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公开(公告)号：CN111125747A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911005097.4
申请日：2019-10-22
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种商务网站用户的商品浏览隐私保护方法及系统。所述方法包括(1)获取商务网站用户发布的当前商品浏览请求；(2)获取的当前商品浏览请求与所述商务网站用户的历史商品浏览请求序列，构造相应的一组哑元请求；(3)将待提交的浏览请求集合U＝{u0,u1,u2,…,un}中的商品浏览请求以随机次序逐个提交给所述商务网站后台服务器，获取相应的商品介绍内容集合；(4)从商品介绍内容集合中筛选前商品浏览请求对应的商品介绍内容，返回给所述商务网站用户。本发明提供的系统运行在客户端，不要求改变现有电子商务平台的体系架构，也不要求改变服务器端的后台服务算法；具有良好的实用性。
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公开(公告)号：CN118692088A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411170640.7
申请日：2024-08-26
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明提供一种面向图像区域多标注的标签融合生成方法，涉及计算机视觉技术领域。该方法以同一张图像的多个标注标签图像为输入，这些标签可能源自不同标注者且包括区域强标注、矩形框标注、椭圆标注等多种类型。方法首先构建标注评估数据集，并对每个标注者进行能力评估。通过中智信息刻画，计算每个标注者的标注能力，包括隶属度、不确定性度和非隶属度。接着，计算图像各像素点的标签概率图，融合不同标注信息生成最终标签概率图。该标签概率图可用于模型训练时的损失计算，有效降低标注偏差，提升模型的性能和泛化能力。此方法通过多源标注信息融合，优化了图像标注的准确性，并增强了模型训练的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118413340A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202310333593.2
申请日：2023-03-31
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04L9/40 , H04L67/1042 , H04L67/51
Abstract: 本发明公开了一种物联网隐私计算节点跨链协同服务商谈系统，包括多个隐私计算节点、以及一个商谈协调器；所述隐私计算节点控制各自类型的数据，存储在自有的区块链系统中；所述多个隐私计算节点注册到所述商谈协调器提供的商谈智能服务中，通过商谈协调器实现跨链数据查询，为外部用户提供数据查询服务；本发明提供了一种基于区块链及拍卖博弈的跨链协同服务商谈机制，优化数据协同的安全策略，提高智能服务中可信协同的服务质量。
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公开(公告)号：CN112783662B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110186724.X
申请日：2021-02-18
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06F9/50 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种集成区块链的传感边缘云任务卸载中CPU资源可信共享系统，包括：所述边缘节点，报价给簇头节点以达成计算任务卸载服务的智能合约，提供计算任务卸载服务；所述簇头节点，用于根据边缘节点提供的CPU资源单价为传感设备报价并收集传感设备的出价行动、以及传感设备反馈的CPU可信度投票奖励，采用强化学习算法选择可信的边缘节点以达成智能合约并卸载计算任务；所述边缘节点和所述簇头节点具有区块链，用于存储所述智能合约。本发明提出了一种新的传感边缘云芯联网架构来节约传感设备的能耗。在该架构中，设计区块链来实现传感设备簇计算任务卸载时，可信共享边缘节点CPU资源的交易过程。
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公开(公告)号：CN118314465A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410227109.2
申请日：2024-02-29
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/764 , G01C13/00
Abstract: 本发明公开了一种用于洪水测绘和范围评估的图像分析方法及系统，通过获取洪峰测绘时的第一哨兵图像信息和第二哨兵图像信息，采用OBIA算法和随机森林算法对图像信息进行图像分类和洪水面积检测得到图像分类结果，根据图像分类结果进行图像绘制得到洪水范围图谱，对洪水范围图谱进行变化检测分析得到洪水范围图，利用第一哨兵图像信息和第二哨兵图像信息来绘制洪水地区，采用由第二哨兵图像信息生成的LULC分类图和OBIA算法来估算每个土地利用类别的损害，通过单独利用第一哨兵图像信息的HV极化产物，然后利用其对VV的有益影响，得到了绘制事件期间洪水图的最佳结果，从而提高了洪水测绘和范围评估的准确性和有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111814188B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202010708544.9
