计及实时交通与温度的EV充电负荷时空分布预测方法

    公开(公告)号:CN107392400B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201710787528.1

    申请日:2017-09-04

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 张谦 王众 李春燕

    Abstract: 本发明涉及一种计及实时交通与温度的EV充电负荷时空分布预测方法,属于智能电网领域。该方法包括步骤:S1:先对各类电动汽车进行分类,分析其空间转移与充电特性;S2:利用出行链理论与图论方法对城市交通网络作抽象模拟;S3:采用蒙特卡洛模拟与基于马尔科夫决策的随机最短路方法建立起各类电动汽车的时空转移模型;S4:根据电动汽车实际测试数据建立温度与交通能耗模型。本发明具有通用性,适用于地区配网分析,能够方便、有效地计算出城市区域内时空分布情况,并且能够预测交通状况与温度状况变化时充电负荷的变化,其预测结果为充电站规划、负荷调度等研究提供了依据。

    一种多虚拟同步机微电网的自适应二次调频方法

    公开(公告)号:CN111404177A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010102855.0

    申请日:2020-02-19

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 张谦 李嫣

    Abstract: 本发明涉及一种多虚拟同步机微电网的自适应二次调频方法,属于微电网控制领域。该方法在虚拟同步机间不存在通信的情况下,采用基于PI控制的改进虚拟同步机控制实现二次调频,并通过二次调频参数的自适应调整,动态调节虚拟同步机的调频功率,使其与实时预测的调频备用容量成正比。本发明能够避免功率输出的浪费,同时降低备用容量限制对调频任务完成情况的影响。

    一种基于负荷特性指标加权聚类算法的电网用户分类方法

    公开(公告)号:CN108280479B

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201810072661.3

    申请日:2018-01-25

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于负荷特性指标加权聚类算法的电网用户分类方法,引入负荷曲线聚类,针对现有算法复杂度较高的问题,构建负荷特性指标并对传统AP算法进行降维,以提高算法效率;利用权重改进相似度计算,并以DB指标进行收敛判断。面对主观赋权的不足,设计特性指标贡献度的评价规则,采用熵权法客观自适应地确定负荷特性指标的权重,以衡量各特性指标对聚类结果的区分度大小,提升了权重赋值的合理性,最终提高了用户分类结果的精准度。

    一种基于特征指标降维的分布式双层聚类分析方法

    公开(公告)号:CN110659699A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910947223.1

    申请日:2019-09-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于特征指标降维的分布式双层聚类分析方法,属于电力系统用户响应聚类算法领域,包括以下步骤:S1:收集智能电表数据并传输到最近的局部站点,将大量负荷曲线按照所属站点分解为若干个规模较小、相互独立的子数据,对于本身负荷曲线较多的站点,可以进行进一步划分;S2:对分解到各站点的负荷数据进行数据降维,并采用复杂度较低的聚类算法进行一次聚类,对区域内不同客户进行聚类,得到聚类结果;S3:将从不同局部站点获得的聚类结果(仅上传聚类中心,而无需上传全部数据),转发给全局数据中心进行二次聚类,并获得最终的聚类结果;S4:全局数据中心将全局聚类结果反馈给每个本地站点,并进行用户用电行为分析。

    计及电动汽车时空分布的配电网可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN110429596A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910810126.8

    申请日:2019-08-29

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 张谦 王众 朱熠

    Abstract: 本发明涉及一种计及电动汽车时空分布的配电网可靠性评估方法,属于智能电网领域。该方法包括:S1:构建基于电动汽车用户出行的充/放电行为模型;S2:构建计及电动汽车到电网的配电网可靠性评估模型,包括:改进配网蒙特卡洛可靠性评估仿真时间推进方式,计算故障时段电动汽车参与V2G调用电量和配电网可靠性指标。本发明在电动汽车的充放电行为模型的基础上,对传统的配电网蒙特卡洛模拟仿真时间推进方法进行改进,避免了直接使用传统方法产生的无效计算量,提高了仿真模拟的效率。

    基于模型预测的电动汽车调频控制策略

    公开(公告)号:CN107612048A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710993022.6

    申请日:2017-10-23

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 张谦 李晨 李春燕

    Abstract: 本发明涉及一种基于模型预测的电动汽车调频控制策略,属于智能电网领域。该策略包括步骤:电网调控中心从区域变电站获取负荷扰动和频率波动信息,从EVA获取区域内接入电网的EV信息;EVA收集区域内接入电网参与系统调频的电动汽车参与调频时间段、SOC和可控容量信息;接入电网EV的SOC根据是否达到分组标准SOCm,分为放电组或充电组;EVA将EV信息上报给电网调控中心,电网调控中心根据频率波动和EV信息将系统所需调频功率分配给EVA,通过EVA下达指令给入网EV,EV接受指令通过充放电达到调整频率的目的。本发明能够合理分配电动汽车集群调频功率,控制电动汽车充放电转换次数,有效实现区域频率调整。

    一种基于需求侧调度容量上报策略博弈的电网多代理系统调度方法

    公开(公告)号:CN107292515A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710475153.5

    申请日:2017-06-21

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于需求侧调度容量上报策略博弈的电网多代理系统调度方法,电网公司公布系统总的DR备用需求并下达给代理,各代理进行上报策略选择并上报DR可调度量。电网公司进行DR调度容量的下达。本方法以电网公司调度成本最小化及各代理各自的总收益最大化为目标函数进行求解,根据求解结果进行调度即可。电网公司总调度成本为调度容量成本和调度补偿成之和;某代理总收益为博弈收益、调度收益以及实时PDR调度电价差之和减去违约惩罚。本方法能够在多代理系统条件下计及负荷违约可能从而实现代理调度容量的合理分配,避免过度追求利益而对系统产生威胁,能够提高MAS需求侧调度的可靠性,降低系统备用需求。

    电动汽车集群充放电优化控制方法

    公开(公告)号:CN103996078B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410233619.7

    申请日:2014-05-29

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提出了一种电动汽车集群充放电优化控制方法,属于电动汽车与电网互动领域。该方法包括以下步骤:1)电动汽车代理商建立各电动汽车的互动信息数据库;2)电动汽车代理商根据互动信息确定各电动汽车的调度优先权;3)电动汽车代理商根据调度优先权综合评价结果对电动汽车调度顺序进行排序、分类,并制定电动汽车的整体调度优化策略;4)建立目标函数。本发明创造弥补了现有V2G调度模型分解协调问题的不足,从本质上实现了电动汽车与电网互动协调控制体系,为电动汽车参与电网互动提供了切实可行的理论基础,进一步加快电动汽车推广速度。

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