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公开(公告)号：CN110728410A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910985269.2
申请日：2019-10-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种计及需求响应灵活性和不确定性的负荷聚合商经济调度方法，属于电力系统需求响应调度领域。该方法采用多时段调度，利用新能源激励电价和自身灵活性进行调度安排，使自身收益最大；具体包括以下三部分：电网调度层：通过信息采集系统下达调度容量和任务，获得电力；聚合商决策层：聚合商通过制定调度协议实现电网和用户的互动，向电网调度层分配和上报满足电网要求的可调度容量，并向负荷响应层下达调度计划；负荷响应层：根据与聚合商签订的协议，结合自身习惯和需求，通过智能控制终端采集用电信息以及接受调度信号，执行聚合商的调度任务。本发明实了聚合商收益最大化，使系统灵活性更强。
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公开(公告)号：CN109494777A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811493883.9
申请日：2018-12-07
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种混合储能系统能量协调分配控制方法，属于电工理论与新技术领域。该方法为：四个输入，即锂电池储能单元的充放电状态、荷电状态，超级电容器的荷电状态，以及功率指令即当前的功率需求；两个输出，分别为锂电池和超级电容器储能单元的充放电参考功率；首先对输入变量进行模糊化，确定隶属度函数，将四个输入转化为语言变量，再对四个输入的各种荷电状态组合进行分析，在不同状态下确定能量分配优先级，再以此制定对应的模糊规则，利用语言变量表示所需要的输出，即充放电参考功率值，最后再对输出变量进行解模糊，得到实际参考功率。本发明降低了充放电深度，从而降低了寿命损耗成本，提高混合储能系统的性能。
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公开(公告)号：CN108280479B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201810072661.3
申请日：2018-01-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种基于负荷特性指标加权聚类算法的电网用户分类方法，引入负荷曲线聚类，针对现有算法复杂度较高的问题，构建负荷特性指标并对传统AP算法进行降维，以提高算法效率；利用权重改进相似度计算，并以DB指标进行收敛判断。面对主观赋权的不足，设计特性指标贡献度的评价规则，采用熵权法客观自适应地确定负荷特性指标的权重，以衡量各特性指标对聚类结果的区分度大小，提升了权重赋值的合理性，最终提高了用户分类结果的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110659699A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910947223.1
申请日：2019-09-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征指标降维的分布式双层聚类分析方法，属于电力系统用户响应聚类算法领域，包括以下步骤：S1：收集智能电表数据并传输到最近的局部站点，将大量负荷曲线按照所属站点分解为若干个规模较小、相互独立的子数据，对于本身负荷曲线较多的站点，可以进行进一步划分；S2：对分解到各站点的负荷数据进行数据降维，并采用复杂度较低的聚类算法进行一次聚类，对区域内不同客户进行聚类，得到聚类结果；S3：将从不同局部站点获得的聚类结果(仅上传聚类中心，而无需上传全部数据)，转发给全局数据中心进行二次聚类，并获得最终的聚类结果；S4：全局数据中心将全局聚类结果反馈给每个本地站点，并进行用户用电行为分析。
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公开(公告)号：CN107292515A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710475153.5
申请日：2017-06-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于需求侧调度容量上报策略博弈的电网多代理系统调度方法，电网公司公布系统总的DR备用需求并下达给代理，各代理进行上报策略选择并上报DR可调度量。电网公司进行DR调度容量的下达。本方法以电网公司调度成本最小化及各代理各自的总收益最大化为目标函数进行求解，根据求解结果进行调度即可。电网公司总调度成本为调度容量成本和调度补偿成之和；某代理总收益为博弈收益、调度收益以及实时PDR调度电价差之和减去违约惩罚。本方法能够在多代理系统条件下计及负荷违约可能从而实现代理调度容量的合理分配，避免过度追求利益而对系统产生威胁，能够提高MAS需求侧调度的可靠性，降低系统备用需求。
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公开(公告)号：CN109494777B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201811493883.9
申请日：2018-12-07
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种混合储能系统能量协调分配控制方法，属于电工理论与新技术领域。该方法为：四个输入，即锂电池储能单元的充放电状态、荷电状态，超级电容器的荷电状态，以及功率指令即当前的功率需求；两个输出，分别为锂电池和超级电容器储能单元的充放电参考功率；首先对输入变量进行模糊化，确定隶属度函数，将四个输入转化为语言变量，再对四个输入的各种荷电状态组合进行分析，在不同状态下确定能量分配优先级，再以此制定对应的模糊规则，利用语言变量表示所需要的输出，即充放电参考功率值，最后再对输出变量进行解模糊，得到实际参考功率。本发明降低了充放电深度，从而降低了寿命损耗成本，提高混合储能系统的性能。
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公开(公告)号：CN107292515B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710475153.5
申请日：2017-06-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于需求侧调度容量上报策略博弈的电网多代理系统调度方法，电网公司公布系统总的DR备用需求并下达给代理，各代理进行上报策略选择并上报DR可调度量。电网公司进行DR调度容量的下达。本方法以电网公司调度成本最小化及各代理各自的总收益最大化为目标函数进行求解，根据求解结果进行调度即可。电网公司总调度成本为调度容量成本和调度补偿成之和；某代理总收益为博弈收益、调度收益以及实时PDR调度电价差之和减去违约惩罚。本方法能够在多代理系统条件下计及负荷违约可能从而实现代理调度容量的合理分配，避免过度追求利益而对系统产生威胁，能够提高MAS需求侧调度的可靠性，降低系统备用需求。
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公开(公告)号：CN108280479A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810072661.3
申请日：2018-01-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种基于负荷特性指标加权聚类算法的电网用户分类方法，引入负荷曲线聚类，针对现有算法复杂度较高的问题，构建负荷特性指标并对传统AP算法进行降维，以提高算法效率；利用权重改进相似度计算，并以DB指标进行收敛判断。面对主观赋权的不足，设计特性指标贡献度的评价规则，采用熵权法客观自适应地确定负荷特性指标的权重，以衡量各特性指标对聚类结果的区分度大小，提升了权重赋值的合理性，最终提高了用户分类结果的精准度。
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