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公开(公告)号：CN115636105B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202211204832.6
申请日：2022-09-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: B64F5/60
Abstract: 本发明公开了基于最小方差功率谱估计的叶片固有频率识别方法，方法包括以下步骤：利用有限元分析叶片一阶固有频率，确定叶片的频率估计范围与频率估计识别率，其中，叶片振动表示为多个复数频率信号与复数高斯白噪声信号的叠加，基于叶片振动构建信号快拍矩阵，根据信号快拍矩阵计算信号自相关矩阵的近似；根据叶端定时传感器的排布方式、所述频率估计范围和频率估计分辨率构建峰搜索向量；选取低速非共振段的叶端定时数据，遍历频率估计范围内所有频率计算信号的功率谱幅值；基于线性平均平滑算法估计叶片异步振动频率作为叶片固有频率。
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公开(公告)号：CN114062492B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111260409.3
申请日：2021-10-27
Applicant: 西安交通大学 , 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全聚焦的Lamb波相位成像方法，方法包括以下步骤：相控阵列中每个PZT轮流作为激励源，其余PZT作为接受器，获得响应信号集。激励信号根据每对发射‑接收传感器对所需经历的传播距离预先施加逆频散效应以实现频散补偿和能量聚焦。将同一个PZT接收、其余PZT发射的响应信号叠加以实现能量再次聚焦，共可得到N组求和信号且得到瞬时相位。构建一致性指标衡量N组求和信号的瞬时相位在聚焦时刻的一致性，构建对齐性指标衡量每组求和信号在聚焦时刻的瞬时相位与零相位的对齐程度，以建立损伤成像指标。遍历所有检查点，为每个检查点赋予损伤成像指标以获得损伤图像。本公开损伤检测范围可扩展至阵列及边界周围。
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公开(公告)号：CN116519790A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310356883.9
申请日：2023-04-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本公开揭示了一种径向与轴向叶端定时传感器测量装置，包括：驱动组件、叶片组件和激励组件，其中，所述驱动组件用于驱动所述叶片组件转动；所述激励组件用于对转动过程中的叶片组件进行激励；所述装置还包括信号采集组件，用于采集叶片组件在转动过程中的转速信号以及在受激励过程中产生的振动信号。
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公开(公告)号：CN116429360A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310357514.1
申请日：2023-04-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 公开了一种叶端定时与应变片测量对比验证装置，叶端定时与应变片测量对比验证装置中，主轴经由轴承座可转动支承于底板上；叶盘安装于所述主轴以随所述主轴转动，所述叶盘包括共轴心的多个叶片；机匣所述叶盘同轴心安装且围绕所述叶盘；转速传感器设于轴承座以生成所述叶片转速；传感器支架与所述机匣同轴心安装且围绕所述机匣；叶端定时传感器经由所述传感器支架定位且朝向所述叶片；喷气支架支承于所述底板；气流喷嘴可拆卸安装于所述喷气支架以朝向所述叶片施加气流激励；应变片贴附于所述叶片，所述应变片具有引线；滑环安装于所述喷气支架且固定所述引线。
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公开(公告)号：CN113359449B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110629082.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本公开揭示了一种基于强化学习的航空发动机双参数指数劣化维护方法，包括：建立航空发动机的多部件系统劣化模型，其为含有随机误差项的双参数指数模型，利用状态阈值的方式将部件状态离散化得到离散状态；每次维护行为维护后对劣化轨迹进行更新得到维护后的性能提升水平，其分为瞬时性能提升和维护后的劣化发展两部分，基于双参数指数模型及其维护后的性能提升水平，构建状态之间的转移概率矩阵；基于部件劣化的离散状态构建成状态空间，维护动作构建成动作空间；通过经济成本与停机损失成本建立成本函数，并计算期望奖励值；采用Q‑Leaming算法以期望奖励最大为优化目标，获得每个部件劣化的离散状态下的最佳维护行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113504309B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110702413.4
