一种基于硫系化合物的浪涌保护阵列及制备方法

    公开(公告)号:CN113078625B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202110314789.8

    申请日:2021-03-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于硫系化合物的浪涌保护阵列及制备方法,属于半导体技术领域。该述浪涌保护阵列包括:PN二极管、下电极、下加热电极、硫系化合物层、上电极、衬底和绝热材料层;PN二极管呈栓状,等间距阵列式排布在硅衬底上;下电极位于PN二极管之上;下加热电极位于下电极之上;硫系化合物层位于下加热电极之上;上电极位于硫系化合物层之上;上电极呈条状等间距排布,且与硫系化合物层相互垂直。硫系化合物层上部与上电极构成电性连接;硫系化合物层下部通过下加热电极与下电极构成电性连接。本发明利用硫系化合物所特有的阈值导通特性实现过电压保护,是一种过压保护响应速度极快,抑制过压能力极强的浪涌保护阵列。

    一种量子除法器的设计方法

    公开(公告)号:CN112394905B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202011358674.0

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明涉及一种量子除法器的设计方法,属于量子运算领域。该方法包括以下步骤:S1:利用量子门设计n位量子比较器,实现两个n位二进制数的比较运算;S2:利用量子门设计等位和不等位量子减法器;S3:将步骤S1和S2中的比较器和减法器综合设计得到量子除法器;S4:采用经典计算机与IBM实验室提供的开源量子云模拟器搭建实验平台并进行仿真模拟实现量子除法运算。本发明通过加入辅助量子比特并进行复用,使得量子除法运算得以实现,并提高了量子除法运算的性能,为处理更复杂的量子计算打下了基础。

    摆臂式扫地机器人
    33.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110403530B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201910596678.3

    申请日:2019-07-02

    Abstract: 本发明请求保护一种摆臂式扫地机器人,属于扫地机器人技术领域,包括机体,机体的前端部连接有两个相向摆动或相离摆动的摆动臂,两个摆动臂与机体的前端部之间围合形成包围区域;摆动臂的转动轮的外周设置有多个转动刷毛;机体的内部设置有底容纳腔,机体的前端部具有容纳开口,容纳开口设置有滚动轴,滚动轴的外周设置有滚动刷毛;摆动臂的中部设置有侧容纳腔,摆动臂的内端侧壁中具有吸尘孔;机体在行走中,转动刷毛将垃圾扫入包围区域内,吸尘孔将垃圾吸进侧容纳腔中,滚动刷毛将垃圾通过容纳开口吸至底容纳腔中;摆动臂进入狭窄的空间内吸走垃圾,两个摆动臂可以包围在障碍物的外周,对障碍物的周边清扫以及吸尘,扫地效果更佳、更方便。

    一种量子乘法器的设计方法

    公开(公告)号:CN107066234B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201710266843.X

    申请日:2017-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种量子乘法器的设计方法,包括以下步骤:步骤1:利用量子门设计一位量子全加器,并将n个一位的量子全加器叠加在一起设计n位量子全加器,实现两个n位二进制数的加和;步骤2:利用两个控制非门设计置零电路,并使用置零电路设计量子右移算子;步骤3:对二进制数乘法步骤进行改进,按照改进后的二进制乘法步骤使用前述的量子全加器和量子右移算子设计量子乘法器。本发明成功填补了量子乘法器在算法设计上的空白,设计了高效的量子乘法器。

    摆臂式扫地机器人
    35.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110403530A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910596678.3

    申请日:2019-07-02

    Abstract: 本发明请求保护一种摆臂式扫地机器人,属于扫地机器人技术领域,包括机体,机体的前端部连接有两个相向摆动或相离摆动的摆动臂,两个摆动臂与机体的前端部之间围合形成包围区域;摆动臂的转动轮的外周设置有多个转动刷毛;机体的内部设置有底容纳腔,机体的前端部具有容纳开口,容纳开口设置有滚动轴,滚动轴的外周设置有滚动刷毛;摆动臂的中部设置有侧容纳腔,摆动臂的内端侧壁中具有吸尘孔;机体在行走中,转动刷毛将垃圾扫入包围区域内,吸尘孔将垃圾吸进侧容纳腔中,滚动刷毛将垃圾通过容纳开口吸至底容纳腔中;摆动臂进入狭窄的空间内吸走垃圾,两个摆动臂可以包围在障碍物的外周,对障碍物的周边清扫以及吸尘,扫地效果更佳、更方便。

    一种基于粒球的量子HNSW图KNN方法
    36.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119513715A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411653421.4

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于粒球的量子HNSW图KNN方法,属于量子计算和机器学习领域。该方法首先通过经典计算将数据集D转换为粒球数据集M,有效降低参与计算的数据量。随后,利用量子计算并行性,通过QRAM算法和角度编码将粒球数据集编码到量子态,并使用Swap‑test和迭代比较量子线路计算相似度,构建多层量子HNSW图。最后,通过量子搜索和优先队列确定测试数据点的K个最近邻,并根据这些邻居的分类结果对测试数据点进行分类。该方法结合经典计算机和量子计算机的优势,在降低计算数据量和时间复杂度的同时,保持了较高的分类精度,为量子机器学习领域提供了新的思路和方法。

    一种量子彩色图像高斯滤波方法及系统

    公开(公告)号:CN118505551A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410568195.3

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明涉及一种量子彩色图像高斯滤波方法及系统,属于量子计算领域。该方法包括以下步骤:S1:制备待处理图像和八邻域图像的OCQR模型;S2:设计量子图像噪声检测模块的量子线路,对S1制备的量子图像和其八邻域图像进行噪声检测操作;S3:设计量子图像零加群平均滤波模块的量子线路,并对S2经过噪声检测的量子图像进行滤波;S4:对S3处理后的量子图像表达式进行测量,得到图像表达式中的信息,并将其转化为经典图像信息。本发明通过对辅助比特的复用以及对量子图像的制备的优化,使得量子图像高斯滤波算法得以实现,大幅度提高了量子图像处理的性能,为后续处理量子图像打下了基础。

    一种量子彩色图像锐化滤波方法及系统

    公开(公告)号:CN114372934B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202210015471.4

    申请日:2022-01-07

    Abstract: 本发明涉及一种量子彩色图像锐化滤波方法及系统,属于量子计算领域。该方法包括以下步骤:S1:制备待处理图像和其八邻域图像的QRMW表达式;S2:设计基于Sobel算子的量子彩色图像锐化滤波的量子线路,并对S1制备的量子彩色图像和其八邻域图像进行计算,获取边缘梯度;S3:对S2处理后的量子彩色图像表达式进行测量,得到图像表达式中的信息,并将其转化为经典彩色图像信息。本发明通过对辅助比特的复用以及对彩色图像的制备的优化,使得基于Sobel算子的量子彩色图像锐化滤波算法得以实现,大幅度提高了量子彩色图像处理的性能,为后续处理量子图像打下了基础。

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