一种基于全聚焦的Lamb波相位成像方法

    公开(公告)号:CN114062492A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111260409.3

    申请日:2021-10-27

    IPC分类号: G01N29/04 G01N29/06 G01N29/44

    摘要: 本发明公开了一种基于全聚焦的Lamb波相位成像方法,方法包括以下步骤:相控阵列中每个PZT轮流作为激励源,其余PZT作为接受器,获得响应信号集。激励信号根据每对发射‑接收传感器对所需经历的传播距离预先施加逆频散效应以实现频散补偿和能量聚焦。将同一个PZT接收、其余PZT发射的响应信号叠加以实现能量再次聚焦,共可得到N组求和信号且得到瞬时相位。构建一致性指标衡量N组求和信号的瞬时相位在聚焦时刻的一致性,构建对齐性指标衡量每组求和信号在聚焦时刻的瞬时相位与零相位的对齐程度,以建立损伤成像指标。遍历所有检查点,为每个检查点赋予损伤成像指标以获得损伤图像。本公开损伤检测范围可扩展至阵列及边界周围。

    一种基于全聚焦的Lamb波相位成像方法

    公开(公告)号:CN114062492B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202111260409.3

    申请日:2021-10-27

    IPC分类号: G01N29/04 G01N29/06 G01N29/44

    摘要: 本发明公开了一种基于全聚焦的Lamb波相位成像方法,方法包括以下步骤:相控阵列中每个PZT轮流作为激励源,其余PZT作为接受器,获得响应信号集。激励信号根据每对发射‑接收传感器对所需经历的传播距离预先施加逆频散效应以实现频散补偿和能量聚焦。将同一个PZT接收、其余PZT发射的响应信号叠加以实现能量再次聚焦,共可得到N组求和信号且得到瞬时相位。构建一致性指标衡量N组求和信号的瞬时相位在聚焦时刻的一致性,构建对齐性指标衡量每组求和信号在聚焦时刻的瞬时相位与零相位的对齐程度,以建立损伤成像指标。遍历所有检查点,为每个检查点赋予损伤成像指标以获得损伤图像。本公开损伤检测范围可扩展至阵列及边界周围。

    一种设备碰撞感知方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114414227B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202111641396.4

    申请日:2021-12-29

    摘要: 本申请公开了一种设备碰撞感知方法、装置、设备及存储介质,包括:按照预设信号采样率对电机设备中的编码器输出的编码器信号进行采集,并将编码器信号转换成相应的角运动信号,以得到待检测信号序列集;利用预设相似距离计算算法对待检测信号序列集和参考信号序列集进行计算,以得到对应的相似性对比距离;基于相似性对比距离确定所述电机设备是否发生碰撞。本申请通过将电机设备中的编码器输出的编码器信号转换成角运动信号从而得到待检测信号序列集,然后计算出待检测信号序列集与参考信号序列集之间的相似性对比距离,并基于相似性对比距离判断电机设备是否发生碰撞,从而在无需添加外置传感器的情况下实现对电机设备碰撞的快速、准确感知。

    一种设备碰撞感知方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114414227A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111641396.4

    申请日:2021-12-29

    摘要: 本申请公开了一种设备碰撞感知方法、装置、设备及存储介质,包括:按照预设信号采样率对电机设备中的编码器输出的编码器信号进行采集,并将编码器信号转换成相应的角运动信号,以得到待检测信号序列集;利用预设相似距离计算算法对待检测信号序列集和参考信号序列集进行计算,以得到对应的相似性对比距离;基于相似性对比距离确定所述电机设备是否发生碰撞。本申请通过将电机设备中的编码器输出的编码器信号转换成角运动信号从而得到待检测信号序列集,然后计算出待检测信号序列集与参考信号序列集之间的相似性对比距离,并基于相似性对比距离判断电机设备是否发生碰撞,从而在无需添加外置传感器的情况下实现对电机设备碰撞的快速、准确感知。

