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公开(公告)号：CN117194700A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310847742.7
申请日：2023-07-11
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁工程设计咨询集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 成都理工大学 , 西南交通大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种卫星高光谱样本库构建方法、装置、设备及可读存储介质，涉及卫星高光谱样本库技术领域，包括获取至少两份卫星高光谱数据和卫星高光谱数据对应的基础数据；根据每份卫星高光谱数据对应的高程数据进行坡度分段，得到至少两份高程子数据；基于每份卫星高光谱数据进行风化植被因子分区计算，得到卫星高光谱数据的分区结果；根据地质资料、高程子数据和分区结果对每份卫星高光谱数据中每个像素进行标注，得到标注后的卫星高光谱数据，标注后的卫星高光谱数据中每个像素点均包括风化植被、岩性类型和坡度三个维度上的分类属性。本申请的样本满足场景、目标、像素等不同层级的精准解译要求的优点。
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公开(公告)号：CN115840224B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211566081.2
申请日：2022-12-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于反演土壤水分的多目标函数变化检测方法，属于遥感影像处理及合成孔径雷达反演土壤水分领域，解决了现有地区使用站点数据作为先验知识，但这种“以点代面”的方式忽略了局部尺度地表参数的空间异质性，导致模型的普适性差的问题。本发明基于多时相、长时序SAR观测信息，辅以多光谱光学遥感数据，联合水云模型构建一种用于获取“纯净”后向散射的多目标函数模型；将多目标函数模型引入到传统变化检测算法中，发展一种参数简单且更具普适性的土壤水分反演方法。本发明降低了对先验知识和研究区的依赖性，实现了广域、高精度和高时空分辨率土壤水分信息提取，为科学监测当地环境和气候提供可靠的理论依据和可行的实践方法。
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公开(公告)号：CN114296078A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210221191.9
申请日：2022-03-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种GNSS‑IR双频数据融合的NDVI监测方法，属于植被监测技术领域，包括：S1、建立观测时段内实测NDVI与NMRI之间融合双频数据的反演模型；S2、将待测时间段内的NMRI作为反演模型输入，获得NDVI监测结果。本发明通过熵值法融合双频数据，显著增强了反演NDVI的抗粗差能力，提升了模型反演的精度和可靠性，通过验证和分析GNSS反射信号与NDVI之间的相关性，为获取高时间分辨率的NDVI提供了一种快速动态的新方法。本发明充分利用双频信息反演NDVI，可进一步提升局部区域NDVI观测数据的准确性和连续性，有助于全面掌握植被的生长状态。
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公开(公告)号：CN114282609A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111591712.1
申请日：2021-12-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06T5/00 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种作物面积与物候指标提取方法，包括对SAR影像进行预处理，包括轨道校正、热噪声去除、辐射定标、相干斑滤波、地形校正、分贝化处理，得到作物VV/VH的后向散射系数；根据作物VV/VH的后向散射系数构建特征向量，提出基于时间序列的全卷积神经网络模型，同时根据时间序列SAR影像数据进行作物种植面积制图；结合SAR‑VV/VH方法，并根据地区作物生育周期提取作物物候指标；本申请与现有的随机森林算法相比，基于全卷积神经网络提取方法不仅提取作物的精度较高，且能相对完整的保留作物地块的空间纹理信息，达到作物精准制图的目的，在农作物提取中具有较强的适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114187533A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202210135116.0
申请日：2022-02-15
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林时序分类的GB‑InSAR大气改正方法，包括以下步骤：S1、采集若干时序差分干涉相位图，得到第一训练样本；S2、根据第一训练样本，得到训练好的随机森林；S3、通过训练好的随机森林对所有的时序差分干涉相位图进行分类，得到最优分类结果；S4、根据最优分类结果，得到各时间点的高精度形变相位，完成大气的改正。通过现场实测数据进行了分析，表明本发明在温度和水汽变化较快的日间连续监测过程中取得了较好的应用效果，有效减弱了大气延迟误差。
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公开(公告)号：CN114187521A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111540024.2
申请日：2021-12-16
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向黄土填土沉降区的边界识别与提取方法，包括步骤：获取影像覆盖范围内黄土填土区的地表不均匀沉降数据；建立地面沉降点数据库；统计出每个沉降区域内沉降速率相同或相近的沉降观测点，将不同区域内所有等值点通过连接形成等值线；设定沉降速率和累计沉降量阈值，将大于一定阈值的沉降点视为位于填土区内的沉降点，相应的沉降点构成的等值线即可视为该区域内的填土区边界。本申请通过建立沉降区域的沉降观测点数据库，对沉降漏斗进行分类管理，形成了一个完整的黄土填土沉降区边界的识别提取技术体系，显著提高了黄土填土沉降区边界的识别提取能力，可以对填土沉降区进行科学有效的防治，及时发现问题，减少居民和建筑损失。
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公开(公告)号：CN114035188A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202210024629.4
申请日：2022-01-11
Applicant: 西南交通大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种地基雷达冰川流速高精度监测算法与系统，解决了传统观念技术中难以控制全局的高精度转换、难以分辨控制点的问题，其中方法包括：步骤S1：联合无人机航测与地基雷达监测站点的布设数据，建立GB‑SAR二维坐标系到三维坐标系统转换模型，实现GB‑SAR视线向监测系统与目标三维系统的框架统一；步骤S2：基于解空间搜索匹配方法的GB‑SAR监测数据高精度地理编码，实现监测目标点坐标的精确测定；步骤S3：基于GB‑SAR高精度监测数据的冰川流速信息专题动态提取，完成冰川地物散射环境下监测目标点跟踪识别，实现了坐标的精确测定和冰川流速专题信息动态提取的技术效果。
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公开(公告)号：CN113256707A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110707124.3
申请日：2021-06-25
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轨顶面种子点自动追踪的轨道中心线提取方法，包括以下步骤：S1、采集轨道点云数据，并对其中的噪声点进行去除；S2、在去除噪声点的轨道点云数据中选取初始种子点；S3、根据初始种子点确定追踪方向；S4、根据追踪方向提取左右轨顶面中线点；S5、根据左右轨顶面中线点构建空间索引，提取轨道中心线。本发明可直接利用不依赖于点云坐标外的其他点云属性信息来提取钢轨及轨道中心线，适用于绝大部分铁路场景下的钢轨及轨道中心线提取，具有较强的通用性。
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公开(公告)号：CN112666576A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011535875.3
申请日：2020-12-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种标靶，涉及雷达和GPS测量领域，包括支架、安装基座、GNSS接收机和反射球组件，反射球组件用于地基激光雷达的定向与配准，GNSS接收机和反射球组件均可拆卸安装在安装基座上，安装基座可拆卸安装在支架上，安装基座上设置有圆气泡，GNSS接收机和反射球组件；通过在安装基座上可拆卸安装反射球组件和GNSS接收机，且GNSS接收机、反射球组件和安装基座在同一铅锤线上，既可以辅助地基激光雷达单站测量时进行绝对定位，又可以充当地基激光雷达进行多站配准的反射标靶，对数据采集的精度有一定的保证，能使仪器的性能发挥到最大，该标靶十分适合山区作业，能够在复杂地形中达到像控点的精确性布设要求。
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