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公开(公告)号：CN103077253A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310047023.3
申请日：2013-01-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种Hadoop框架下高维海量数据GMM聚类方法，主要针对已有聚类算法的不足，将海量数据的聚类问题架构在分布式平台上，用于高维、海量数据的聚类。其实现步骤是：1、组建局域网；2、建立Hadoop平台；3、上传数据到集群；4、初始聚类；5、计算各聚类的参数和判别函数；6、判断聚类是否完成；7、重新聚类；8、计算新聚类中每一个类的均值、权重；9、计算新聚类中每一个类的方差；10、输出聚类结果。本发明利用Hadoop框架中MapReduce运算模型的特点，对聚类中的可并行部分用Map并行方法处理，计算均值和方差时采用两个Map/Reduce分别计算，可以高效、精确的聚类，有较强的可扩展性和容错性。
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公开(公告)号：CN102496033A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110397210.5
申请日：2011-12-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/64
Abstract: 本发明公开了一种基于MR计算框架的图像SIFT特征匹配方法，包括如下步骤：1.建立集群；2.搭建Hadoop平台；3.建立图像库；4.提取特征点；5.特征点建立键-键-值对；6.上传特征点到分布式文件系统中；7.图像匹配请求；8.完成图像匹配。本发明采用MR计算框架，在图像匹配过程的实现并行计算，提高图像的匹配效率，降低计算匹配图像的时间复杂度。本发明采用MR开源实现框架Hadoop平台的集群图像处理方式，有效应对海量图像数据。
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公开(公告)号：CN101364996A
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200810150435.9
申请日：2008-07-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种混合层次化P2P静态网络。它包括结构化的P2P上层网络和非结构化的P2P下层网络，该结构化的P2P网络是由k个虚拟结点组成的环状结构(3)，该非结构化P2P网络是由k个群结构组成的环状分布，每个群结构由m个超级结点和n个一般结点组成，每个群结构内的所有超级结点均设有路由表，这些路由表共同完成上层网络的中各虚拟结点之间的消息传递。下层网络的中的一般结点随机连接，超级结点相互连接，每个一般结点至少与一个超级结点连接。上层网络的每个虚拟结点对应一个群结构，每个群结构内的所有超级结点共同完成对应虚拟结点的维护及对群内一般结点的管理。本发明具有效率高和稳定性强的优点，可用于作为资源分布及网络查询的底层结构。
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公开(公告)号：CN114862920B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210466776.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/292 , G06T5/77 , G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度图像恢复的跨摄像机行人重识别方法，包括：获取跨摄像机查询图像并进行分辨率判断；对查询图像中的低分辨率图像进行多尺度图像恢复，得到若干高质量图像；对高质量图像和图库图像进行多尺度特征提取和融合，得到融合特征；将融合特征与图库图像的特征进行对比分析，得到行人重识别结果。本发明的方法能够适应图像尺度的各种不规则变化，并且能够充分利用不同尺度图像的信息，提升行人重识别的准确度。
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公开(公告)号：CN118330583A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410490703.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于仿射变换的车路协同感知雷达标定系统，属于车路协同感知雷达标定技术领域，包括：数据采集模块，数据转换模块，数据比较模块，数据重采样模块，数据坐标转换模块，数据分析模块；本发明基于仿射变换的车路协同感知雷达标定系统，应用GPS‑RTK技术，可以有效降低载波相位测量改正后的残余误差及接收机钟差和卫星改正后的残余误差等因素的影响，测量精度达到厘米级，结合现有车路协同技术，可以更好的服务于智慧道路和智慧城市建设，同时将标定系统进行改进转换，可以应用于其它其他特殊环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111783583B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010574162.1
申请日：2020-06-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非局部均值算法的SAR图像相干斑抑制方法，包括步骤：输入图像，设置图像子块邻域大小，搜索域大小、灰度差阈值；选取图像中的一个像素点，计算其自适应二值权值矩阵；选取搜索域内任一像素点，计算两个像素的邻域块之间的比率距离，并计算像素权重，利用像素权重计算滤波后的像素灰度值；对图像中所有的像素都进行上述步骤即可。本发明利用比率距离代替欧氏距离来测量两个图像块的相似性；采用一个二值加权矩阵剔除邻域内与中心像素差异过大的像素点；在选择高斯核函数滤波参数时，研究了根据搜索域内的像素与中心像素的相似程度选择参数的方法，避免了不合理地设置滤波参数。
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公开(公告)号：CN112508963B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202011375840.8
申请日：2020-11-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/11 , G06T5/00 , G06T7/90 , G06T5/40 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊C均值聚类的SAR图像分割方法，包括输入待分割SAR图像；获取所述待分割SAR图像的灰度直方图数据集；对所述灰度直方图数据集进行相干斑抑制处理得到灰度滤波数据集；根据所述灰度滤波数据集计算非局部空间信息项的自适应加权参数；根据所述灰度滤波数据集、所述自适应加强参数构建SAR图像分割的目标函数；求解所述目标函数得到若干隶属度值，所述若干隶属度值按照最大隶属度原则去模糊，以实现SAR图像的分割。本发明通过读取SAR图像的灰度直方图更精准的确定了聚类中心和聚类数，并在目标函数中加入图像的非局部空间信息，充分利用了SAR图像的空间信息，从而针对受相干斑污染的SAR图像具有更好的鲁棒性以及细节保持能力。
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公开(公告)号：CN110471035B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201910808392.7
申请日：2019-08-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/28
Abstract: 本发明公开了一种基于二维空时编码的相干FDA雷达发射波束合成方法，属于雷达信号处理技术领域；具体地，本发明将相干频率分集阵与空时编码技术结合起来，提出一种新的发射分集技术；即利用时空编码技术，发射分段的线性调频波形(LFM)，灵活地合成发射波束图，针对每个脉冲均能够合成期望的波束图，并且在感兴趣的位置实现功率的最大化，使感兴趣的位置恒模，旁瓣区域没有明显尖峰，旁瓣水平低。能够根据需求来设计发射波束图，并且没有距离分辨率的降低。
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公开(公告)号：CN111090622A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201910995686.5
申请日：2019-10-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于云存储技术领域，公开了一种基于动态加密RBAC模型的云存储信息处理系统及方法，通过网络与云存储平台连接的用于用户认证、角色认证、文件的操作和管理、文件权限分享和数据在线预览编辑的用户端；用于身份认证和文件访问控制的安全管理组件；与客户端连接的用于数据加解密、密钥管理、文件数据存储和用户操作日志的云存储服务器；用于提供文件在线预览与编辑服务的在线协作服务器。本发明基于动态加密的RBAC模型，能够提供合理有效的访问控制功能，访问控制策略动态加密，切实有效地保证数据的可靠，保护数据隐私；同时提供文档在线协作功能，避免文档多版本冗余分散管理困难，方便私有云内企业组织和个人的使用。
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公开(公告)号：CN110246906A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910508016.6
申请日：2019-06-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L31/0216 , H01L31/0224 , H01L31/028 , H01L31/0445 , H01L31/20
Abstract: 本发明公开了一种多层薄膜太阳能电池及其薄膜厚度设计方法，多层薄膜太阳能电池的材料及结构依次为：氧化铟锡ITO为材料的增透膜→二氧化硅SiO2为材料的第一中间层→非晶硅aSi为材料的吸收层→氧化铝Al2O3为材料的第二中间层→铝Al为材料的金属层。按照外部量子效率计算公式，由模拟退火算法设计多层薄膜太阳能电池各层薄膜厚度，本发明设计的多层薄膜太阳能电池提高了太阳能电池的外部量子效率以及器件的稳定性。
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