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公开(公告)号:CN112579795A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011583073.X
申请日:2020-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/279 , G06F40/35 , G06N3/04 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱嵌入表示的智能问答方法,属于自然语言处理领域。该方法具体包括:S1:构建知识图谱嵌入表示模型,对知识图谱中三元组的实体E和关系R进行嵌入表示,分别为实体矩阵A和关系矩阵B;S2:利用实体识别技术抽取出输入语句的实体es和关系rs;S3:查询实体es和关系rs对应的向量和S4:向量和与实体矩阵A构建三元组并输入到S1模型中再评分;S5:找出得分最优的向量对应的实体eM即为答案。本发明能够保留原三元组特征的低维度向量,推理出原有知识图谱中不存在的实体,从而提高智能问答系统的准确性和丰富性。