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公开(公告)号：CN103902681A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410109240.5
申请日：2014-03-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/248 , G06F16/2455 , G06F16/953 , G06F16/9538 , G06F16/951
Abstract: 本发明提出一种搜索推荐方法和装置。其中，所述方法包括：接收搜索词；获取与所述搜索词相关的多个搜索结果，并获取知识库中与所述搜索词相关的至少一个内容项；根据搜索词和至少一个内容项获取至少一个推荐结果；以及提供搜索页面，其中，搜索页面包括第一展现部分和第二展现部分，多个搜索结果显示在搜索页面的第一展现部分，至少一个推荐结果显示在搜索页面的第二展现部分。根据本发明实施例方法，在为用户提供搜索结果的同时，还可帮助用户了解和搜索词的类型相关的综合信息，为用户提供更加符合搜索意图的信息，满足了用户的需求，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN103902679A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410109174.1
申请日：2014-03-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30905
Abstract: 本发明提出一种搜索推荐方法和装置，为避免无效的点击区域，并且可以提高文字解析成本，防抄袭。该搜索推荐方法包括接收用户输入的搜索词；根据所述搜索词获取推荐内容，所述推荐内容包括新的图片，所述新的图片是由图片以及与所述图片对应的文字合成一体后得到的；向所述用户展现所述推荐内容。该方法能够避免无效的点击区域，并且可以提高文字解析成本，防抄袭。
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公开(公告)号：CN103226547A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310155922.5
申请日：2013-04-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 提供一种为图片产生诗句的方法和装置。一种为图片产生诗句的方法包括：接收图片；通过对接收的图片进行分析，为所述图片产生至少一个文字标签；基于产生的文字标签计算所述图片与诗句文库中的每句诗词的匹配度，并且选择匹配度最高的诗句作为所述图片的第一诗句。
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公开(公告)号：CN112115257B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201910537150.9
申请日：2019-06-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息评估模型的方法和装置、用于确定评论信息的有用性的方法和装置、电子设备以及计算机可读介质。用于生成信息评估模型的方法包括：获取训练样本，训练样本包括具有有用性标签的第一样本评论信息和不具有有用性标签的第二样本评论信息；获取基于生成式对抗网络中的生成网络和判别网络分别构建的预测器模型和判别器模型，利用第一样本评论信息预训练预测器模型，预测器模型用于预测评论信息的有用性标签，判别器模型用于判别有用性标签的真实性；迭代执行多次训练操作对预测器模型和判别器模型进行训练，将训练完成的预测器模型作为信息评估模型。该方法基于海量未知价值的评论信息训练评估模型，可以提升模型准确性。
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公开(公告)号：CN110737756B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201810717731.6
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 根据本公开的示例实施例，提供了一种用于确定针对用户输入数据的应答的方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法包括获取与来自用户的用户输入数据相关联的一组搜索结果。该方法还包括确定所述搜索结果与所述用户输入数据之间的相关度。该方法还包括基于所述搜索结果和所述相关度，构建针对所述用户输入数据的候选内容，候选内容包括所述搜索结果中的与所述用户输入数据相关联的段落。该方法还包括从所述候选内容中确定针对所述用户输入数据的应答。本公开的实施例通过从搜索结果生成候选内容，从候选内容提取针对用户输入数据的应答，从而能够更智能地为用户提供更准确的回答。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111666461B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010334224.1
申请日：2020-04-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/909 , G06F16/9537 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种检索地理位置的方法、装置、设备和计算机存储介质，涉及人工智能领域。具体实现方案为：利用国际字符向量表示词典，分别确定检索词中各字符的向量表示；将检索词中各字符的向量表示输入第一神经网络，得到检索词的向量表示；确定检索词的向量表示与地图数据库中各地理位置的向量表示的相似度；依据相似度，确定检索得到的地理位置；其中地理位置的向量表示是利用国际字符向量表示词典确定地理位置的描述文本中各字符的向量表示后，将地理位置的描述文本中各字符的向量表示输入第二神经网络后得到的；国际字符向量表示词典用于将至少两种语种的字符映射至同一向量空间。本申请能够更好地满足跨语言的地理位置检索需求。
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公开(公告)号：CN110633407B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201810635964.1
申请日：2018-06-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明提出一种信息检索方法，包括：通过搜索引擎检索与查询请求相关的网页；从检索到的网页中提取与所述查询请求相关的文本并拼接得到拼接文本；在所述拼接文本中截取文本片段；将所截取的文本片段发送至搜索引擎，以使得搜索引擎在信息检索结果中显示所截取的文本片段。本发明实施例给搜索引擎在用户体验和交互方面带来极大的优势，能够满足用户对智能问答这一功能的需求。通过本发明实施例，能够直接为用户展示与检索请求相关性较强的简短文本，节省用户的信息筛选时间。
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公开(公告)号：CN108363790B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201810146882.0
申请日：2018-02-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 根据本公开的示例实施例，提供了用于对评论进行评估的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。用于对评论进行评估的方法包括获取针对目标对象的评论中的一组文本项的第一向量化表示。该方法还包括基于第一向量化表示来提取一组文本项中的至少两个连续文本项的语义特征。该方法还包括确定至少两个连续文本项在评论的上下文中的重要程度，以及基于重要程度和语义特征，确定评论有助于用户评估目标对象的程度。以此方式，可以实现对评论的价值的自动、高效且正确的评估。
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公开(公告)号：CN109977215B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910252164.6
申请日：2019-03-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F40/30
Abstract: 本发明提出一种基于关联兴趣点的语句推荐方法和装置，其中，方法包括：通过获取用户输入语句；提取输入语句中的关键字，并在预设兴趣点关联网络中查找与关键词匹配的当前兴趣点；根据预设兴趣点关联网络确定与当前兴趣点匹配的多个相关兴趣点，并按照预设的筛选策略对多个相关兴趣点进行筛选出扩展兴趣点；根据当前兴趣点和扩展兴趣点在预设的语料库中检索出第一回复语句和第二回复语句提供给用户。由此，通过不同兴趣点之间的关联来引导到扩展兴趣点，然后将包含该扩展兴趣点的回复句提供给用户，然后基于用户反馈扩展用户兴趣点集合，可以更高效地拓展用户兴趣画像，提升人机对话中话题的多样性，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN112015859A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910470354.5
申请日：2019-05-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种文本的知识层次抽取方法及装置、计算机设备及可读介质。所述方法包括：对指定文本进行分词，得到词语列表，所述词语列表中包括按照在所述指定文本中的先后顺序排列的至少一个词语；分析所述词语列表中各所述词语在所述指定文本中的词性，得到所述词语列表对应的词性列表；根据所述词语列表、所述词性列表以及预先训练的知识层次抽取模型，预测出所述指定文本中包括的SPO三元组。本发明通过采用上述技术方案，对于任何指定的文本，无论其组织结构多松散，均可以基于预先训练的知识层次抽取模型，准确地抽取出其中包括的SPO三元组；与现有技术相比，能够有效地提高知识层次抽取的效率和准确性。
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