本申请公开了一种滤波板温度监测方法、装置、设备及介质，涉及风电机组状态监测领域，包括：基于皮尔逊相关系数法获取待处理数据中的各个变量与滤波板温度之间的相关性系数，并根据各相关性系数及预设变量筛选条件进行变量筛选，通过得到的筛选后数据及预设数据处理规则确定训练集和测试集，并利用训练集和所述测试集分别对构建好的初始多变量滤波板温度模型进行模型训练、模型测试，在基于得到的目标多变量滤波板温度模型对风力发电机进行滤波板温度监测的过程中，通过当前的预警阈值信息及本地的残差序列判断是否满足预设预警触发条件，完成相应的故障预警操作。基于多变量对滤波板温度进行监测以实现风力发电机的故障预警，提高监测准确性。