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公开(公告)号:CN114115740B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202111423941.2
申请日:2021-11-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 提供了一种由计算机实现的数据存储方法及装置、数据获取方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及计算机技术领域,尤其涉及数据存储技术领域。实现方案为:获取待存储的十进制数据;将待存储的十进制数据转换为科学计数数据,科学计数数据包括实数a和指数n,其中,a为整数,n为整数;以及,基于实数a和指数n,将科学计数数据进行存储。本公开实施例的技术方案可以对数据进行压缩,从而节省数据存储空间,降低数据存储的成本。
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公开(公告)号:CN116232691A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310037949.8
申请日:2023-01-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/142
Abstract: 本公开提供了一种异常访问的检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及网络安全、反网络爬虫等技术领域。包括:接收客户端发送的访问请求,其中,访问请求中包含目标资源及客户端的标识;在目标资源为锚点资源库中的任一锚点资源的情况下,获取客户端的标识在第一时间段内对锚点资源库中的锚点资源的第一历史访问次数,其中,第一时间段位于接收访问请求的时刻之前;在第一历史访问次数大于第一阈值的情况下,禁止客户端的访问。由此,可以通过客户端访问网站中锚点资源的频次,确定异常访问的客户端,进而禁止异常访问的客户端的访问,从而可以准确地识别异常访问的客户端,避免异常访问的客户端大量获取网站资源。
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公开(公告)号:CN114241243B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202111565672.3
申请日:2021-12-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/84
Abstract: 本公开提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能领域,具体涉及深度学习领域和图像处理领域,可应用于异常图像的检测场景等。图像分类模型的训练方法包括:采用已标注数据集对图像分类模型进行训练,得到初始模型;迭代地执行以下更新操作,直至更新后的初始模型达到收敛条件:采用初始模型从未标注数据中获得备选扩充数据;以及根据备选扩充数据更新已标注数据集和初始模型;其中,图像分类模型的训练方法还包括在在迭代地执行更新操作的过程中:确定针对标注类别的预测概率低于第一预定概率的目标数据;以及周期性地采用目标数据更新已标注数据集。
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公开(公告)号:CN114926847A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202111478344.X
申请日:2021-12-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V30/40 , G06F40/263 , G06K9/62 , G06V30/246 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本公开提供了一种少数类语言的图像处理方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,具体为自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为:获取少数类语言中的少数类字符元素;采用所述少数类字符元素构建少数类伪文本;将所述少数类伪文本转换为图像格式,并根据图像转换结果得到少数类语言图像。本公开实施例能够对少数类语言的处理效率。
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公开(公告)号:CN114333038A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202210200453.3
申请日:2022-03-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种对象识别模型的训练方法和对象识别方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉领域和深度学习领域,可应用于人脸识别和内容审核等场景下。对象识别模型的训练方法的具体实现方案为:检测包括完整结构的目标对象的第一样本图像,得到目标对象的关键点信息;根据关键点信息裁剪第一样本图像,得到针对目标对象的多个区域图像,每个区域图像包括目标对象的残缺结构;将多个区域图像分别与预定背景图像融合,得到多个第二样本图像;以及根据多个第二样本图像对目标检测模型进行训练。
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公开(公告)号:CN113961834A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111235320.1
申请日:2021-10-22
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/958
Abstract: 本公开提供了数据处理方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及大数据技术领域。具体实现方案为:根据待处理站点数据的访问信息,构建待处理站点数据的流量时间曲线,访问信息包括待处理站点数据在预设时间段的流量以及在不同地域条件下的流量;从多个流量时间曲线中确定出满足预设条件的异常曲线;根据异常曲线,确定待处理站点数据的处理策略。根据本公开的技术,可以针对某些站点数据根据不同的用户访问信息动态更新网页内容的作弊手段进行监测,提高了对站点数据的动态数据作弊进行检测的精准度,降低了站点数据的监测成本。
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公开(公告)号:CN113705370A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110909967.1
申请日:2021-08-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开公开了直播间违规行为的检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及互联网移动端应用技术领域。在对待检测视频进行抽帧,得到若干个视频帧后,再将若干个视频帧依次输入违规行为检测模型,以确定视频帧中是否存在违规行为,并对违规行为进行异常标记,若根据第一视频帧的异常标记确定第一视频帧存在第一违规行为,根据第二视频帧的异常标记确认第二视频帧是否存在第二违规行为,其中,第二视频帧为若干视频帧中第一视频帧的上一视频帧,最后在确定第二视频帧存在第二违规行为后,根据第一违规行为及第二违规行为确定待检测视频存在直播间违规行为,该检测方法通过多帧融合机制,确保了直播间违规行为检测的准确率。
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公开(公告)号:CN102446174B
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201010501398.9
申请日:2010-10-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种在网络设备中用于确定关键子词权重的方法和设备,本发明通过获取来自用户的长尾关键词,并根据第一预定规则并基于关联关键词来确定所述长尾关键词所包含的多个关键子词的权重,其中,所述关联关键词与所述多个关键子词中的至少一个相关联。与现有技术相比,本发明具有以下优点:1)与现有技术中多从大段的文本中或query中提取关键词不同,本发明提供的确定关键子词的方案针对长尾关键词,能够有效地判断长尾关键词中所包含的关键子词的权重;2)本发明通过横向分析用户的关键词的内聚性及/或纵向分析来自该用户的长尾关键词与其他用户的关键词之间的关联,进一步提高了权重判断的准确性。
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