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公开(公告)号：CN115640975A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211346763.2
申请日：2022-10-31
Applicant: 重庆大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于指标降维和加权模糊C均值聚类的双馈风电场分群方法，属于电力系统控制技术领域。该方法包括：S1：构建双馈风电场串补并入弱网系统模型，并选取次同步振荡的主导变量；S2：考虑适应多扰动场景下动态、暂态过程分析，在投入串补并入弱网之前、投入串补并入弱网期间、加入故障期间和故障切除后各选取一个时间点的主导变量数据作为双馈风机的初始分群指标；S3：采用主成分分析法对初始分群指标进行降维；S4：将降维后的指标作为聚类分群指标，采用加权模糊C均值聚类算法实现风电机组的聚类分群。本发明提高了双馈风电场串补并入弱网系统中聚类分群方法的合理有效性。
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公开(公告)号：CN115580224A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211235430.2
申请日：2022-10-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种效率分界点下输出功率优化的阵列结构设计方法，属于无线能量传输技术领域。该方法包括以下步骤：S1：不均匀辐照下串并联组件的输出设计；S2：建立静态3×3激光电池阵列辐照均匀度算法；S3：建立辐照均匀度算法下的最优电气连接结构。基于辐照均匀度算法对静态投影下的电池阵列进行排列组合，结合TCT结构、串联结构及并联结构的优势，提出一种复合式改进TCT结构，并建立激光无线能量接收系统模型，通过仿真算例证明该结构可有效降低激光电池阵列的失配损耗，增大激光电池输出功率，减少多峰，进而减轻后级MPPT寻优难度。
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公开(公告)号：CN107392400B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710787528.1
申请日：2017-09-04
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种计及实时交通与温度的EV充电负荷时空分布预测方法，属于智能电网领域。该方法包括步骤：S1：先对各类电动汽车进行分类，分析其空间转移与充电特性；S2：利用出行链理论与图论方法对城市交通网络作抽象模拟；S3：采用蒙特卡洛模拟与基于马尔科夫决策的随机最短路方法建立起各类电动汽车的时空转移模型；S4：根据电动汽车实际测试数据建立温度与交通能耗模型。本发明具有通用性，适用于地区配网分析，能够方便、有效地计算出城市区域内时空分布情况，并且能够预测交通状况与温度状况变化时充电负荷的变化，其预测结果为充电站规划、负荷调度等研究提供了依据。
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公开(公告)号：CN108280479B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201810072661.3
申请日：2018-01-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种基于负荷特性指标加权聚类算法的电网用户分类方法，引入负荷曲线聚类，针对现有算法复杂度较高的问题，构建负荷特性指标并对传统AP算法进行降维，以提高算法效率；利用权重改进相似度计算，并以DB指标进行收敛判断。面对主观赋权的不足，设计特性指标贡献度的评价规则，采用熵权法客观自适应地确定负荷特性指标的权重，以衡量各特性指标对聚类结果的区分度大小，提升了权重赋值的合理性，最终提高了用户分类结果的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110659699A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910947223.1
申请日：2019-09-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征指标降维的分布式双层聚类分析方法，属于电力系统用户响应聚类算法领域，包括以下步骤：S1：收集智能电表数据并传输到最近的局部站点，将大量负荷曲线按照所属站点分解为若干个规模较小、相互独立的子数据，对于本身负荷曲线较多的站点，可以进行进一步划分；S2：对分解到各站点的负荷数据进行数据降维，并采用复杂度较低的聚类算法进行一次聚类，对区域内不同客户进行聚类，得到聚类结果；S3：将从不同局部站点获得的聚类结果(仅上传聚类中心，而无需上传全部数据)，转发给全局数据中心进行二次聚类，并获得最终的聚类结果；S4：全局数据中心将全局聚类结果反馈给每个本地站点，并进行用户用电行为分析。
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公开(公告)号：CN110429596A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910810126.8
申请日：2019-08-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种计及电动汽车时空分布的配电网可靠性评估方法，属于智能电网领域。该方法包括：S1：构建基于电动汽车用户出行的充/放电行为模型；S2：构建计及电动汽车到电网的配电网可靠性评估模型，包括：改进配网蒙特卡洛可靠性评估仿真时间推进方式，计算故障时段电动汽车参与V2G调用电量和配电网可靠性指标。本发明在电动汽车的充放电行为模型的基础上，对传统的配电网蒙特卡洛模拟仿真时间推进方法进行改进，避免了直接使用传统方法产生的无效计算量，提高了仿真模拟的效率。
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公开(公告)号：CN107612048A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710993022.6
申请日：2017-10-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模型预测的电动汽车调频控制策略，属于智能电网领域。该策略包括步骤：电网调控中心从区域变电站获取负荷扰动和频率波动信息，从EVA获取区域内接入电网的EV信息；EVA收集区域内接入电网参与系统调频的电动汽车参与调频时间段、SOC和可控容量信息；接入电网EV的SOC根据是否达到分组标准SOCm，分为放电组或充电组；EVA将EV信息上报给电网调控中心，电网调控中心根据频率波动和EV信息将系统所需调频功率分配给EVA，通过EVA下达指令给入网EV，EV接受指令通过充放电达到调整频率的目的。本发明能够合理分配电动汽车集群调频功率，控制电动汽车充放电转换次数，有效实现区域频率调整。
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公开(公告)号：CN107292515A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710475153.5
申请日：2017-06-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于需求侧调度容量上报策略博弈的电网多代理系统调度方法，电网公司公布系统总的DR备用需求并下达给代理，各代理进行上报策略选择并上报DR可调度量。电网公司进行DR调度容量的下达。本方法以电网公司调度成本最小化及各代理各自的总收益最大化为目标函数进行求解，根据求解结果进行调度即可。电网公司总调度成本为调度容量成本和调度补偿成之和；某代理总收益为博弈收益、调度收益以及实时PDR调度电价差之和减去违约惩罚。本方法能够在多代理系统条件下计及负荷违约可能从而实现代理调度容量的合理分配，避免过度追求利益而对系统产生威胁，能够提高MAS需求侧调度的可靠性，降低系统备用需求。
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公开(公告)号：CN107104454A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710418928.5
申请日：2017-06-06
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: H02J3/32 , H02J3/06 , H02J2003/007 , H02J2003/146
Abstract: 本发明涉及一种计及电动汽车功率可调控域的最优潮流节点电价计算方法，属于智能电网领域。考虑电动汽车移动储能的作用，建立电动汽车负荷时空分布模拟抽样方法，建立充电迫切度和放电充裕度指标，量化电动汽车可调控能力并进行排序，确定各节点时空序列功率可调控域上下限，进而建立计及空间特性的节点电价最优潮流模型，求解得到最优的空间节点电价。通过实时电价引导电动汽车用户改变充放电习惯，降低运行成本。
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