一种基于AI的抑郁症数字化综合干预系统及方法

    公开(公告)号:CN119380937A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411951726.3

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于AI的抑郁症数字化综合干预系统及方法。该系统包括患者端、家属端、医生端和社区端。患者端包括多维度评估模块、多维度干预模块和管理模块,以用于对患者进行多维度评估并形成个性化干预方案,以供患者进行多维度的个性化干预训练,并记录个人状态。家属端包括科普教育模块、互动模块和答疑模块,以用于对家属进行科普教育,并配合患者进行干预训练,查看患者个人信息。医生端包括患者列表模块、在线多维度评估模块和在线帮助模块,以用于在线评估和在线答疑。社区端与患者端和医生端连接,用于对高风险患者进行人工干预。本发明通过智能化、个性化的手段,在评估、治疗和预后的全过程从多个维度帮助患者缓解抑郁症状。

    针对心境障碍和焦虑障碍实现TMS治疗的处理方法

    公开(公告)号:CN119303241A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411499581.8

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于情绪诱发针对心境障碍和焦虑障碍实现TMS治疗的处理方法,包括:治疗前对患者精神心理进行临床评估;基于情绪诱发状态下对患者进行脑部磁共振检查处理;根据患者临床评估和情绪诱发下脑功能活动的异常程度对选定的个体化靶点进行优先级排序处理;根据靶点优先级排列顺序制定情绪诱发情景下的TMS治疗方案;进行短期时间段内的治疗评估,并利用疗效预测模型进行未来剩余治疗轨迹的长期预测;待治疗结束后将治疗轨迹反馈至本地数据库并进行治疗后的临床评估。本发明还涉及一种相应的装置、处理器和存储介质。采用了本发明的该方法、装置、处理器和存储介质,通过情景刺激库和情境脑功能影像,可有效显示患者在不同情境下的对照差异。

    基于干燥血近红外光谱建立抑郁症诊断模型的方法

    公开(公告)号:CN119230040A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411275578.8

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明公开了基于干燥血近红外光谱建立抑郁症诊断模型的方法,属于抑郁症诊断技术领域,包括以下步骤:S1、采集并保存抑郁症病人和健康对照的血样本,S2、制备干燥血样本并采集其近红外光谱形成光谱集,S3、将近红外光谱集数据进行预处理,建立多个基础模型,S4、筛选合并重要特征后,机器学习算法建立模型,选出最优模型作为最终的谱图识别模型,S5、采集待诊断病人干燥血的近红外光谱,将其代入谱图识别模型,快速识别结果。本发明无需样品前处理,仅需微量血即可快速完成待诊断病人的近红外光谱谱图识别,采集的干燥血近红外光谱与液态血的光谱相比,没有水峰的强干扰,特征信号更多更强,筛选出重要特征建模,增加了计算速率和模型准确度。

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