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公开(公告)号：CN116884412A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310835916.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10L15/25 , G10L15/16 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于混合三维残差门控循环单元的唇语识别方法，属于唇语识别领域，包括以下步骤：S1：以唇部图像特征序列为对象，设计混合数据训练，对数据进行增强；S2：以采用融合残差和时空卷积的网络作为前端网络，以产生序列的最终表示；S3：构建基于序列信息门控网络的后端网络，对唇语进行识别。本发明解决了唇语识别中常见的唇形相似性高、数据量少的难题。
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公开(公告)号：CN111782769B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010628423.3
申请日：2020-07-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于关系预测的知识图谱智能问答方法，属于自然语言处理领域。该方法包括步骤：S1：输入问题Q，对问题进行预处理；S2：利用实体识别技术识别问题中的实体equestion,并将实体equestion映射到KGs中对应的实体eKGs；S3：查询KGs中实体eKGs的类别c，用类别c替换问题Q中的实体equestion，标记为Qc；S4：从Qc中映射出关系r；S5：在KGs中，如果实体eKGs和关系r之间缺少联系；S6：学习中心实体eKGs的新的向量表示；S7：基于已有的相关三元组推断KGs中隐藏的关系；S8：基于实体和关系的知识图推理，获得答案A。本发明能找到“问句实体‑‑知识图实体”的对应关系，以及“问句自然语言描述——知识图语义关系”的对应关系。
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公开(公告)号：CN111860427B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010752388.6
申请日：2020-07-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于轻量级类八维卷积神经网络的驾驶分心识别方法，属于驾驶智能化技术领域。首先，为了保证样本的多样性，建立了一个由2468个视频组成的集中于6种驾驶行为的1234个参与者的分散注意力数据集。其次，设计了一个具有八维卷积混合(OLCM)块的轻量级CNN。第三，针对之前的轻量级努力提出了三个新颖点来保证OLCMNet的有效性。通过使用点态卷积(PC)将特征映射分割成多个分支，用深度卷积(DC)替代每个分支的普通卷积，OLCM块被设计用来减少空间冗余和连接密度。在OLCMNet的最后阶段增加了一个挤压激发(SE)模块。本方法应用在ADAS就可以实时提供最优的控制策略。
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公开(公告)号：CN112579795A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011583073.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/279 , G06F40/35 , G06N3/04 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱嵌入表示的智能问答方法，属于自然语言处理领域。该方法具体包括：S1：构建知识图谱嵌入表示模型，对知识图谱中三元组的实体E和关系R进行嵌入表示，分别为实体矩阵A和关系矩阵B；S2：利用实体识别技术抽取出输入语句的实体es和关系rs；S3：查询实体es和关系rs对应的向量和S4：向量和与实体矩阵A构建三元组并输入到S1模型中再评分；S5：找出得分最优的向量对应的实体eM即为答案。本发明能够保留原三元组特征的低维度向量，推理出原有知识图谱中不存在的实体，从而提高智能问答系统的准确性和丰富性。
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公开(公告)号：CN111984760A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010681826.4
申请日：2020-07-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态知识选择的对话生成方法，属于自然语言处理领域。该方法将双方的对话内容通过BERT模型嵌入，把回复内容的知识选择认为是序列决策过程，根据前面几轮对话的选择知识，联合推断出要选择的对话内容。本发明不仅能减少知识提取的多样性造成的歧义，还能够使回复过程选择更合适的知识，从而提高了回复的内容的合理性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111930014A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010814214.8
申请日：2020-08-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种动静态数据混合驱动的Hammerstein非线性工业系统简约灰箱子空间辨识方法，属于控制理论与控制工程非线性系统辨识领域。该方法包括：S1：采集系统动态数据和静态数据；S2：选择和处理Hammerstein非线性系统模型，得到预测模型；S3：构建Hammerstein非线性系统动态简约模型；S4：构建Hammerstein非线性系统静态简约模型；S5：利用递阶拉格朗日最优加权方法求解系统参数融合辨识。本发明同时采用动静态数据，基于分解的简约模型，避免对额外中间参数的估计，降低估计模型的方差、提高模型精度。
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公开(公告)号：CN111860427A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010752388.6
申请日：2020-07-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于轻量级类八维卷积神经网络的驾驶分心识别方法，属于驾驶智能化技术领域。首先，为了保证样本的多样性，建立了一个由2468个视频组成的集中于6种驾驶行为的1234个参与者的分散注意力数据集。其次，设计了一个具有八维卷积混合(OLCM)块的轻量级CNN。第三，针对之前的轻量级努力提出了三个新颖点来保证OLCMNet的有效性。通过使用点态卷积(PC)将特征映射分割成多个分支，用深度卷积(DC)替代每个分支的普通卷积，OLCM块被设计用来减少空间冗余和连接密度。在OLCMNet的最后阶段增加了一个挤压激发(SE)模块。本方法应用在ADAS就可以实时提供最优的控制策略。
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公开(公告)号：CN111080852A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911303339.8
申请日：2019-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种汽车门锁成员设置方法，属于汽车技术领域。通过手机内的蓝牙或WIFI等无线通讯方式完成汽车门锁成员添加删除以及密码修改等功能，门锁成员信息相当于汽车门锁钥匙，可以通过无线通讯方式完成汽车门锁开闭锁控制和完成车内信息收集。门锁成员信息包含成员名称和密码两个部分，在ECU处于成员设置模式下，手机通过无线通信方式添加、修改或删除门锁成员信息；成员信息添加时需要同时完成成员名称和密码设置，并保存在车内ECU中；成员信息修改主要用于修改成员名称或密码设置。成员信息设置完成后，可通过手机等无线通讯方式实现汽车门锁的开闭控制，实现汽车门锁的无钥匙化管理。
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公开(公告)号：CN109474905A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811595991.7
申请日：2018-12-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于角色层级化的无线传感网安全路由方法，将无线传感网节点划分为汇聚节点、安监节点、簇首节点、普通节点。利用Voronoi图对网络进行分簇，通过Dijkstra优化算法建立全网路由。簇首节点收集普通节点数据，融合并发送给汇聚节点，将普通节点数据和融合数据发送给邻近安监节点；安监节点对普通节点和簇首节点进行信誉评估，维护信誉集，将结果发送给汇聚节点，向汇聚节点进行报告异常节点；汇聚节点收集簇首节点感知数据和安监节点信誉报告、异常报告，核实报告真实性，处理异常行为节点、维护网络拓扑。该机制有助于补齐传统模式的安全短板，强化网络节点的不同角色和功能定位，保障无线传感网的路由安全和数据安全。
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公开(公告)号：CN120044391A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510116632.2
申请日：2025-01-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/378 , G01R31/385 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F119/12 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种用于商用锂离子电池的早期剩余使用寿命预测方法，属于电池能源技术领域，首先将每个电池的前100个周期的容量电压曲线差值经过仿射变换为像素数据作为输入数据。然后采用特征‑时间步筛选的Mamba模型和结合重新参数化方法的深度可分离卷积模型，计算重构特征和软标签。接着，设计将判别器进行层级分解放入模型的特征生成器中。最后基于重构的特征计算知识蒸馏损失。
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