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公开(公告)号：CN117351948A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311555142.X
申请日：2023-11-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种语音识别模型的训练方法、语音识别方法、装置和设备，该训练方法包括：获取电子设备中处理器的目标类型；确定所述目标类型对应的目标初始声学模型，所述目标初始声学模型的模型结构和所述目标类型匹配；基于目标语料对所述目标初始声学模型进行训练，得到声学模型；基于所述声学模型，确定语音识别模型。本发明可以提高语音识别模型的适应性。
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公开(公告)号：CN116842146A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310460590.5
申请日：2023-04-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/34 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种问答生成方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取待处理文档；其中，待处理文档包括若干段落；对待处理文档中的若干段落进行分组，得到至少一个段落组；其中，段落组包括至少一个段落；对于各段落组，分别基于段落组中的各个句子，生成对应句子的问答对；基于分别由各段落组所生成的问答对，组合得到问答库。通过上述方式，本申请能够提高生成的问答库中的问答对数量和质量。
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公开(公告)号：CN110929647B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201911154899.1
申请日：2019-11-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/416 , G06V30/19
Abstract: 本申请提供了一种文本检测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标文档；对目标文档进行文本行检测，检测得到的文本行作为候选文本行；根据文本行间的语义关系，从候选文本行中确定出误检文本行；将误检文本行从候选文本行中剔除，剩余的文本行作为目标文档的文本检测结果。本申请提供的文本检测方法具有较高的检测准确率，检测效果较好。
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公开(公告)号：CN115909381A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211567149.9
申请日：2022-12-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/19
Abstract: 本申请公开了一种文本图像识别方法、系统及相关装置，该方法包括：获取包括待识别文字的文本图像，基于所述文本图像获得所述待识别文本对应的初始文字、以及所述初始文字对应的识别置信度得分；基于各个所述初始文字的语义信息，获得各个所述初始文字的语义置信度得分；基于各个所述初始文字对应的所述识别置信度得分和所述语义置信度得分，从所有所述初始文字中确定至少部分待纠正文字；对所述待纠正文字进行纠正，得到所述文本图像对应的目标文本。通过上述方式，本申请能够提高对文本图像进行识别的准确性。
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公开(公告)号：CN109635798B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN201811487626.4
申请日：2018-12-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V30/148
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112699887A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011621526.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种获得数学对象标注模型、数学对象标注的方法和装置，获得数学对象标注模型的方法包括：利用第一数学对象图像和标注信息训练深度神经网络获得数学对象标注模型；该第一数学对象图像的数量小于预设数量；将第二数学对象图像输入对应的数学对象标注模型，获得第二数学对象图像的初始标注信息；根据初始标注信息和初始标注信息的修正信息，获得第二数学对象图像的修正标注信息；利用第二数学对象图像和修正标注信息，训练数学对象标注模型获得目标数学对象标注模型。数学对象标注的方法包括：在上述基础上，确定待标注数学对象图像；将待标注数学对象图像输入对应的目标数学对象标注模型，获得待标注数学对象图像的标注信息。
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公开(公告)号：CN112507879A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011444199.9
申请日：2020-12-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种评阅方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待评阅图像；若所述待评阅图像存在组合作答图形，则对所述组合作答图形进行组件拆分，得到所述组合作答图形中的各个作答组件以及组件关系；将所述待评阅图像对应答案图像的组合答案图形中的各个答案组件以及组件关系，与所述组合作答图形中的各个作答组件以及组件关系进行匹配，得到组合图形匹配结果；基于所述组合图形匹配结果，确定所述待评阅图像的评阅结果。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备及存储介质，减少了评阅工作量，缩短了评阅时间，提高了评阅效率。
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公开(公告)号：CN111340020A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201911273587.2
申请日：2019-12-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种公式识别方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取包含待识别公式的目标图像；从目标图像中确定出待识别公式的结构信息，并利用字符识别模型从目标图像中识别出公式；根据待识别公式的结构信息，修正利用字符识别模型识别出的公式，修正后的公式作为目标图像的公式识别结果。本申请提供的公式识别方法能够从包含待识别公式的目标图像中准确地识别出公式，识别效果较好。
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公开(公告)号：CN111104881A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911251353.8
申请日：2019-12-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理的方法和相关装置，该方法包括：利用匹配算法匹配考生作答图像和基于标准答案内容、标准答案位置和改错题图像输入预设生成模型获得的答案模板图像，获得考生作答区域图像和对应的答案模板区域图像；将考生作答区域图像和对应的答案模板区域图像输入预设分类模型，获得考生作答区域图像的类别标签；基于类别标签对应的第一判决得分，确定考生作答区域图像的评阅结果。将考生作答图像和包括标准答案内容和标准答案位置的答案模板图像通过先匹配算法匹配、再预设分类模型分类的方式进行评阅，能够全方面评阅考生作答图像中手写作答词语、改错符号和手写作答位置，避免误判情况以提高机器自动评阅的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN105931632B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201610424906.5
申请日：2016-06-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种口考作弊检测方法和装置，该口考作弊检测方法包括：获取当前考生的口考语音数据，以及除所述口考语音数据之外的辅助信息；根据所述口考语音数据和所述辅助信息，提取作弊检测特征，所述作弊检测特征包括：从所述口考语音数据中提取的声纹特征，以及除所述声纹特征之外的其他特征；根据所述作弊检测特征和预先构建的作弊检测模型，得到作弊检测结果。该方法能够扩展口考作弊检测的适用范围。
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