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公开(公告)号：CN111711681B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010524243.0
申请日：2020-06-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/1095
Abstract: 本发明涉及一种面向智慧实体的边缘处理方法，属于物联网领域。该方法包括数据收集，边缘推理，发起搜索，搜索响应，匹配验证，结果返回；其中边缘推理具体包括：区域划分：将边缘服务器覆盖的管理区域进行划分；关联模型构建：依据同一区域内智慧实体的历史状态，构建智慧实体状态的关联模型；状态推理估计：基于关联模型及已知智慧实体状态进行推理，得到状态未知的智慧实体的估计状态。本发明可大幅降低智慧实体的搜索空间，从而有效降低搜索过程的通信开销。
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公开(公告)号：CN110674230B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910913649.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种边缘智能数据分类存储方法，属于物联网领域，包括以下步骤：首先，设计数据预处理方法，将智慧实体状态数据序列进行抽象，转化为定量智慧实体状态序列和定性智慧实体状态序列；然后，基于DSAE进行特征提取；进而，将提取后的特征输出至SVM，实现对瞬变型智慧实体和缓变型智慧实体的区分；最后，将时变性较强的瞬变型智慧实体状态数据存储在边缘，时变性较弱的缓变型智慧实体状态数据存储在云端中心。本发明挖掘定性与定量状态智慧实体的状态时变性特征，依据时变程度对智慧实体分类，从而依据所属类别差异对智慧实体状态数据进行区分缓存，显著提高物联网搜索系统搜索结果准确性，降低面向海量状态时变智慧实体的搜索时延。
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公开(公告)号：CN111711681A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010524243.0
申请日：2020-06-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种面向智慧实体的边缘处理方法，属于物联网领域。该方法包括数据收集，边缘推理，发起搜索，搜索响应，匹配验证，结果返回；其中边缘推理具体包括：区域划分：将边缘服务器覆盖的管理区域进行划分；关联模型构建：依据同一区域内智慧实体的历史状态，构建智慧实体状态的关联模型；状态推理估计：基于关联模型及已知智慧实体状态进行推理，得到状态未知的智慧实体的估计状态。本发明可大幅降低智慧实体的搜索空间，从而有效降低搜索过程的通信开销。
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公开(公告)号：CN110674230A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910913649.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种边缘智能数据分类存储方法，属于物联网领域，包括以下步骤：首先，设计数据预处理方法，将智慧实体状态数据序列进行抽象，转化为定量智慧实体状态序列和定性智慧实体状态序列；然后，基于DSAE进行特征提取；进而，将提取后的特征输出至SVM，实现对瞬变型智慧实体和缓变型智慧实体的区分；最后，将时变性较强的瞬变型智慧实体状态数据存储在边缘，时变性较弱的缓变型智慧实体状态数据存储在云端中心。本发明挖掘定性与定量状态智慧实体的状态时变性特征，依据时变程度对智慧实体分类，从而依据所属类别差异对智慧实体状态数据进行区分缓存，显著提高物联网搜索系统搜索结果准确性，降低面向海量状态时变智慧实体的搜索时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112637273B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011412624.6
申请日：2020-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种智能热点数据预测及缓存方法，属于物联网领域，包括以下步骤：S1：各传感器感知智慧实体状态数据，并将采集的智慧实体状态数据周期性地上传至本地服务器；S2：搜索系统以固定时间区间为单位记录本地用户提交的搜索请求，以及记录不同智慧实体被搜索的次数；S3：本地服务器根据用户历史搜索记录挖掘智慧实体数据中隐藏的时域相关性并建立相应的热点智慧实体预测模型；S4：本地服务器通过所设计的动态缓存策略实现对热点智慧实体状态数据的主动缓存；S5：本地服务器快速搜索是否有搜索请求匹配的智慧实体状态内容，若无，则本地服务器将搜索请求下发至传感器，传感器采集数据后通过本地服务器返回至用户。
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公开(公告)号：CN115378963B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211018585.0
申请日：2022-08-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/568
Abstract: 本发明涉及一种边缘数据服务方法，属于物联网领域。该方法首先计算数据新鲜度及通信能耗等状态感知，并依据两种状态客观定义系统平均搜索成本，然后边缘服务器采用DQN模型对最优缓存策略进行推理，获得使得搜索成本最小时的实体集合。本发明可有效降低系统搜索成本，提高缓存命中率，为用户提供实时的、高质量的数据服务。
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公开(公告)号：CN115934308A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211018975.8
申请日：2022-08-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06F16/9535 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种边缘数据缓存方法，属于物联网领域。该方法包括：数据收集；用户搜索记录存储包括边缘服务器存储用户历史查询内容及其搜索反馈数据；边缘推理包括热点实体识别方法，依次构建个人兴趣预测模型和群体兴趣预测模型，根据群组用户兴趣程度实现热点实体的识别；边缘缓存包括通过设计的边缘缓存策略实现对热点实体信息的优先缓存；内容替换：通过设计的内容替换策略完成实体信息的缓存替换；用户搜索：边缘服务器通过直接响应或者与感知设备通信的方式响应用户搜索请求。本发明可有效提高系统缓存性能，提升用户搜索体验。
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公开(公告)号：CN115378963A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211018585.0
申请日：2022-08-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/568
Abstract: 本发明涉及一种边缘数据服务方法，属于物联网领域。该方法首先计算数据新鲜度及通信能耗等状态感知，并依据两种状态客观定义系统平均搜索成本，然后边缘服务器采用DQN模型对最优缓存策略进行推理，获得使得搜索成本最小时的实体集合。本发明可有效降低系统搜索成本，提高缓存命中率，为用户提供实时的、高质量的数据服务。
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公开(公告)号：CN112637273A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011412624.6
申请日：2020-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种智能热点数据预测及缓存方法，属于物联网领域，包括以下步骤：S1：各传感器感知智慧实体状态数据，并将采集的智慧实体状态数据周期性地上传至本地服务器；S2：搜索系统以固定时间区间为单位记录本地用户提交的搜索请求，以及记录不同智慧实体被搜索的次数；S3：本地服务器根据用户历史搜索记录挖掘智慧实体数据中隐藏的时域相关性并建立相应的热点智慧实体预测模型；S4：本地服务器通过所设计的动态缓存策略实现对热点智慧实体状态数据的主动缓存；S5：本地服务器快速搜索是否有搜索请求匹配的智慧实体状态内容，若无，则本地服务器将搜索请求下发至传感器，传感器采集数据后通过本地服务器返回至用户。
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