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公开(公告)号：CN116166771A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211480102.9
申请日：2022-11-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G10L15/22 , G10L17/22 , G10L17/02
Abstract: 本发明涉及一种行为文本处理的语音服务内容识别方法，属于自然语言处理领域，包含以下步骤：采集客服的服务音频，计算音频各帧之间的声纹相似度，按相似度对音频帧进行聚类；建立客服人员音色库，确定服务音频客服身份；使用语音识别模型将服务音频转为语音文本；建立文本关键词库，计算与检索语音文本中的行为关键词，构建行为关键词序列；建立说话人行为识别模型，根据行为关键词序列确定客服行为，构建客服行为序列；建立服务内容识别模型，根据客服行为序列确定客服服务内容。
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公开(公告)号：CN114841461A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210563194.0
申请日：2022-05-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时序缺失感知和多源因素融合的空气质量集成预测方法，属于空气质量预测技术领域，包括S1：对影响空气质量的气象因素、社会经济因素和AQI进行采集、预处理，建立时序和具有多源因素的数据集；S2：构建AD_LSTM模型，通过子空间分解和时间衰减函数构建数据缺失感知单元，解决历史空气质量指数AQI时序数据中的数据缺失问题，建立AQI随时间变化的波动趋势；S3：构建BPNN模型，建立气象因素/社会经济因素与AQI的映射关系；S4：利用协同注意力集成AD_LSTM模型和BPNN模型并训练；S5：利用训练好的集成模型，采用历史空气质量的变化趋势、气象因素、社会经济因素对空气质量进行综合研判。
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公开(公告)号：CN114357025A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111635472.0
申请日：2021-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06
Abstract: 本发明请求保护一种基于任务类型的流程挖掘一致性检查方法、系统及介质，属于数据挖掘领域，对流程挖掘模型结构性进行评估的方法。本发明是一种将挖掘模型与原始模型进行对比，并结合任务类型的一致性检查方法。首先遍历原始模型和挖掘模型，得到各个模型中的全部任务数、可见任务数、重复任务数、不可见任务数，再计算模型中重复任务和不可见任务所占比例，最后带入结构性评估公式中计算。该发明能够有效的对挖掘模型进行一致性检查，从而合理的评估模型的结构性，以达到评估挖掘算法有效性的目的。
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公开(公告)号：CN113269070A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110539959.2
申请日：2021-05-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种融合全局和局部特征的行人重识别方法、模型训练方法、可读存储介质及处理器，属于计算机视觉领域，包括以下步骤：S1：输入待识别的图像，将其预处理得到标准输入图像；S2：通过卷积神经网络来分别提取输入图像的全局特征和局部特征；S3：将全局特征和局部特征分别输入批量归一化层与1×1卷积层对特征进行降维；S4：将全局特征和局部特征进行融合，得到融合后的行人特征；S5：计算融合特征与图像库中各图像对应特征的距离，用于表示图像间的相似度；将图像库中的图像按照与输入图像的相似度排序，将排序结果作为行人重识别模型的输出。
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公开(公告)号：CN109218012B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201811058578.7
申请日：2018-09-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种具有集中器的分布式智能电表售电方法和系统，属于智能电网技术领域。本系统包括M个智能电表及N个售电网络服务器，还包括H个集中器，每个售电网络服务器和每个集中器均包括路由模块、密钥模块、共识模块和账单模块，每个智能电表都有密钥模块和共识模块；所述路由模块根据路由规则，用于实现集中器之间的双向通信、智能电表与集中器之间的双向通信，售电网络服务器与集中器之间的双向通信，以及售电网络服务器之间的双向通信；本发明中智能电表获取的token无法被篡改、伪造且能够保证完整性，售电系统任何时候均可对充值token进行核账分析，确保售电系统的收益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112801092A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110123632.7
申请日：2021-01-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种自然场景图像中字符元素检测方法，属于计算机领域。该方法首先使用最大池化操作对目标进行非极大抑制，随后通过特征提取网络进行特征提取，最后通过特征融合整合顶层与底层的特征，提高特征的表示能力并结合预测网络对输出字符目标的准确位置。本发明方法通过设计新型的神经网络结构，能够整合自然场景图像中字符顶层与底层的特征，实现在复杂背景下，水平排列、倾斜排列、弯曲排列的字符位置的准确检测。
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公开(公告)号：CN112800967A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110123640.1
申请日：2021-01-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种姿态驱动的遮挡行人重识别方法，属于计算机领域。本发明包括：输入待识别图像，经过预处理后调整为标准输入图像；利用行人重识别网络提取输入图像特征，得到全局特征；利用人体姿态估计网络提取输入图像特征，得到人体姿态特征；基于人体姿态特征，分别利用局部可见度预测器模块获取可见度评分，利用局部注意力生成器模块获取注意力掩膜；最后根据可见度评分选取输入图像可见部分的局部特征和图像库中的对应特征计算欧氏距离并按照升序排序，将排序结果作为行人重识别模型的输出。本发明帮助行人重识别网络定位遮挡区域，降低了相同身份的受遮挡行人与完整行人的特征差异，提高了行人重识别模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN109272384A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811057953.6
申请日：2018-09-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种分布式智能电表售电方法和系统，属于智能电网技术领域。本系统包括M个智能电表及N个售电网络服务器，每个智能电表和每个售电网络服务器均包括路由模块、密钥模块、共识模块和账单模块；所述路由模块根据路由规则，用于实现M个智能电表之间双向通信，智能电表与任意一个售电网络服务器双向通信，以及N个售电网络服务器之间双向通信；智能电表的共识模块根据子公钥合成公钥，根据公钥生成充值token，发送或接收充值token，还能对充值token进行验证。本发明中智能电表获取的token无法被篡改、伪造且能够保证完整性，售电系统任何时候均可对充值token进行核账分析，确保售电系统的收益。
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公开(公告)号：CN109218012A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811058578.7
申请日：2018-09-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种具有集中器的分布式智能电表售电方法和系统，属于智能电网技术领域。本系统包括M个智能电表及N个售电网络服务器，还包括H个集中器，每个售电网络服务器和每个集中器均包括路由模块、密钥模块、共识模块和账单模块，每个智能电表都有密钥模块和共识模块；所述路由模块根据路由规则，用于实现集中器之间的双向通信、智能电表与集中器之间的双向通信，售电网络服务器与集中器之间的双向通信，以及售电网络服务器之间的双向通信；本发明中智能电表获取的token无法被篡改、伪造且能够保证完整性，售电系统任何时候均可对充值token进行核账分析，确保售电系统的收益。
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