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公开(公告)号：CN115513979B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202211346960.4
申请日：2022-10-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 发输电系统可靠性评估技术领域，具体涉及一种计及压缩空气储能的发输电系统可靠性评估方法，包括：建立包括CAES模组的发输电系统的可靠性模型，并对该模型进行时序的仿真，进而计算能反映储能侧能量泄露的系统指标用于评估发输电系统的可靠性；其中，计及储气罐故障建立映射CAES模组部分的可靠性模型。本发明建立了计及储气容器故障的CAES可靠性模型并提出了相应的系统级可靠性指标，进而提供一种可靠性评估方法定量评估CAES并网给系统可靠性带来的影响，解决了现有技术中的CAES可靠性模型使用范围较为受限，缺乏通用性的问题。
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公开(公告)号：CN117060420A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311041059.0
申请日：2023-08-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及电力系统分析技术领域，具体公开了一种基于离散傅里叶变换矩阵的概率最优潮流全局灵敏度分析方法，包括如下步骤：步骤S1：导入系统的参数，确定系统的确定性最优潮流模型；步骤S2：对系统的不确定性源进行概率建模，并得到概率最优潮流模型；步骤S3：基于双层采样，通过离散傅里叶变换矩阵采样法计算各不确定性源的K‑ST指标，即内层计算给定输出的条件方差，外层计算条件方差的平均值。本发明解决了现有方法在K‑ST指标计算中时间消耗非常大的技术问题，实现了概率最优潮流计算及相应全局敏感度分析的高效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111242377B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202010042211.7
申请日：2020-01-15
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N7/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种集成深度学习和数据去噪的短期风速预测方法，步骤为：1)利用离散小波变换对风速序列A进行分解。2)利用小波软阈值去噪方法区分离散小波变换后的噪声信号和有效信号；3)将噪声信号的小波变换系数设为零，并重建风速时间序列，得到去噪后的风速序列B；4)利用风速序列B训练门控循环单元神经网络，得到风速预测模型；6)将实时风速输入到风速预测模型中，完成未来多步风速预测。本发明可以实现短期风速高质量的预测，以确保电力系统的经济调度和安全运行。
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公开(公告)号：CN116316639A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310367716.4
申请日：2023-04-07
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及互联电网概率潮流计算技术领域，具体公开了一种基于静态外网等值与无迹变换法的互联电网概率潮流计算方法，包括采用无迹变换法，生成样本点集X；得到等值后内网的节点导纳矩阵Yeq；对代表均值的样本点X0进行交流潮流计算得到基本运行点，进而采用类直流潮流法获取其他样本点对应的运行点；通过等值计算得到等值参数的样本点集Z；基于Z和X的子集XI，得到等值后的样本点集R。再计算等值后内网输入随机变量的均值和协方差PRR；再次采用无迹变换法，生成新样本点集Xeq；将Yeq和Xeq作为输入，进行2n2+1次确定性交流潮流计算得到输出样本点集Zeq，计算内网输出随机变量的均值协方差矩阵和标准差该方法实现了在计算量方面的双重降维。
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公开(公告)号：CN115267427A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210810998.6
申请日：2022-07-11
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的新能源电力系统状态监测分析终端，涉及到电力系统监测分析技术领域，包括主机与显示器，所述主机右侧设置有第一安装机构，所述显示器左侧设置有第二安装机构，所述第二安装机构左侧固定设置有报警器，所述报警器底部设置有伸缩式USB连接机构，所述报警器通过伸缩式USB连接机构与主机连接，所述伸缩式USB连接机构上设置有第一限位机构与第二限位机构。本发明可以有效避免电源导线中段位置被拉拽后对其两端的USB插头以及USB插头所连接的设备造成影响，防止因误触而导致的接触不良的情况发生，进而保证了报警器的正常工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109950935B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811327528.4
申请日：2018-11-08
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开孤岛运行的交直流混联微电网概率潮流方法，主要步骤为：1)确定潮流计算模型的随机输入变量X。2)计算服从任意分布的输入变量矩阵R。3)将矩阵R的第k列输入到交直流混联微电网的确定性潮流模型中进行潮流计算。4)设定收敛精度Δd，并判断功率不平衡量绝对值的最大值是否收敛。若收敛，停止该次确定性潮流计算，转入步骤5。5)停止迭代后，令k＝k+1，并返回步骤4，直至原始域样本点矩阵R的每一列都进行了确定性的潮流计算，并输出最终的潮流结果。本发明解决了交直流混联微电网中具有强相关性的不确定源的问题，从而对交直流混联微电网进行概率潮流分析，以确保其安全可靠地运行。
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公开(公告)号：CN107528322B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710909401.2
申请日：2017-09-29
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于Gauss‑Hermite求积法的NATAF变换的概率潮流分析方法，以提高基于NATAF变换考虑不同分布的相关性的概率潮流(Probabilitic Power Flow,PPF)分析的速度，从而提升电力系统运行分析的工作效率。
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公开(公告)号：CN111260185A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010017824.5
申请日：2020-01-08
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了退役电动汽车电池作为大规模储能的发输电系统运行可靠性评估方法，主要步骤为：1)建立退役电池容量退化模型；2)获取若干退役电池，并利用退役电池容量退化模型评估所述退役电池的健康状态；3)建立电池模组容量概率模型和电池模组运行可靠性模型。4)基于电池模组容量概率模型和电池模组运行可靠性模型，设计电池模组，并将所述退役电池连接到发输电系统中；5)建立含退役电池的发输电系统运行可靠性评估模型；6)建立含退役电池的发输电系统回报/成本分析模型，并确定退役电池的二次退役时间表。本发明验证了在发输电系统中使用退役电池的可行性和有效性，确定了第二次退役电池的退役时间表。
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公开(公告)号：CN110829444A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910952853.8
申请日：2019-10-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了计及静态频率和电压特性的随机负荷模型的交直流电网受端系统紧急切负荷方法，主要步骤为：1)获取电力系统数据。2)建立计及静态频率和电压特性的随机负荷模型；3)对计及静态频率和电压特性的随机负荷模型进行解算，得到电力系统正常运行时潮流数据；4)在受端电力系统发生直流闭锁时，对计及静态频率和电压特性的随机负荷模型进行解算，得到电力系统直流闭锁时的切负荷方案。本发明利用直流闭锁故障后的准稳态控制过程切负荷方案，获得快速、精确、实用的确定性结果，是含大容量高压直流输电线路电力系统安全稳定运行的基础，有着重要的研究和应用价值。
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公开(公告)号：CN113162050B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110361369.5
申请日：2021-04-02
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开一种基于线性化网络模型的机会约束最优潮流求解方法，包括以下步骤：1)建立基于损耗因子的线性潮流模型；2)建立视在功率约束；3)建立含有机会约束的最优潮流模型；4)对最优潮流模型的机会约束进行重构，得到若干个机会约束；5)将所有机会约束转化为确定性约束，并建立确定性的线性网络最优潮流模型；6)求解线性网络最优潮流模型。本发明从线性化网络模型和交流最优潮流这两个角度，解决了在分析含有机会约束情况下，以高精度和快速的计算速度进行交流最优潮流计算与分析的问题。
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