申请日：2021-06-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单个叶端定时传感器的叶片检测方法，方法中，在位移数据中截取两个叶片的同转速下的两段位移数据向量，基于两个叶片的夹角对位移数据向量截取的位置进行调整，以重新截取两段位移数据向量，重新截取的两段位移数据向量点乘得到对应序号相乘后的乘积数据向量，乘积数据向量通过低频滤波，然后进行离散傅里叶变换得到频率成分，从低频成分中提取两个叶片的固有频率差值，通过不同叶片间差值的线性组合判断频率差值的可信度以对频率差值矩阵进行修正，基于频率差值矩阵构建的系数矩阵，提取每个叶片的固有频率差值和，当其超出预定的频率差值和阈值判断叶片异常。
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公开(公告)号：CN112629854B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202011333834.6
申请日：2020-11-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开揭示了一种基于神经网络注意力机制的轴承故障分类方法，包括：利用加速度传感器采集轴承的振动加速度时域信号ST，对振动加速度时域信号ST进行包络谱变换，获得频域信号SF，将频域信号SF作为含有注意力机制的神经网络的输入样本；将输入样本SF等分为N个不同片段后输入神经网络，对每个片段进行处理并提取特征值，对特征值进行打分运算和归一化处理，获得与输入样本SF不同片段相对应的注意力权重；建立输入样本SF不同片段与注意力权重之间的联系；利用注意力权重对每个片段的特征值进行加权并求和，获得注意力机制输出值yatt；对所述注意力机制的输出值yatt通过全连接层后进行归一化处理，获得和为1的概率分布，其中，概率最大的所对应的类别即为轴承的故障类型。
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公开(公告)号：CN113533530B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110708303.9
申请日：2021-06-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H13/00
Abstract: 本发明公开了一种单个叶端定时传感器的叶片固有频率检测方法，方法中，两段位移数据向量点乘得到对应序号相乘后的乘积数据向量，乘积数据向量低频滤波，对滤波后的乘积向量进行Hilbert变换得到瞬时相位，对瞬时相位进行离散傅里叶变换，从幅频数据中提取叶片间的固有频率差值的绝对值，对叶盘上的叶片进行排列组合得到全部叶片的固有频率差值绝对值，计算每个叶片与其他叶片的固有频率差值绝对值和，当固有频率差值绝对值和大于预定阈值时，则认为该叶片固有频率存在异常。
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公开(公告)号：CN112179995B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010976496.1
申请日：2020-09-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本公开揭示了一种基于传递函数的超声导波信号重构方法，包括以下步骤：对超声导波检测系统施加某一阶跃信号ε(t)进行激励，并采集超声导波检测系统在阶跃信号ε(t)的激励下产生的阶跃响应信号r(t)；对所述阶跃响应信号r(t)进行傅里叶变换，获得频域阶跃响应信号R(ω)，并进一步获得用于表示阶跃信号ε(t)和阶跃响应信号r(t)之间传递关系的传递函数H(ω)；施加任意信号S(ω)对超声导波检测系统进行激励，将所述任意信号S(ω)与传递函数H(ω)在频域相乘，获得频域重构响应信号C(ω)，将所述频域重构响应信号C(ω)进行傅里叶反变换，即获得时域重构响应信号c(t)。
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公开(公告)号：CN113533529A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110708302.4
申请日：2021-06-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种单个或均布叶端定时传感器提取叶片间固有频率差值方法，方法中，利用单个叶端定时传感器或均布的叶端定时传感器获取旋转叶片的实际达到时间，并根据旋转叶片的转速和叶片长度，理论到达时间和实际达到时间之差转换为叶端的位移数据；选择同转速下且相同叶片长度的两个旋转叶片的叶端的位移数据；截取位移数据并分别离散傅里叶变换，采样频率近似为平均转速以得到频谱数据；从频谱数据中分别提取两个叶片固有频率混叠后对应的频率余数，将两个频率余数作差得到两个叶片间的固有频率差。
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