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公开(公告)号：CN111199491B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201811290454.1
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 王楠 , 郭谢 , 罗程亮 , 周俊 , 许金泉 , 戴明洋 , 韦园园 , 王欢 , 刘少杰 , 王栋 , 石逸轩 , 陈家伟 , 潘剑飞 , 欧阳利萍 , 任建新 , 姚帅 , 贾泽强 , 刘立萍 , 姚远 , 杨胜文 , 林文聪 , 张彬彬 , 刘康
IPC: G06Q50/00 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种社交圈的推荐方法和装置。其中，方法包括：根据预设时长内多个用户的行为数据分别构建每个用户的用户画像，获得每个用户的关注点和多维度分类标签；根据每个用户的关注点和多维度分类标签，将多个用户分至N个社交圈；其中，每个社交圈包括至少两个用户，N为正整数；针对每个用户，根据该用户所属的至少一个社交圈，将至少一个社交圈的相关信息发送至该用户的终端设备，以向该用户推荐至少一个社交圈。通过服务器主动向用户推荐社交圈，提升了获取信息的效率和质量，提升了用户感受。
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公开(公告)号：CN110297632A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910507093.X
申请日：2019-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种代码生成方法和装置，该方法包括：获取待处理业务的处理流程对应的多个算子节点，处理流程包括多个处理步骤，每个算子节点用于执行多个处理步骤中的至少一个步骤，根据待处理业务的处理流程，获取多个算子节点对应的框架图，框架图用于表示多个算子节点之间的关联依赖关系，对框架图进行配置化处理，生成待处理业务对应的业务逻辑代码。在本发明实施例中，通过将待处理业务的处理流程抽象成多个算子节点，并采用框架图将多个算子节点进行关联，从而构成了整个后台服务器的连接架构，然后对框架图进行配置化处理，生成业务逻辑代码，大大提升了服务器端代码开发的效率。
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公开(公告)号：CN111126728A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811279241.9
申请日：2018-10-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种网络社区的评估方法及其装置、计算机程序、存储介质，其中，方法包括：获取待评估网络社区的用户互动率，并获取待评估网络社区的用户属性信息，根据待评估网络社区的用户属性信息获取待评估网络社区对应的参考网络社区，获取参考网络社区的用户互动率，将待评估网络社区的用户互动率与参考网络社区的用户互动率进行比较，以获得待评估网络社区的评估结果。由此，本发明实施例脱离了对真实社区数据的依赖，只需借助用户属性信息和互动率等网络信息，就可实现对网络社区的评估，拓展了评估对象，简化了评估过程，解决现有技术中严重依赖真实社区分布的技术问题。
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公开(公告)号：CN116823386A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310612425.7
申请日：2023-05-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 王欢
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535
Abstract: 本公开提供了一种商品挖掘方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据、信息流、数据推荐等技术领域。商品挖掘方法包括：获取目标用户面向第一候选商品的购买概率预测值；根据第一候选商品对应的拉新系数，对购买概率预测值进行融合调整，得到目标用户面向第一候选商品的综合购买概率，拉新系数反映对新用户的吸引程度；根据综合购买概率，在第一候选商品中挖掘得到第二候选商品，第二候选商品用于面向目标用户的商品召回和/或商品推荐。从而，为目标用户提供了个性化的商品挖掘。
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公开(公告)号：CN111199491A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201811290454.1
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 王楠 , 郭谢 , 罗程亮 , 周俊 , 许金泉 , 戴明洋 , 韦园园 , 王欢 , 刘少杰 , 王栋 , 石逸轩 , 陈家伟 , 潘剑飞 , 欧阳利萍 , 任建新 , 姚帅 , 贾泽强 , 刘立萍 , 姚远 , 杨胜文 , 林文聪 , 张彬彬 , 刘康
IPC: G06Q50/00 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种社交圈的推荐方法和装置。其中，方法包括：根据预设时长内多个用户的行为数据分别构建每个用户的用户画像，获得每个用户的关注点和多维度分类标签；根据每个用户的关注点和多维度分类标签，将多个用户分至N个社交圈；其中，每个社交圈包括至少两个用户，N为正整数；针对每个用户，根据该用户所属的至少一个社交圈，将至少一个社交圈的相关信息发送至该用户的终端设备，以向该用户推荐至少一个社交圈。通过服务器主动向用户推荐社交圈，提升了获取信息的效率和质量，提升了用户感受。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111104559A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811267703.5
申请日：2018-10-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/90
Abstract: 本发明提出一种用于将用户数据的分布形态进行划分的方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，其中用于将用户数据的分布形态进行划分的方法可以包括：将离散的用户数据进行曲线拟合；针对得到的拟合曲线，计算拟合曲线上离散点处的曲率半径；选择最小的曲率半径作为划分用户数据的分布形态的阈值。这样可以方便地对用户数据的分布形态的用户数据进行头部和尾部的阈值划分。借助于上述的方法和装置可以有利于互联网目标用户的切分，并且可以应用于信息智能推荐、精准营销及投放，并对用户进行个性化分析和深入理解等领域。
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公开(公告)号：CN115797004A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211482307.0
申请日：2022-11-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 王欢
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0207
Abstract: 本公开提供了一种商品复购处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及计算机技术、大数据技术领域。具体实现方案为：获取目标商品类目在多个预设时间周期内的多个商品复购率；根据多个商品复购率，确定与目标商品类目匹配的目标复购周期，其中，预设时间周期包含目标复购周期；根据目标复购周期对应的商品复购率，确定目标商品类目的复购处理策略。以解决现有方案中的复购率适用范围有限，使用该复购率对老用户进行唤醒或者留存的准确性差。
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公开(公告)号：CN115422485A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211073868.5
申请日：2022-09-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/9535 , G06F16/9538 , H04L67/55
Abstract: 本公开提供了一种信息发送方法、装置、电子设备和存储介质，涉及互联网技术领域，尤其涉及大数据、人工智能和信息流领域。具体实现方案为：接收到目标用户的信息推送请求，信息推送请求用于请求在目标用户关联的当前界面上显示资源信息流；根据所述目标用户的历史对象搜索行为关联的搜索对象，在备选推荐对象中获取所述目标用户对应的目标推荐对象，所述搜索对象的信息来源与所述备选推荐对象的信息来源不同；获取目标推荐对象对应的目标资源信息，以使当前界面上显示目标资源信息，并反馈给目标用户，目标资源信息用于生成包括目标推荐对象的推荐信息的页面。本公开实施例可以提高信息发送的准确性。
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公开(公告)号：CN115269989A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210927036.9
申请日：2022-08-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q30/06
Abstract: 本公开提供了一种对象推荐方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及基于人工智能的推荐技术领域。实现方案为：获得待推荐的对象，对象具有相应的描述文本；获得描述文本所包括的多个描述分词中的多个目标描述分词，多个目标描述分词用于将描述文本与其他对象对应的其他描述文本进行区分；基于多个目标描述分词，获得对象的对象表征向量；以及基于对象表征向量，推荐对象。
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公开(公告)号：CN115269989B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210927036.9
申请日：2022-08-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q30/0601
Abstract: 本公开提供了一种对象推荐方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及基于人工智能的推荐技术领域。实现方案为：获得待推荐的对象，对象具有相应的描述文本；获得描述文本所包括的多个描述分词中的多个目标描述分词，多个目标描述分词用于将描述文本与其他对象对应的其他描述文本进行区分；基于多个目标描述分词，获得对象的对象表征向量；以及基于对象表征向量，推荐对象。
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