-
公开(公告)号：CN102625292B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201210052792.8
申请日：2012-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种社区化间断连接网络动态地址分配方法及网络优化方法，涉及无线网络技术领域。本发明针对现有间断连接网络中节点地址固定不变，不适应社会化间断连接网络的动态特性，本发明结合社会化间断连接网络的特性，提出一种反映节点相对地理位置的编址方法，进而设计了适用于社会化间断连接网络动态地址分配机制，能够有效地解决了间断连接网络动态变化时节点地址分配问题，并有利于设计路由协议为数据传输选择合理的下一跳中继节点。
-
公开(公告)号：CN119992291A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411924323.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向工业异常检测任务的语义通信方法，属于工业异常检测领域。该方法包括边‑端协同的工业图像语义传输架构、高精度工业图像异常检测网络和面向异常检测的语义特征提取模型。在训练阶段，边缘服务器训练某个工业产品种类的异常检测模型，训练完成后，将异常检测网络下发至终端设备。在测试阶段，当输入某一个种类的工业产品图像时，终端设备对于输入图像进行语义编码和信道编码，以得到语义特征，通过无线信道直接将语义信息传输到对应的边缘服务器。当边缘服务器接收到语义特征后进行信道解码和语义解码，直接输出工业异常检测任务结果。本发明可以减轻工业物联网中的数据传输压力及边缘计算负载，实现实时工业产品表面的异常检测。
-
公开(公告)号：CN119691808A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411859189.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据对齐和隐私保护的多参与方纵向联邦学习方法，属于数据安全领域。本发明通过融合多方数据的安全计算，满足数据隐私保护和数据协作方面的要求，同时支持用户解决数据泄露和隐私侵犯问题；本发明方法结合零知识证明和同态加密技术构建安全的多方数据对齐机制，通过高效的加密手段保护数据隐私，并利用多方私有集合交集计算实现对共同用户数据的安全识别，提高了数据协作的安全性和效率；本发明的违规处理与奖惩机制，通过第三方审查机构的监督，确保参与方在数据对齐和模型训练过程中遵守协议规定，防止数据滥用，增强了协议的可靠性和参与方的合规性。
-
公开(公告)号：CN118411748A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410505558.9
申请日：2024-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V20/59 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种边云协同的车联网多模态数据分析方法，属于车联网技术领域。该方法通过车载设备实时采集驾驶人的面部视频和对话音频多模态数据，并进行预处理后发送至路边单元进行计算；在路边单元中，通过CNN捕获人脸区域的重要信息，同时通过区域特征交互模块将区域特征与全局特征进行交叉融合以实现粗粒度的面部表情识别；此外，在路边单元中使用堆叠的卷积神经网络分别对音频和人脸图像进行特征提取，并计算输出性格特征；最后将粗粒度的表情特征与性格特征上传至云端，与语音特征进行融合，识别出驾驶人的真实情绪。本发明嫩巩固提高驾驶人情绪识别精度，有效实现驾驶员的真实情绪识别。
-
公开(公告)号：CN118317389A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410491009.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种语义感知的高可靠卫星路由方法，属于卫星物联网领域。该方法包括：S1：控制域构造；S2：分布式路由；S3：链路状态感知；S4：强化学习智能体训练；S5：动态路由决策。其中S1基于非支配排序遗传算法将卫星网络拓扑划分为多个控制域；S2由控制节点动态搜集相邻控制域内所有卫星节点的连接情况，生成实时路由表下发至本控制域内一般卫星节点；S3每个卫星节点感知自身所连星间链路的网络状态信息；S4根据星间链路状态训练强化学习智能体判断S2中路由表的下一跳的优劣；S5卫星节点根据训练后的强化学习智能体动态调整路由表的下一跳选择。本发明能够显著降低星间路由的通信开销，降低端到端时延、提高卫星网络吞吐量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117172592A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311113132.0
