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公开(公告)号：CN111125498A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811278701.6
申请日：2018-10-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明提出一种用户属性区分方法、装置、设备和计算机可读介质，所示方法包括：推送不同类别的资讯至用户；接收用户的资讯点击数据，获取各个类别的重度用户和负反馈用户；所述重度用户为对推送的资讯的点击频次或频率大于设定阈值的用户，所述负反馈用户为对推送的资讯的点击频次或频率小于设定阈值的用户；对每个类别的重度用户和负反馈用户进行差异分析，获取每个类别的重度用户的类别属性。本发明实施例可以有效地分析某个类别特别倾向的用户群体的属性特点，更能突出群体的共性特点，能够区分真正喜欢以及真正不喜欢的人群的差异。
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公开(公告)号：CN111104559A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811267703.5
申请日：2018-10-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/90
Abstract: 本发明提出一种用于将用户数据的分布形态进行划分的方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，其中用于将用户数据的分布形态进行划分的方法可以包括：将离散的用户数据进行曲线拟合；针对得到的拟合曲线，计算拟合曲线上离散点处的曲率半径；选择最小的曲率半径作为划分用户数据的分布形态的阈值。这样可以方便地对用户数据的分布形态的用户数据进行头部和尾部的阈值划分。借助于上述的方法和装置可以有利于互联网目标用户的切分，并且可以应用于信息智能推荐、精准营销及投放，并对用户进行个性化分析和深入理解等领域。
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公开(公告)号：CN105159937B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201510481341.X
申请日：2015-08-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从用户输入的搜索式中提取出与预设关键词匹配的第一关键词，以及从用户的注册信息中提取出与用户属性相关联的第二关键词；从多个预设关键词组中查找出包含第一关键词与第二关键词的预设关键词组；确定预设关键词组对应的推送关键词；基于推送关键词，生成推送信息，以及将推送信息推送给用户。从而实现了在进行搜索时，可以结合用户自身的属性，向用户推送与其查询目的关联度较高的推送信息，进而提升了搜索的准确率。
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公开(公告)号：CN101958814A
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN201010284630.8
申请日：2010-09-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提供一种在线应用的状态监测方法，包括：分别统计浏览器从应用平台服务器加载应用平台画布页的次数以及从第三方应用服务器加载第三方应用页面的次数，其中第三方应用页面嵌入应用平台画布页中；根据应用平台画布页的加载次数与第三方应用页面的加载次数确定产生第三方应用页面的第三方应用的运行状态。本发明进一步提供一种在线应用的状态监测装置。通过以上方式，可准确判断第三方应用的工作状态，使得应用平台服务器的管理者能第一时间获知第三方应用的工作状态，并作出相应补救措施，保证用户能够较佳地体验第三方应用。
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公开(公告)号：CN101957845A
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN201010284633.1
申请日：2010-09-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种在线应用系统及其实现方法。该实现方法包括：接收用户的查询请求；根据查询请求进行匹配搜索，获取与查询请求相匹配的多个在线应用，以形成搜索结果；根据在线应用的权威度属性及用户行为属性对搜索结果进行排序。本发明可进一步根据服务稳定性属性对搜索结果进行排序。通过上述方式，利用在线应用的权威度属性、服务稳定性属性及用户行为属性来对搜索结果进行排序，使得搜索结果的排序更加合理，提高用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111126423B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN201811296525.9
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明实施例公开了一种特征集获取方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：获取当前stacking层的输入特征集，得到当前stacking层的分类结果值；将分类结果值与历史分类最大值进行比较；若分类结果值不小于最大值，则将当前stacking层的输入特征集中特征的特征值增加，根据调整后的输入特征集获得下一stacking层的输入特征集；若分类结果值小于最大值，则将当前stacking层的输入特征集与最大值对应的输入特征集的差集中特征的特征值减小，根据调整后的差集获得下一stacking层的输入特征集，加快了stacking阶段收敛到最终的最优解的过程，提高了模型训练效率。
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公开(公告)号：CN111126103B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201811279152.4
申请日：2018-10-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请提出一种用户人生阶段状态的判断方法和装置，其中，方法包括：获取用户的当前状态和当前时间切片；根据用户的当前状态和概率状态转移矩阵，获取用户的第一类新状态，及第一类新状态所对应的第一概率；根据用户的当前时间切片和概率约束矩阵，获取用户的第二类新状态，以及第二类新状态所对应的第二概率；以及根据第一类新状态、第一概率、第二类新状态和第二概率，生成最终人生阶段状态。该方法能够实现提升预测结果的准确性和灵敏度。
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公开(公告)号：CN111177526B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201811339804.9
申请日：2018-11-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35
Abstract: 本发明实施例提供一种网络意见领袖识别方法及装置，属于网络领域。所述方法包括：对数据源的用户的行为数据进行关系抽取以得到用户之间的关系数据；根据所述关系数据计算预定的网络指标，其中，所述网络指标是用于表征关系数据中用户的重要性的指标；对所述数据源的所述用户的所述行为数据进行主题分类；以及根据计算出的所述网络指标和所述主题分类确定所述用户针对不同主题分类的意见领袖分数，以识别针对不同主题的意见领袖。通过将主题类型与用户的意见领袖分数相关联，使得能够快速、准确地识别出针对特定主题分类的意见领袖。
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公开(公告)号：CN111125498B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201811278701.6
申请日：2018-10-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明提出一种用户属性区分方法、装置、设备和计算机可读介质，所示方法包括：推送不同类别的资讯至用户；接收用户的资讯点击数据，获取各个类别的重度用户和负反馈用户；所述重度用户为对推送的资讯的点击频次或频率大于设定阈值的用户，所述负反馈用户为对推送的资讯的点击频次或频率小于设定阈值的用户；对每个类别的重度用户和负反馈用户进行差异分析，获取每个类别的重度用户的类别属性。本发明实施例可以有效地分析某个类别特别倾向的用户群体的属性特点，更能突出群体的共性特点，能够区分真正喜欢以及真正不喜欢的人群的差异。
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公开(公告)号：CN102255776B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201110206843.3
申请日：2011-07-22
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种在线应用的状态监测方法及装置，其中，所述在线应用的状态监测方法包括：S1、在不同时刻监测加载同一第三方应用页面的初始时间和完成时间，并计算出多个所述第三方应用页面的加载时间；S2、根据多个所述第三方应用页面的加载时间判断所述第三方应用页面的稳定性。本发明提供的在线应用的状态监测方法及装置可准确判断第三方应用页面的工作状态，使得应用平台服务器能第一时间获知第三方应用页面的工作状态并及时调整，不仅保证用户体验，还可有效避免多次访问稳定性异常的第三方应用页面所浪费的网络资源，和对第三方应用服务器的访问压力。
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