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公开(公告)号：CN117216989B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311173409.9
申请日：2023-09-12
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 一种考虑不同洪水阶段的水文模型参数敏感性分析方法，其包括如下步骤：步骤1，计算河道断面的流量Q随时间t的变化率Q′；步骤2，对变化率Q′进行滤波，得到变化趋势线Q′sth；步骤3，根据变化趋势线Q′sth，将洪水过程划分为涨前阶段、上涨阶段、包含洪峰阶段、持续消退阶段和回归稳定阶段；步骤4，设置参数值域，在不同阶段内，按照一定的步长使水文模型参数由大到小逐渐变化，模拟得到洪水过程，并与实测洪水比较，计算不同洪水阶段的确定性系数方差σ作为评价指标，量化分析不同洪水阶段的水文模型参数敏感性。该分析方法数据来源稳定可靠，变量之间的函数关系明确，计算效率高，有利于不同洪水阶段的水文模型参数敏感性的快速合理分析。
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公开(公告)号：CN119358837A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411587839.X
申请日：2024-11-08
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06T17/05 , G01W1/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合气象数值的堰塞湖水文应急预报方法及系统，收集堰塞湖发生地信息，构建堰塞湖库容曲线；测量堰塞湖水位和面积数据，计算堰塞湖水量，构建静库容调洪演算模型和动库容调洪演算模型，确定溃口最大流量；进行洪水实时演算，采集实时报讯信息对参数进行优化校正，得到最终的洪水预报方案；基于堰塞湖发生地的水系河网、地形地貌、实况水雨情和坝上水位构建海量情景，基于不同情景下的堰塞湖水文应急预报方案样本，提炼最优应急预报的规律性信息，制定堰塞湖水文应急预报规则。本发明与传统堰塞湖水文应急预报方法相比，能够有针对性地快速编制水文应急预报方案，实现及时预报预警。
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公开(公告)号：CN117172142B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202310771809.3
申请日：2023-06-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/28 , G06T17/05 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 考虑地形影响的水文模型水流沿程再分配方法，包括如下步骤：1.将流域离散为若干栅格单元，将栅格单元的分辨率设置为分布式水文模型产汇流计算的计算尺度，提取地形坡度βc；2.提高栅格单元的分辨率，计算地形坡度并将其升尺度至计算尺度，量化栅格单元内部的地形起伏βs；3.以降雨P和蒸发E为输入，计算栅格单元内能够自由流出的水流q，将q分为进入下游栅格单元包气带的水流qc和排入栅格单元内部沟道的水流qs；4.水流qc补充下游栅格单元包气带缺水量后继续流出，水流qs通过沟道在不同栅格单元间快速运动，实现栅格单元间的水流沿程再分配。本方法设计合理，有利于较好的模拟降雨径流过程中的土壤水时空动态分布，实现较高精度的径流过程模拟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117852290A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410050046.8
申请日：2024-01-11
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 一种分布式蓄水容量参数分区优化调整方法，包括如下步骤：步骤1，率定整个流域蓄水容量参数均值和子流域蓄水容量参数均值；步骤2，计算子流域、剩余流域和整个流域蓄水容量参数均值的比例系数，并分别赋值给子流域和剩余流域的质心点；步骤3，以质心点为基础，将比例系数进行地理插值，得到整个流域范围内比例系数的空间分布栅格Rasterγ；步骤4，将比例系数的空间分布栅格Rasterγ进行调整，得到调整后的比例系数的空间分布栅格Rasterγ′，将其作为整个流域内蓄水容量参数的调整系数，实现分布式蓄水容量参数分区优化。本发明数据来源稳定可靠、计算效率高、结果客观合理，有利于考虑了分布式蓄水容量参数的分区优化调整计算，值得推广。
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公开(公告)号：CN117807353A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311853157.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 湖南省常德水文水资源勘测中心
Abstract: 考虑时变径流系数的小型水库纳雨能力动态迭代试算方法，包括如下步骤：步骤1，收集小型水库特征值；步骤2，计算前期影响雨量Pa，并结合最大蓄水容量Im计算纳雨能力试算开始的初始值InitP纳雨；步骤3，根据初始值InitP纳雨和小型水库P‑Pa‑α曲线查算对应的径流系数α查，进而得到纳雨能力计算值CalP纳雨；步骤4，统计纳雨能力计算值CalP纳雨和初始值InitP纳雨之间的差值ΔP纳雨，并根据ΔP纳雨迭代试算纳雨能力。本方法计算结果具有较高精度与可靠性，数据来源稳定可靠，函数关系明确，有利于考虑时变径流系数的小型水库纳雨能力动态迭代试算方法的快速自动执行，同时保证了结果的客观合理性，可以进一步促进小型水库洪水预警预报的深入发展。
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公开(公告)号：CN115755219A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211271357.4
申请日：2022-10-18
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 河海大学
IPC: G01W1/10 , G01C13/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于STGCN的洪水预报误差实时校正方法及系统，该方法包括：构建预报误差实时校正数据集；对预报误差实时校正数据集进行预处理，提取预报模型输入数据中相关雨量站到预报断面间的流经长度，构建空间邻接矩阵；构建时空图卷积网络模型STGCN，提取误差序列的时序和局部空间特征，构建反映误差序列非线性关系的映射函数；采用改进灰狼优化算法进行参数寻优，构建最优AGWO_STGCN模型；利用预报模型M对实时数据进行预测，利用实时误差校正模型AGWO_STGCN对模型预报误差进行预测，获得最终的预测值。本发明具有更好的预测效果和预测精度，并提高预测模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN110619432B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910874717.1
申请日：2019-09-17
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法，属于水资源高效利用与水文预报领域，方法包括：首先利用流域历史信息获得流域水文预报特征因子集合，其次利用数据挖掘算法训练特征因子集合并获得不同因子作用下“量值”和“过程形态”相似的多组场次洪水过程集合，然后基于深度学习算法开展传统水文预报中各模型、方法的参数率定，并形成模型、方法与参数方案配套的模型库和方法库，最后结合聚类分析完成水文预报计算。相对于已有方法，本发明有效改进了传统水文预报方法预报精度较低、有效预见期较短等不足，在开展水文预报时能够明显提高预报精度、延长预见期，具有良好的适用性和可行性，为流域水文预报提供了行之有效的技术方法。
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公开(公告)号：CN112711917A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110322965.2
申请日：2021-03-26
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G01C13/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别算法的实时洪水预报智能方法，通过提取和识别影响洪水演变过程的特征因子，明确影响场次洪水过程的要素和指标，建立形成特征因子组合与历史场次洪水的一一对应关系；通过建立静态参数库，获得不同特征因子组合下，场次洪水过程与水文预报模型及参数的配套关系；当面临当前场次洪水时，通过人脸识别算法实现当前水文气象条件与历史场次洪水过程对应特征因子组合的匹配，进而实现洪水过程针对性的实时预报。
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