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公开(公告)号：CN107093899A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710260526.7
申请日：2017-04-20
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/06
CPC classification number: H02J3/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开一种考虑多种不确定性源间秩相关的交直流混联电网概率潮流分析方法，以解决多种新能源(如风能、太阳能等)接入电网所带来的服从不同分布类型随机变量间秩相关的问题，从而对交直流混联电网进行概率潮流(Probabilistic Power Flow,PPF)分析，以确保其安全、可靠地运行。
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公开(公告)号：CN111242377B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202010042211.7
申请日：2020-01-15
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N7/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种集成深度学习和数据去噪的短期风速预测方法，步骤为：1)利用离散小波变换对风速序列A进行分解。2)利用小波软阈值去噪方法区分离散小波变换后的噪声信号和有效信号；3)将噪声信号的小波变换系数设为零，并重建风速时间序列，得到去噪后的风速序列B；4)利用风速序列B训练门控循环单元神经网络，得到风速预测模型；6)将实时风速输入到风速预测模型中，完成未来多步风速预测。本发明可以实现短期风速高质量的预测，以确保电力系统的经济调度和安全运行。
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公开(公告)号：CN107528322B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710909401.2
申请日：2017-09-29
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于Gauss‑Hermite求积法的NATAF变换的概率潮流分析方法，以提高基于NATAF变换考虑不同分布的相关性的概率潮流(Probabilitic Power Flow,PPF)分析的速度，从而提升电力系统运行分析的工作效率。
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公开(公告)号：CN111242377A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010042211.7
申请日：2020-01-15
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种集成深度学习和数据去噪的短期风速预测方法，步骤为：1)利用离散小波变换对风速序列A进行分解。2)利用小波软阈值去噪方法区分离散小波变换后的噪声信号和有效信号；3)将噪声信号的小波变换系数设为零，并重建风速时间序列，得到去噪后的风速序列B；4)利用风速序列B训练门控循环单元神经网络，得到风速预测模型；6)将实时风速输入到风速预测模型中，完成未来多步风速预测。本发明可以实现短期风速高质量的预测，以确保电力系统的经济调度和安全运行。
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公开(公告)号：CN110707703A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910923549.0
申请日：2019-09-27
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了基于改进Nataf变换的含高维相关不确定源的概率潮流高效计算方法，主要步骤为：1)确定潮流计算模型的随机输入变量X和Pearson相关系数矩阵CX；2)确定与随机输入变量X对应的n维标准正态分布变量Z和Pearson相关系数矩阵CZ；3)生成n维独立且服从标准正态分布的随机变量G；4)计算得到具有相关性的标准正态域的变量Z。5)将具有相关性且服从标准高斯分布的变量转换为具有相关性的原始域变量。6)建立确定性概率潮流模型；7)计算生成的样本Xinput每个维度上的数值范围，并生成配置点；8)完成PPF计算，得到PPF计算的输出W’output。本发明可以分析含有高维线性相关随机变量的大规模电网，以高精度和快速的计算速度进行概率潮流计算与分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111062476A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911241122.9
申请日：2019-12-06
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明专利针对水质变化难以预测导致污染事故发生的现状，设计了高精度预测算法。算法创新性地运用集成门控循环单元对历史水质指标的时序数据进行处理，从而进行水质的预测及分析。算法由PYTHON3.6.5的Keras工具搭建，包括集成五个门控循环单元网络，并利用均值法集成上述五个门控循环单元。多个水质指标的时间序列数据作为算法的输入，最终得到高准确率水质效果。该算法为水质预测提供了一种新的解决方案，可为水污染防治提供可靠的评价与预警，进而在水质预测领域进行广泛应用。
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公开(公告)号：CN110718918A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910866468.1
申请日：2019-09-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HVAC和LCC-VSC HVDC混合系统的潮流计算方法，主要步骤为：1)建立交直流混联系统模型；所述交直流混联系统模型主要包括交直流混联VSC换流站模型和交直流混联LCC换流站模型；2)对交直流混联系统进行协调控制；3)利用基于泰勒级数展开的牛顿-拉夫逊法对交直流混联系统的稳态潮流计算。本发明考虑了下垂控制机制，丰富了交直流混合系统稳态分析的多控制场景应用，充分结合了LCC和VSC两者优势并提出了混合HVDC系统控制机制，有利于对交直流混合系统进行稳态潮流分析。
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公开(公告)号：CN115044701A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210768659.6
申请日：2022-06-30
Applicant: 宜宾五粮液股份有限公司 , 重庆大学
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/682 , C12N15/11 , C12R1/865
Abstract: 本发明属于白酒酿造技术领域，具体涉及酿酒酵母的特异性探针、定量检测方法及应用。本发明所解决的技术问题是提供快速、准确的识别酿酒酵母的特异性探针、定量检测方法及应用。本发明的方法，包括如下步骤：将待测样品与杂交链式反应探针缓冲液混合后充分反应，然后加入底物发夹探针反应，再加入氯化血红素、ABTS以及过氧化氢混合反应，根据混合溶液最终颜色定量待测样品中的酿酒酵母。本发明通过设计探针检测体系，实现了酿酒酵母的26s rDNA的识别，信号放大以及最终的比色检测，通过构建巧妙而精简的等温扩增体系，实现了酿酒酵母26s rDNA的超灵敏，高特异性和简单便携的比色检测。
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公开(公告)号：CN110718918B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910866468.1
申请日：2019-09-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HVAC和LCC‑VSC HVDC混合系统的潮流计算方法，主要步骤为：1)建立交直流混联系统模型；所述交直流混联系统模型主要包括交直流混联VSC换流站模型和交直流混联LCC换流站模型；2)对交直流混联系统进行协调控制；3)利用基于泰勒级数展开的牛顿‑拉夫逊法对交直流混联系统的稳态潮流计算。本发明考虑了下垂控制机制，丰富了交直流混合系统稳态分析的多控制场景应用，充分结合了LCC和VSC两者优势并提出了混合HVDC系统控制机制，有利于对交直流混合系统进行稳态潮流分析。
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公开(公告)号：CN110707703B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910923549.0
申请日：2019-09-27
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了基于改进Nataf变换的含高维相关不确定源的概率潮流高效计算方法，主要步骤为：1)确定潮流计算模型的随机输入变量X和Pearson相关系数矩阵CX；2)确定与随机输入变量X对应的n维标准正态分布变量Z和Pearson相关系数矩阵CZ；3)生成n维独立且服从标准正态分布的随机变量G；4)计算得到具有相关性的标准正态域的变量Z。5)将具有相关性且服从标准高斯分布的变量转换为具有相关性的原始域变量。6)建立确定性概率潮流模型；7)计算生成的样本Xinput每个维度上的数值范围，并生成配置点；8)完成PPF计算，得到PPF计算的输出W’output。本发明可以分析含有高维线性相关随机变量的大规模电网，以高精度和快速的计算速度进行概率潮流计算与分析。
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