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公开(公告)号:CN109218012B
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN201811058578.7
申请日:2018-09-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种具有集中器的分布式智能电表售电方法和系统,属于智能电网技术领域。本系统包括M个智能电表及N个售电网络服务器,还包括H个集中器,每个售电网络服务器和每个集中器均包括路由模块、密钥模块、共识模块和账单模块,每个智能电表都有密钥模块和共识模块;所述路由模块根据路由规则,用于实现集中器之间的双向通信、智能电表与集中器之间的双向通信,售电网络服务器与集中器之间的双向通信,以及售电网络服务器之间的双向通信;本发明中智能电表获取的token无法被篡改、伪造且能够保证完整性,售电系统任何时候均可对充值token进行核账分析,确保售电系统的收益。
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公开(公告)号:CN112801092A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110123632.7
申请日:2021-01-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种自然场景图像中字符元素检测方法,属于计算机领域。该方法首先使用最大池化操作对目标进行非极大抑制,随后通过特征提取网络进行特征提取,最后通过特征融合整合顶层与底层的特征,提高特征的表示能力并结合预测网络对输出字符目标的准确位置。本发明方法通过设计新型的神经网络结构,能够整合自然场景图像中字符顶层与底层的特征,实现在复杂背景下,水平排列、倾斜排列、弯曲排列的字符位置的准确检测。
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公开(公告)号:CN112800967A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110123640.1
申请日:2021-01-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种姿态驱动的遮挡行人重识别方法,属于计算机领域。本发明包括:输入待识别图像,经过预处理后调整为标准输入图像;利用行人重识别网络提取输入图像特征,得到全局特征;利用人体姿态估计网络提取输入图像特征,得到人体姿态特征;基于人体姿态特征,分别利用局部可见度预测器模块获取可见度评分,利用局部注意力生成器模块获取注意力掩膜;最后根据可见度评分选取输入图像可见部分的局部特征和图像库中的对应特征计算欧氏距离并按照升序排序,将排序结果作为行人重识别模型的输出。本发明帮助行人重识别网络定位遮挡区域,降低了相同身份的受遮挡行人与完整行人的特征差异,提高了行人重识别模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN109272384A
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201811057953.6
申请日:2018-09-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种分布式智能电表售电方法和系统,属于智能电网技术领域。本系统包括M个智能电表及N个售电网络服务器,每个智能电表和每个售电网络服务器均包括路由模块、密钥模块、共识模块和账单模块;所述路由模块根据路由规则,用于实现M个智能电表之间双向通信,智能电表与任意一个售电网络服务器双向通信,以及N个售电网络服务器之间双向通信;智能电表的共识模块根据子公钥合成公钥,根据公钥生成充值token,发送或接收充值token,还能对充值token进行验证。本发明中智能电表获取的token无法被篡改、伪造且能够保证完整性,售电系统任何时候均可对充值token进行核账分析,确保售电系统的收益。
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公开(公告)号:CN109218012A
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201811058578.7
申请日:2018-09-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种具有集中器的分布式智能电表售电方法和系统,属于智能电网技术领域。本系统包括M个智能电表及N个售电网络服务器,还包括H个集中器,每个售电网络服务器和每个集中器均包括路由模块、密钥模块、共识模块和账单模块,每个智能电表都有密钥模块和共识模块;所述路由模块根据路由规则,用于实现集中器之间的双向通信、智能电表与集中器之间的双向通信,售电网络服务器与集中器之间的双向通信,以及售电网络服务器之间的双向通信;本发明中智能电表获取的token无法被篡改、伪造且能够保证完整性,售电系统任何时候均可对充值token进行核账分析,确保售电系统的收益。
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公开(公告)号:CN118409787A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202310424626.4
申请日:2023-04-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F8/75 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及代码克隆检测技术领域,具体涉及一种利用结构信息的二进制代码克隆检测方法和系统;所述方法包括获取软件程序,进行反编译得到二进制代码指令序列,并对二进制代码指令序列提取出基本块和基本块间的结构信息;对二进制代码指令序列、基本块分别进行预处理;对预处理后的二进制代码指令序列和基本块中的各个指令通过预先训练好的词向量模型表征为词向量,得到词向量序列;将词向量序列和结构信息输入到预先训练好的深度学习模型中,提取出语义特征向量;计算出目标软件程序的语义特征向量与其他软件程序的语义特征向量间的相似度距离,根据相似度距离判断所述目标软件程序是否为代码克隆。本发明能够充分检测出软件代码是否为克隆代码。
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公开(公告)号:CN115801378B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202211404705.0
申请日:2022-11-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于网络安全领域,具体涉及一种终端安全策略生成方法和系统,该系统包括:预处理模块、模式处理模块、周期处理模块、分组处理模块、策略生成模块;预处理模块将采集到的流量处理成可以利用的内部流量;模式处理模块将网络流按照合理网络连接数筛选;周期处理模块将网络流按周期性分组;分组处理模块对终端进行物理和逻辑上的分组;策略生成模块生成不同维度的安全策略。本发明从不同维度梳理、设置安全策略,用户可以根据自己的需求,选择不同细粒度的维度来生成更精确的终端策略,可以快速、便捷地批量生成安全策略,减少了用户手动梳理策略规则的复杂性,降低了人为操作上的失误和安全运维难度,用户使用更加方便,交互上更加友好。
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公开(公告)号:CN113989852B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202111354219.8
申请日:2021-11-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种轻量化YOLOv4的建筑工地安全帽佩戴检测方法,属于机器视觉技术领域,包括以下步骤:S1:采集建筑施工现场图像,构建训练和测试数据集;S2:构建轻量化YOLOv4网络用于安全帽佩戴检测;S3:将所述施工现场所有图像经过预处理之后,输入到构建的轻量化YOLOv4网络中进行训练;S4:利用轻量化YOLOv4网络,将训练好的安全帽佩戴检测模型用于实际的建筑工地安全帽佩戴检测。本发明在参数量和计算量上有一定的降低,且能够在背景复杂、小目标及遮挡情况下实现准确检测,以实现建筑工地安全帽佩戴情况的实时检测。
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公开(公告)号:CN116313144A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310319272.7
申请日:2023-03-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种非等间隔时间的体检数据患病风险预测系统,属于计算机技术领域,包括服务器及客户端,所述服务器包括:医疗数据预处理模块、药物功效信息库、文本特征提取模块、非等间隔病历特征序列构建模块、疾病信息序列构建模块、体检信息序列标签库、语义特征提取网络、异构图构建模块、异构图卷积网络、体检指标库及患病风险预测模型,其中患病风险预测模型用于根据体检指标序列和疾病的属性特征,预测患各种疾病的风险,并根据疾病和药物间的相关性信息推荐相关药物,输出到客户端。本系统能够得到更全面预测结果及推荐药物。
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