公开(公告)号：CN112801092A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110123632.7

申请日：2021-01-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 钱鹰 ,  史旭鹏 ,  刘歆 ,  姜美兰

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种自然场景图像中字符元素检测方法，属于计算机领域。该方法首先使用最大池化操作对目标进行非极大抑制，随后通过特征提取网络进行特征提取，最后通过特征融合整合顶层与底层的特征，提高特征的表示能力并结合预测网络对输出字符目标的准确位置。本发明方法通过设计新型的神经网络结构，能够整合自然场景图像中字符顶层与底层的特征，实现在复杂背景下，水平排列、倾斜排列、弯曲排列的字符位置的准确检测。

公开(公告)号：CN112801092B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202110123632.7

申请日：2021-01-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 钱鹰 ,  史旭鹏 ,  刘歆 ,  姜美兰

IPC: G06V30/18 ,  G06V30/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种自然场景图像中字符元素检测方法，属于计算机领域。该方法首先使用最大池化操作对目标进行非极大抑制，随后通过特征提取网络进行特征提取，最后通过特征融合整合顶层与底层的特征，提高特征的表示能力并结合预测网络对输出字符目标的准确位置。本发明方法通过设计新型的神经网络结构，能够整合自然场景图像中字符顶层与底层的特征，实现在复杂背景下，水平排列、倾斜排列、弯曲排列的字符位置的准确检测。