一种基于目标追踪的视频计算云边协同任务调度方法

    公开(公告)号:CN114172809B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202111518213.X

    申请日:2021-12-13

    Inventor: 吴渝 程城 王利

    Abstract: 本发明公开一种基于目标追踪的视频计算云边协同任务调度方法,包括如下步骤:对应用场景进行建模,构建以目标追踪为目的的云边协同框架,且云边协同框架包括终端、边缘计算端和云计算端;通过终端采集视频信息,形成视频数据流,并将视频数据流通过通信网络发送到边缘计算端;根据云边协同框架及目标追踪的背景,构建通信模型;边缘计算端对终端的视频数据进行处理,计算任务时延,并根据时延来确定将任务视频数据发送到云计算端或/和边缘计算端进行处理;获取最优卸载策略。本发明构建云计算和边缘计算结合的数据和信息处理方法,并具体应用于视频的目标跟踪,相对现有技术效率和准确性都大大提高,计算能力更高,更加实用。

    一种基于零信任架构的可信可溯协作方法

    公开(公告)号:CN116633629A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310602841.9

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明属于信息安全领域,具体涉及一种基于零信任架构的可信可溯协作方法;包括:客户端通过端服务器向信任评估中心转发信任评级请求;信任评估中心对客户端进行身份验证和信任评级,得到信任评级结果;近端服务器为客户端分配响应协作者;客户端和响应协作者建立协作关系并进行协作;协作结束后,客户端对响应协作者进行评价并生成协作评价凭据,通过近端服务器转发给信任评估中心;信任评估中心更新响应协作者的信任评级结果;若客户端未及时进行评价,信任评估中心将默认评价为中立等级;根据客户端的信任评级结果对客户端进行实时管理;本发明可提高请求协作者的满意度并为零信任安全决策提供更加精准和可靠的信任评级。

    基于数据对齐和隐私保护的多参与方纵向联邦学习方法

    公开(公告)号:CN119691808A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411859189.X

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于数据对齐和隐私保护的多参与方纵向联邦学习方法,属于数据安全领域。本发明通过融合多方数据的安全计算,满足数据隐私保护和数据协作方面的要求,同时支持用户解决数据泄露和隐私侵犯问题;本发明方法结合零知识证明和同态加密技术构建安全的多方数据对齐机制,通过高效的加密手段保护数据隐私,并利用多方私有集合交集计算实现对共同用户数据的安全识别,提高了数据协作的安全性和效率;本发明的违规处理与奖惩机制,通过第三方审查机构的监督,确保参与方在数据对齐和模型训练过程中遵守协议规定,防止数据滥用,增强了协议的可靠性和参与方的合规性。

    一种基于目标追踪的视频计算云边协同任务调度方法

    公开(公告)号:CN114172809A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111518213.X

    申请日:2021-12-13

    Inventor: 吴渝 程城 王利

    Abstract: 本发明公开一种基于目标追踪的视频计算云边协同任务调度方法,包括如下步骤:对应用场景进行建模,构建以目标追踪为目的的云边协同框架,且云边协同框架包括终端、边缘计算端和云计算端;通过终端采集视频信息,形成视频数据流,并将视频数据流通过通信网络发送到边缘计算端;根据云边协同框架及目标追踪的背景,构建通信模型;边缘计算端对终端的视频数据进行处理,计算任务时延,并根据时延来确定将任务视频数据发送到云计算端或/和边缘计算端进行处理;获取最优卸载策略。本发明构建云计算和边缘计算结合的数据和信息处理方法,并具体应用于视频的目标跟踪,相对现有技术效率和准确性都大大提高,计算能力更高,更加实用。

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