    一种风电场能量损失自适应计算方法

    公开(公告)号:CN107292479B

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201710255298.4

    申请日:2017-04-19

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种风电场能量利用率自适应系统的计算方法,根据一定时间t0—t1内风机相关参数,自适应确定任意时刻ti风机实际运行状态S_r(ti),风机实际运行状态S_r(ti)包括七种状态,分别为正常运行S1、带病限负荷运行S2、场内受累停机S3、故障停机S4、检修停机S5、限电限负荷运行S6和限电停机S7,并分别记录在t0—t1时间内风机在上述七种状态下的时间段,其中相关参数包括PLC状态S(t)、集电线路电流I(t)、风速V(t)和功率P(t)。

    一种风电机组的出力性能确定方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN118739439A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411230319.3

    申请日:2024-09-03

    摘要: 本发明公开了一种风电机组的出力性能确定方法、系统及装置,涉及风力发电技术领域,包括将目标区域按照主导风向划分为子区域;确定各个子区域的风速与功率构成的运行功率曲线;若历史运行数据中在当前风向下的当前风速对应的样本点下风电机组的功率的平均值比当前风向所在的子区域中的运行功率曲线中当前风速对应的功率的平均值未达到预设比值,则制定机组检修计划执行检修工作。由于在主导风向发生改变时,机组在相同运行状态下表现出的出力性能不同,所以预先按照风向划分运行功率曲线,基于风向的运行功率曲线可以解决风资源差异导致机组出力性能评估不准确的问题,准确挖掘风电机组性能问题,制定检修计划有效执行检修工作。

    一种风电机组关键部件的故障预警方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN117972547B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410354793.0

    申请日:2024-03-26

    摘要: 本申请公开了一种风电机组关键部件的故障预警方法、装置及介质;涉及风电机领域,解决使用单一数据来源导致的故障预警准确率低的问题,提取历史运行数据的残差特征;提取历史振动数据的时频域特征;将残差特征与时频域特征按照时间尺度对齐后生成对应的输入特征向量;将输入特征向量输入至集成训练模型进行训练;将待测试样本数据输入至训练后的集成训练模型中,根据分类器的输出概率输出预警故障状态。本申请中通过历史运行数据与振动数据的提取特征融合后的数据进行训练集成训练模型,由于将运行数据的残差特征与机组振动数据时频域特征相融合,较于单独利用时序数据或单独利用振动数据作为训练数据进行故障预测,提高了故障预测的准确率。

    一种风电机组的运行状态检测方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN116447089B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310722153.6

    申请日:2023-06-19

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明公开了一种风电机组的运行状态检测方法、装置及介质,适用于风电机组智能运维技术领域。该方法将现有技术中容易误判的两种情况设定为待定状态,并通过滑动窗口的方法确定机组对应的检测点状态以及以当前样本点之后状态点首次发生变化的样本点对应的检测点状态,也就是说,采用滑动窗口在样本点处滑动的方法确定机组样本的工作状态改变的时间节点;在第一状态为待定状态时,根据变化的第二状态与第一状态的关系确定两个样本点之间对应的最终检测点状态,以此在第一状态待定的情况下,根据第二状态评估最终的检测点状态,避免误判出现的干扰,提高风电机组的运行状态检测的准确性。

    一种基于物联网智能感知技术的配变短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111091223B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN201911042330.6

    申请日:2019-10-30

    摘要: 本发明公开了一种基于物联网智能感知技术的配变短期负荷预测方法,该方法的数据来源是一定地理区域内、同一配变下的各个用户智能电表采集的用电量数据。首先通过相关系数完成数据清洗与补全,通过标幺化处理得到用电量数据标幺曲线,然后通过仿射传播算法聚类后合并得到相似日的标幺曲线,最后通过加权求和得到待测未来日的标幺曲线,与基值组合后得到完整的待测日负荷曲线,从而完成整体配变短期负荷预测工作。将该方法应用到其他配变的同类数据作计算分析,可弥补低压配网精益化运维现状的不足,并为低压配网无功补偿策略控制方案提供支持,为低压设备的更新和低压配电系统的改造提供依据,所需的物资和人力成本低、准确性高、可操作性好。