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公开(公告)号：CN117405334B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202311195762.7
申请日：2023-09-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开了一种基于动态变参考叶片的无转速叶尖定时测量方法，所述方法包括，根据叶片到达叶尖定时传感器的实测到达时间，计算整圈平均转速及各叶片在相邻传感器间的局部平均转速，假设转子叶片问存在随机失谐，通过比较各叶片局部平均转速与整圈平均转速的偏差值确定各叶片在该圈下的振动情况。选取目标叶片，并将该圈下振动量最小的叶片作为参考叶片，根据目标叶片与参考叶片间的角度相对关系计算目标叶片在该圈下的振动位移。依此类推，选取每圈内的参考叶片并计算目标叶片的振动位移，最终实现无转速信号参考的情况下旋转叶片的振动非接触式在线监测。
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公开(公告)号：CN119122629A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411021545.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 西安交通大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
Abstract: 一种航空发动机转子叶端定时信号时频重排方法，该方法中，从航空发动机转子的转子叶片的坎贝尔图中获取不同转速下的叶片动频作为先验频率；利用叶端定时稀疏时频重构方法从欠采样叶端定时信号中获得转子叶片振动的时频表示，从中提取幅值最大频率作为实测频率；基于所述先验频率和实测频率对转子叶片的动频进行估计，进而得到后验频率；根据时频系数的大小确定各个时频点的权重，据此将时频系数重新分布至后验频率附近。
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公开(公告)号：CN114925465B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210433147.4
申请日：2022-04-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/14
Abstract: 公开了含剥落故障的弧齿锥齿轮振动响应分析方法，方法中，采集弧齿锥齿轮副的属性参数，建立弧齿锥齿轮剥落故障模型，确定描述故障的参数；利用切片理论获取弧齿锥齿轮切片的相关参数以及啮合点的位置与齿轮转角的关系；采用势能法解析地计算切片的啮合刚度，进一步得到弧齿锥齿轮剥落故障下的时变啮合刚度；采用集中参数法建立剥落故障动力学模型，分析弧齿锥齿轮剥落故障的振动响应特征。本发明解析地推导了弧齿锥齿轮的啮合关系，解决了含点蚀故障下的啮合刚度求解问题，能够通过辨别振动响应特征来对弧齿锥齿轮进行故障监测。
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公开(公告)号：CN115114721B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202210628624.2
申请日：2022-06-02
Applicant: 西安交通大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
Abstract: 公开了基于非接触测量的叶片多模态最大应力预测方法及系统，方法中，对待预测叶片进行不同转速有限元模态分析并绘制坎贝尔图寻找多模态共振转速；确定该叶片在多模态共振状态下的模态频率，计算多模态共振周期并提取各阶模态位移振型和模态应力振型；获得测点处的多模态共振位移响应并进行快速傅里叶变换，解耦获得各阶模态振动参数；计算各阶模态下从位移测点到某一阶单模态最大应力点的位移‑应力转换系数；叠加获得叶片有限元模型各节点在一个多模态共振周期内的动应力变化函数；选取特定时间步长划分多模态共振周期，统计叶片各时刻最大动应力数值及其出现位置，预测叶片多模态共振最大应力的变化规律。
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公开(公告)号：CN117405334A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311195762.7
申请日：2023-09-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开了一种基于动态变参考叶片的无转速叶尖定时测量方法，所述方法包括，根据叶片到达叶尖定时传感器的实测到达时间，计算整圈平均转速及各叶片在相邻传感器间的局部平均转速，假设转子叶片问存在随机失谐，通过比较各叶片局部平均转速与整圈平均转速的偏差值确定各叶片在该圈下的振动情况。选取目标叶片，并将该圈下振动量最小的叶片作为参考叶片，根据目标叶片与参考叶片间的角度相对关系计算目标叶片在该圈下的振动位移。依此类推，选取每圈内的参考叶片并计算目标叶片的振动位移，最终实现无转速信号参考的情况下旋转叶片的振动非接触式在线监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116953277A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310788525.5