申请日：2020-07-22
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/953 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种云数字图书馆读者的借阅隐私保护方法、系统及应用。方法包括步骤：(1)获取特征数据；(2)将步骤(1)获取的所述读者身份标记信息a的特征数据、以及包含所述读者身份标记信息a的加密数据存储到用于记录借阅信息的借阅记录表中；(3)查询转换；(4)解密查询。所述系统包括用于提供数字图书馆借阅服务的云服务器端和用于提供查询服务的可信客户端。本发明提供的云数字图书馆读者的图书借阅保护方法、系统及应用，在不损害数字图书馆图书借阅服务可用性的基本前提下，确保读者图书借阅隐私在数字图书馆不可信云服务器端的安全性。
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公开(公告)号：CN118201016A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410297951.3
申请日：2024-03-15
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络的能量控制方法及系统，通过获取无线传感器网络的节点类型，根据节点类型执行传感器节点的聚类操作，根据聚类操作将每个节点的数据发送至集群头并确定目标集群头，对无线传感器网络进行划分得到动态网络拓扑结构，确定动态网络拓扑结构中数据传输的最佳路径得到目标路由，对目标路由的网络能量进行计算以优化传感器节点的能耗，可以增强和延长网络的生命周期。延长了网络的使用寿命，减少源于集群头的有效选择和通过分层路由和使用网关节点来实现的数据传输到汇聚所需的能量，进一步加强无线传感器网络的性能。
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公开(公告)号：CN112084411B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202010946294.2
申请日：2020-09-10
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种面向个性化信息检索的用户隐私保护方法，包括以下步骤：(1)获取知识库的主题层次结构、以及用户敏感偏好集；(2)对于用户初始查询请求，采用贪婪算法构造由一系列与用户位置保持安全距离且与用户敏感偏好主题无关的哑元查询请求；(3)对于当前用户查询请求、用户历史请求序列，构造由一系列与用户当前位置保持安全距离且与用户敏感偏好主题无关的哑元查询请求序列；(4)将哑元查询请求序列集，与用户查询请求序列通过可信客户端发送给服务器端，所述可信客户端获得哑元查询请求序列和用户查询请求序列的服务结果，并从中筛选用户查询请求序列对应的服务结果返回会给用户。本发明有效改善用户各类隐私的安全性。
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公开(公告)号：CN118916614A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411035611.X
申请日：2024-07-31
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种提高GRACE陆地蓄水数据的降尺度处理方法及装置，通过获取研究区域的初始GRACE数据并进行预处理得到第一TWS值，构建FLDAS模型并提取水文气象参数，将水文气象参数作为训练输入以估计第二TWS值，根据第二TWS值对初始GRACE数据进行重建得到GRACE观测模型，基于水文气象参数和GRACE观测模型建立ParFlow模型，获取研究区域的地表变量并构建CLM模型，将ParFlow模型与CLM模型耦合得到PFC模型，对初始GRACE数据和第二TWS值进行缩减评估，利用PFC和FLDAS水文模型的高分辨率预测器对GRACE观测进行降尺度处理，提升了降尺度处理有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118395379A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410566048.2
申请日：2024-05-09
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于时空模型的按蚊幼虫栖息地预测方法及系统，通过获取研究区域的气象数据和遥感图像数据，并对气象数据和遥感图像数据进行预处理和特征提取得到预处理数据，对预处理数据进行特征提取得到样本特征，构建基于逻辑回归的时空预测模型对样本特征进行训练以预测按蚊幼虫栖息地，使用ML预测模型和高分辨率遥感数据来提取地表的几何和描述性特征，生成了按蚊幼虫栖息地的风险图，考虑当地范围内临时水生栖息地形成和监测的所有影响因素，可以及时预测和监测按蚊幼虫的临时水生栖息地，实现精确监测小型和临时按蚊幼虫的水生栖息地、加强疟疾控制措施和及时干预提供准确的预测，减少疟疾的传播和影响。
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