基于离散傅里叶变换矩阵的概率最优潮流全局灵敏度分析方法

    公开(公告)号:CN117060420A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311041059.0

    申请日:2023-08-18

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及电力系统分析技术领域,具体公开了一种基于离散傅里叶变换矩阵的概率最优潮流全局灵敏度分析方法,包括如下步骤:步骤S1:导入系统的参数,确定系统的确定性最优潮流模型;步骤S2:对系统的不确定性源进行概率建模,并得到概率最优潮流模型;步骤S3:基于双层采样,通过离散傅里叶变换矩阵采样法计算各不确定性源的K‑ST指标,即内层计算给定输出的条件方差,外层计算条件方差的平均值。本发明解决了现有方法在K‑ST指标计算中时间消耗非常大的技术问题,实现了概率最优潮流计算及相应全局敏感度分析的高效率和准确性。

    基于静态外网等值与无迹变换法的互联电网概率潮流计算方法

    公开(公告)号:CN116316639A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310367716.4

    申请日:2023-04-07

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及互联电网概率潮流计算技术领域,具体公开了一种基于静态外网等值与无迹变换法的互联电网概率潮流计算方法,包括采用无迹变换法,生成样本点集X;得到等值后内网的节点导纳矩阵Yeq;对代表均值的样本点X0进行交流潮流计算得到基本运行点,进而采用类直流潮流法获取其他样本点对应的运行点;通过等值计算得到等值参数的样本点集Z;基于Z和X的子集XI,得到等值后的样本点集R。再计算等值后内网输入随机变量的均值和协方差PRR;再次采用无迹变换法,生成新样本点集Xeq;将Yeq和Xeq作为输入,进行2n2+1次确定性交流潮流计算得到输出样本点集Zeq,计算内网输出随机变量的均值协方差矩阵和标准差该方法实现了在计算量方面的双重降维。

    基于改进维自适应稀疏网格插值法的区域灵敏度分析方法

    公开(公告)号:CN116306011A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310367693.7

    申请日:2023-04-07

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明属于输电能力灵敏度分析技术领域,具体涉及一种基于改进维自适应稀疏网格插值法的静态最大输电能力的区域灵敏度分析方法,包括导入系统的参数,得到系统的确定性MSTC计算模型;步建立电力系统不确定源的概率模型,并将其转化为所要求的随机输入变量;对随机输入变量的边界进行修正,得到MSTC的代理模型,生成随机输入的MCS样本,得到MSTC的概率结果,计算有关MSTC随机输入的CSM、CSV数值结果;挑选出排名靠前的重要随机输入变量,结合对应的CSM和CSV数值结果,的重要随机输入变量的图表达式分析并确定调整策略。以高效地找出重要的随机变量,从而为其调整以及MSTC的控制提供有效的策略,以提升系统的稳定、经济运行能力。

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