雨相似度，并排序输出。本申请可更加直观地展示降雨数据空间特征，同时提高了数据处理的速度和相似度对比的精确度。
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公开(公告)号：CN114781769A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210734891.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种流域超标准洪水动态精细化预警方法，通过收集流域控制断面历史数据、定义流域超标准洪水事件，建立超标准洪水事件历史样本空间；通过水、雨、工情分析，提出超标准洪水气候、短中期气象、水文分级预警指标；建立多层次、多级别的流域超标准洪水判别方法及用户群组，构建基于时间链跃迁和决策树的流域超标准洪水动态预警体系；能实现超长时效的超标准洪水动态渐进式预警，能够动态追踪超标准洪水事件并预留更长响应时间，同时本发明构建了三个等级的流域超标准洪水水文预警指标，在洪水红色预警级别之上进行了更为精细化的预警，保证预警的准确性，提醒用户采用更为适宜的响应措施。
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