申请日：2023-06-30
Applicant: 西安交通大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
Abstract: 公开了基于叶尖振动加速度的叶端定时异步振动参数辨识方法及系统，将三个叶端定时传感器一组的至少一组等角度周向安装在发动机机匣上；在变转速工况下获取各旋转的转子叶片到达叶端定时传感器的时间序列；在变转速或恒定转速的不同工况中，将每一转中测量的各转子叶片的到达时间作为因变量，各转子叶片的到达角度作为自变量进行线性拟合以再现每一转的转速信息；建立基于叶尖振动加速度的异步振动参数辨识模型；基于异步振动参数辨识模型，使用全叶片谱方法辨识异步振动频率和幅值；基于异步振动参数辨识模型，首先利用MUSIC方法辨识出转子叶片异步振动频率，再通过辨识结果获得叶片振动幅值。
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公开(公告)号：CN115906280A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211403682.1
申请日：2022-11-09
Applicant: 西安交通大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种仿鲸鳍波浪前缘风扇叶片的雷诺数极限分析方法，方法中，以仿鲸鳍波浪形前缘结构设计参数为设计变量，建立基准叶片与多组不同的仿鲸鳍波浪前缘风扇叶片的三维模型；建立来流湍流与风扇叶片干涉的计算域，以设定的网格参数进行计算域网格划分；基于预设的几组不同的雷诺数，改变计算域入口处流场的平均速度，设置计算域边界条件；计算基准叶片与仿鲸鳍波浪前缘叶片在不同雷诺数下的升力阻力系数，确定风扇叶片气动性能对雷诺数的敏感范围；采集风扇叶片表面压力脉动作为等效偶极子噪声源，确定仿鲸鳍波浪前缘风扇叶片降噪对雷诺数敏感范围，在风扇叶片气动性能不受损的前提下，确定降噪效果最佳的仿鲸鳍结构。
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公开(公告)号：CN115615704A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202111650442.7
申请日：2021-12-30
Applicant: 西安交通大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
Abstract: 公开了一种基于半阈值迭代收缩的航空发动机风扇声模态检测方法及系统，其中，通过航空发动机风扇模型参数计算转静干涉模态阶数，确定声模态监测范围、麦克风传感器数目、安装角度；根据传感器布局方案及监测范围构造感知矩阵，利用L1/2范数正则项构造声模态检测的压缩感知模型；基于半阈值表示算法，结合转静干涉模态个数，设置半阈值表示算法中的阈值参数，修正压缩感知模型的正则化参数改善模型；基于麦克风传感器阵列获取风扇管道内声场信息，利用模型求解转静干涉声模态，并与计算结果对比，输出声模态幅值。本公开能够提升航空发动机风扇声模态的识别精度，结果也更加稀疏。
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公开(公告)号：CN116972964B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202310796851.0
申请日：2023-06-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开了转子叶片全频域振动叶端定时测量方法及系统，所述方法包括，面向转子叶片低频、中频、高频和超高频模态参数辨识，确定传感器的数目和安装角度；基于叶尖振动位移实现叶端定时低频振动参数辨识；基于叶尖振动速度实现叶端定时中频振动参数辨识；基于叶尖加速度实现叶端定时高频振动参数辨识以及基于叶尖加加速度实现对叶端定时超高频振动参数辨识，最终实现转子叶片低频、中频、高频和超高频全频域振动叶端定时测量。本文公开还提供了一种基于叶端定时全频域振动参数辨识方法的系统。本文公开叶端定时全频域振动测量方法，实现转子叶片低频、中频、高频和超高频振动参数的辨识，扩展了叶端定时技术有效测量的叶片振动频率范围。
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公开(公告)号：CN119288633A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411340685.4
申请日：2024-09-25
Applicant: 西安交通大学 , 东方电气集团东方汽轮机有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多测量向量的叶端定时振动参数辨识方法及系统，所述方法包括：基于多测量快拍矩阵构建多测量叶尖位移信号的振动参数辨识压缩感知模型；对多测量叶尖位移信号的振动参数辨识压缩感知模型求解，获得转子叶片的振动参数。所述方法无需激励阶次等先验信息，利用连续测量向量之间的关联性，有效提高了鲁棒性与滤除转频及其倍频的能力。
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