申请日：2023-08-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/0639 , H04L67/56 , H04L67/60 , G06Q50/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的工业智能质检设备及边云协同质检方法，属于工业产品智能质检领域。该边云协同质检方法通过协同调用边缘服务器和云服务器的计算资源以保证工业产品质检的实时性，该方法具体为：确定使所有的在边缘服务器运行的目标识别任务所需的带宽之和小于云服务器与边缘服务器的临界拥塞带宽的约束条件；获取各个目标识别任务的计算时间和数据的传输时间，并对目标识别任务的计算时间和数据的传输时间进行约束；对升序排序后的目标识别任务依次进行判断，若在边缘服务器中因计算资源不足无法处理，则上传任务的部分数据至云服务器中进行处理。本发明既实现了产品的智能质检，又保证了实际工业生产加工时产品质检的时效性。
-
公开(公告)号：CN115277175A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210880055.0
申请日：2022-07-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种工业互联网数据隐私保护方法，属于工业互联网的数据隐私保护领域。该方法包括：S1：云服务器初始化模型：参数服务器将预先收集的部分设备的数据集用来训练初始模型；盲化服务器生成Paillier同态加密密钥对和随机数，将其传输到每个边缘节点；S2：每个边缘节点从参数服务器下载初始模型，根据每个工厂设备的敏感度，边缘节点分配隐私预算并在添加高斯噪声后收集噪声数据集；S3：边缘节点训练神经网络模型；S4：参数服务器收集所有边缘节点上传的模型参数，并对其聚合更新生成全局模型；盲化服务器生成新的随机数并将其发送到每个边缘节点进行下一轮训练。本发明提高了训练效率和模型精度。
-
公开(公告)号：CN115238288A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210880056.5
申请日：2022-07-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种工业互联网数据的安全处理方法，属于工业互联网数据处理领域。该方法包括：工厂和协作方以ElGamal加密算法生成一对秘钥；协约方初始化模型参数，并将其与公钥上传在区块链上；工厂从区块链下载初始模型和协作方公钥，训练模型并使用差分隐私算法提取模型参数；工厂加密模型参数并存储在IPFS中获得哈希值；加密哈希值将其与工厂公钥加到区块链上；协作方通过哈希值在IPFS中检索模型参数来训练全局模型，利用SK来加密模型参数并将其存储在IPFS，加密IPFS哈希值，利用工厂公钥加密SK，将结果添加区块链上；工厂收到当前全局模型参数进行更新。本发明解决了工业互联网系统中机器学习的隐私和信任问题。
-
公开(公告)号：CN110674230B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910913649.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种边缘智能数据分类存储方法，属于物联网领域，包括以下步骤：首先，设计数据预处理方法，将智慧实体状态数据序列进行抽象，转化为定量智慧实体状态序列和定性智慧实体状态序列；然后，基于DSAE进行特征提取；进而，将提取后的特征输出至SVM，实现对瞬变型智慧实体和缓变型智慧实体的区分；最后，将时变性较强的瞬变型智慧实体状态数据存储在边缘，时变性较弱的缓变型智慧实体状态数据存储在云端中心。本发明挖掘定性与定量状态智慧实体的状态时变性特征，依据时变程度对智慧实体分类，从而依据所属类别差异对智慧实体状态数据进行区分缓存，显著提高物联网搜索系统搜索结果准确性，降低面向海量状态时变智慧实体的搜索时延。
-
公开(公告)号：CN111711681A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010524243.0
申请日：2020-06-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种面向智慧实体的边缘处理方法，属于物联网领域。该方法包括数据收集，边缘推理，发起搜索，搜索响应，匹配验证，结果返回；其中边缘推理具体包括：区域划分：将边缘服务器覆盖的管理区域进行划分；关联模型构建：依据同一区域内智慧实体的历史状态，构建智慧实体状态的关联模型；状态推理估计：基于关联模型及已知智慧实体状态进行推理，得到状态未知的智慧实体的估计状态。本发明可大幅降低智慧实体的搜索空间，从而有效降低搜索过程的通信开销。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
66
records
(took 0.023 seconds)
